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1.偏微分方程理論及其應用
偏微分方程是數學理論與應用研究的重要方向之一。其刻畫應用中的連續(xù)變化過程,如反應擴散過程等。本研究方向研究有時間滯后影響的拋物型、雙曲型微分方程解的存在、穩(wěn)定、周期性、爆破與振動理論,數值計算方法與在實際問題中的應用。理論上的結果可廣泛應用于生物學、醫(yī)學、工程學、化學、控制理論、氣象學、流體力學、波動理論及人口理論等學科中。
2.信息處理與智能計算
信息處理與智能計算是近年來發(fā)展最為迅速的研究方向之一,同時也是數學科學與信息科學最為密切的結合點。本研究方向以在信息科學領域中有重要應用背景的數學模型、數值仿真、工程計算的理論和方法為主要研究對象,對其在各種信息處理過程中的關鍵技術進行研究,注重基礎研究與應用研究相結合,數學理論和方法與信息處理實踐相結合。
3.偏微分方程數值解及應用
研究高效、穩(wěn)定、可靠的數值方法及其計算機軟件求解在地學領域及其它實際問題中的偏微分方程問題。密切結合地學領域提出的偏微分方程問題,針對地學領域一些復雜的特殊偏微分方程問題,研究高效率的數值解法及計算機軟件。對培養(yǎng)高層次的數值計算人才,研究高效、穩(wěn)定、可靠的算法,具有重要意義。
4.科學計算與應用軟件
研究數值計算方法的設計、分析以及軟件實現等問題,它幾乎與數學的所有分支都有聯系,兼?zhèn)浠A性、應用性和邊緣性。將數值計算方法與地學理論相結合,并以計算機為工具,采用新思路、新方法解決地學領域中許多長期沒有解決的難題,進而完善數值計算的理論與方法,研制開發(fā)相應的應用軟件,是本研究方向的一個特色。研究高效的計算方法開發(fā)相應的應用軟件,對促進數學、計算機科學和相關學科領域的發(fā)展以及國民經濟的發(fā)展都具有重要意義。
5.數學規(guī)劃理論及其應用
數學規(guī)劃的理論與應用是涉及面較廣的研究方向,與它相關的學科、方向有:運籌學與控制論、基礎數學、應用數學、理論計算機科學。數學規(guī)劃的理論的主要內容有:線性規(guī)劃及單純形法,線性規(guī)劃的對偶理論,運輸問題,目標規(guī)劃,整數規(guī)劃,非線性規(guī)劃,圖與網絡分析,動態(tài)規(guī)劃等。目前,本方向主要研究內容是:在復雜約束條件下(隨機信息、模糊信息、灰色信息)的數學規(guī)劃問題及其應用。
6.優(yōu)化理論及其應用
優(yōu)化理論及其應用它主要運用數學方法研究各種系統(tǒng)的優(yōu)化途徑及方案,為決策者提供科學決策的依據。優(yōu)化理論的主要研究對象是各種有組織系統(tǒng)的管理問題及其生產經營活動。優(yōu)化理論方法的目的在于針對所研究的系統(tǒng),求得一個合理運用人力、物力和財力的最佳方案,發(fā)揮和提高系統(tǒng)的效能及效益,最終達到系統(tǒng)的最優(yōu)目標。目前優(yōu)化理論方法已成為現代管理科學的重要理論基礎和不可缺少的方法,被人們廣泛地應用到公共管理、經濟管理、國防等各個領域,發(fā)揮著越來越重要的作用。
7.數學模型分析與應用
隨著數學在科技領域的廣泛應用,數學模型的研究與開發(fā)成為數學應用的核心問題,普遍受到科技工作者高度關注。本研究方向致力于研究數學模型的基本理論和方法,結合某些具體應用問題,分析數學模型的建立、優(yōu)化及其求解全過程。本方向需要具有扎實的數學理論基礎和較強的應用動手能力,還需要具有較廣泛的知識面,了解常見科技問題的實際背景。
8.小波分析和神經網絡算法及其應用
對小波分析和神經網絡的算法性能進行研究,并結合小波分析的多分辨性與良好的時頻局域化特性和神經網絡的自學習功能與良好的容錯能力,討論基函數的構造、快速算法、特征提取、小波網絡、學習算法和算法自適應性等。小波分析和神經網絡已經成為非穩(wěn)定信號的處理工具,是信息與信號處理學科的研究熱點,它在數值分析、信號處理、圖像處理、理論物理、地球物理、模式識別、軍事電子對抗與武器智能等應用研究方面具有廣泛的應用。
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