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微生物學(xué)專業(yè)（071005）

微生物學(xué)專業(yè)以農(nóng)業(yè)和環(huán)境微生物、普通病毒為研究對(duì)象，開(kāi)展微生物和病毒的基礎(chǔ)生物學(xué)、分子生物學(xué)和生態(tài)學(xué)研究，利用現(xiàn)代分子生物學(xué)手段對(duì)微生物和病毒進(jìn)行遺傳工程改良。在建立微生物和病毒遺傳與信息資源數(shù)據(jù)庫(kù)的基礎(chǔ)上，利用微生物和病毒控制農(nóng)業(yè)病蟲害的發(fā)生，研究微生物對(duì)有機(jī)污染物的降解機(jī)理，建立動(dòng)植物與食品有害微生物和病毒的快速診斷和檢測(cè)技術(shù)。

研究方向：

1、微生物分子遺傳學(xué)

主要研究微生物殺蟲毒素蛋白特性、毒素蛋白作用方式及結(jié)構(gòu)與功能間的關(guān)系、殺蟲毒素基因及其它功能基因的克隆和表達(dá)、殺蟲微生物的遺傳改良、重組殺蟲工程菌的安全性、害蟲對(duì)生物殺蟲劑的抗性機(jī)理及防治對(duì)策、微生物殺蟲劑的發(fā)酵生產(chǎn)工藝及應(yīng)用技術(shù)等。重點(diǎn)開(kāi)展芽孢桿菌的基因組學(xué)和功能基因研究。

2、環(huán)境微生物學(xué)

開(kāi)展微生物降解有機(jī)污染物的基礎(chǔ)和應(yīng)用基礎(chǔ)研究。在生物化學(xué)和分子生物學(xué)水平上研究其降解機(jī)理和代謝途徑，揭示降解基因簇和酶系的組成與功能、進(jìn)化及其調(diào)控；運(yùn)用優(yōu)良降解菌種發(fā)展建立環(huán)境生物修復(fù)技術(shù)并進(jìn)行修復(fù)中的分子生態(tài)學(xué)研究。

3、病原細(xì)菌

以重要臨床感染病原細(xì)菌為研究對(duì)象，通過(guò)對(duì)細(xì)菌的群體感應(yīng)（Quorum sensing）系統(tǒng)調(diào)控和相關(guān)重要功能蛋白的研究，從蛋白組和代謝組等水平揭示病原細(xì)菌生物膜（biofilm）形成、耐藥以及耐酸的機(jī)理。

4、病毒分子生物學(xué)及基因工程

主要從事昆蟲病毒的分子生物學(xué)和基因功能、病毒的基因工程方面的基礎(chǔ)和應(yīng)用基礎(chǔ)研究。近期開(kāi)展的主要研究工作包括昆蟲病毒的超微結(jié)構(gòu)，與殺蟲性能相關(guān)的功能基因的鑒定，利用基因工程技術(shù)對(duì)桿狀病毒進(jìn)行遺傳改良，重組病毒的環(huán)境生態(tài)學(xué)以及生物安全性評(píng)價(jià)等。

5、應(yīng)用微生物學(xué)與基因工程

開(kāi)展防病抗蟲微生物、趨磁微生物、浸礦微生物等應(yīng)用微生物的基礎(chǔ)與應(yīng)用研究。重點(diǎn)開(kāi)展蘇云金芽孢桿菌、趨磁細(xì)菌、浸礦微生物等微生物菌種和基因資源的發(fā)掘、功能基因組學(xué)、磁小體合成和微生物浸礦的分子機(jī)理等研究；利用基因工程技術(shù)，開(kāi)展應(yīng)用微生物菌株的遺傳改良和優(yōu)良工程菌的構(gòu)建。開(kāi)展趨磁細(xì)菌及其生物磁性納米材料-磁小體的規(guī)�；�制備技術(shù)、微生物冶金技術(shù)研究及新型Bt殺蟲劑（包括基因工程殺蟲劑）的研制和抗蟲轉(zhuǎn)基因植物研究，評(píng)價(jià)基因工程Bt殺蟲劑和抗蟲轉(zhuǎn)基因植物的生態(tài)安全性。探索趨磁細(xì)菌及其磁小體在醫(yī)學(xué)、污水處理等領(lǐng)域的應(yīng)用和Bt抗人類腫瘤細(xì)胞等的活性及機(jī)理。

6、病毒分類學(xué)與分子系統(tǒng)學(xué)

運(yùn)用病毒學(xué)傳統(tǒng)分類與分子檢測(cè)技術(shù)，開(kāi)展重要醫(yī)學(xué)病毒的溯源研究、病毒遺傳變異和分子進(jìn)化研究，重點(diǎn)開(kāi)展流感病毒、出血熱病毒和皰疹病毒的分子流行病學(xué)、分子生物學(xué)及病毒基因組學(xué)研究。同時(shí)開(kāi)展新生病毒性傳染病和重要人畜共患病毒病的分子流行病學(xué)研究。

7、生物信息學(xué)

生物信息學(xué)學(xué)科組主要研究驅(qū)動(dòng)病毒進(jìn)化的機(jī)制。從幾個(gè)方面來(lái)研究這樣問(wèn)題。首先，通過(guò)比較基因組和系統(tǒng)發(fā)生分析，鑒別不同病毒之間的差異，以及了解這些差異是如何導(dǎo)致可逆的選擇優(yōu)勢(shì)；其次，運(yùn)用數(shù)學(xué)方法建立病毒感過(guò)程和流行病學(xué)模型；然后新開(kāi)發(fā)用于知識(shí)發(fā)現(xiàn)的數(shù)據(jù)挖掘算法。生物信息學(xué)學(xué)科組的研究與研究所其他課題組及其他科研單位密切合作，對(duì)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析。目前所進(jìn)行的研究對(duì)象包括HIV、HSV、JEV、Bacillus sphaericus和Yersinia pestis。