• 2025考研復(fù)試伴學(xué)班
• 2025考研復(fù)試標(biāo)準(zhǔn)班
• 2026考研英語全程班
• 26考研全科上岸規(guī)劃營「擇校▪規(guī)劃▪備考」
• 南昌大學(xué)2025考研專業(yè)課復(fù)習(xí)資料「真題▪筆記▪講義▪題庫」

一、培養(yǎng)目標(biāo)、基本學(xué)習(xí)年限、培養(yǎng)方式與應(yīng)修學(xué)分

培養(yǎng)目標(biāo)：

本專業(yè)將培養(yǎng)碩士生熱愛祖國，熱愛科學(xué)事業(yè)，具有良好的科學(xué)素質(zhì)，嚴(yán)謹(jǐn)?shù)闹螌W(xué)態(tài)度和較強(qiáng)的開拓精神，具有較高的專業(yè)理論知識(shí)水平和科研能力；具有創(chuàng)新意識(shí)與創(chuàng)新能力，能有效地進(jìn)行概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的理論及應(yīng)用的研究；具有較強(qiáng)的應(yīng)用計(jì)算機(jī)的能力及統(tǒng)計(jì)建模能力；能掌握相關(guān)學(xué)科的某些專門知識(shí)，較熟練地掌握一門外國語，能閱讀本專業(yè)的外文資料，初步具有獨(dú)立進(jìn)行理論研究的能力，或運(yùn)用專業(yè)知識(shí)與有關(guān)專業(yè)人員合作解決某些實(shí)際應(yīng)用問題的能力，在某個(gè)應(yīng)用方向上做出理論或?qū)嵺`意義的成果。畢業(yè)后能勝任本專業(yè)或相關(guān)專業(yè)的教學(xué)、科研、開發(fā)與管理工作。
基本學(xué)習(xí)年限：

3年。實(shí)行彈性學(xué)制，碩士研究生可根據(jù)自身的具體情況延長或縮短在校學(xué)習(xí)時(shí)間，在校學(xué)習(xí)時(shí)間為2至4年。

培養(yǎng)方式：

碩士研究生培養(yǎng)實(shí)行導(dǎo)師負(fù)責(zé)制，也可實(shí)行以導(dǎo)師為主的指導(dǎo)小組制。鼓勵(lì)有條件的學(xué)科組織導(dǎo)師組進(jìn)行集體指導(dǎo)。導(dǎo)師要全面地關(guān)心碩士研究生的成長，既教書又育人。導(dǎo)師應(yīng)多方面了解所指導(dǎo)的碩士研究生的知識(shí)結(jié)構(gòu)、專業(yè)特長、研究興趣、能力基礎(chǔ)等具體情況，根據(jù)培養(yǎng)方案的要求，幫助研究生制定個(gè)性化的學(xué)習(xí)和研究計(jì)劃，要對研究生進(jìn)行全面而系統(tǒng)的科學(xué)研究訓(xùn)練和指導(dǎo)，充分挖掘研究生的學(xué)術(shù)潛力。實(shí)行學(xué)分制，采取課程學(xué)習(xí)和科學(xué)研究并重的方式。既要使研究生深入掌握基礎(chǔ)理論和專業(yè)知識(shí)，又要使研究生掌握科學(xué)研究的基本方法和技能。

應(yīng)修學(xué)分：

總學(xué)分不少于80學(xué)分，其中課程學(xué)習(xí)不少于32學(xué)分（必修課不少于18學(xué)分），必修環(huán)節(jié)8學(xué)分，學(xué)位論文40學(xué)分。
 
二、學(xué)科(專業(yè))主要研究方向

1 ．金融工程與風(fēng)險(xiǎn)管理

本方向的主要研究內(nèi)容：金融計(jì)量分析，項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)管理、保險(xiǎn)精算。本方向的主要特色和意義：基于管理科學(xué)思想，利用數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)技術(shù)及系統(tǒng)工程的方法，研究金融產(chǎn)品的定價(jià)及其風(fēng)險(xiǎn)管理問題。將數(shù)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、管理學(xué)及計(jì)算及機(jī)技術(shù)結(jié)合起來，開展對投融資決策、金融產(chǎn)品定價(jià)、保險(xiǎn)精算等問題的研究。

2． 概率分析

本方向的主要研究內(nèi)容：概率度量空間的理論及應(yīng)用問題，PM空間非線性算子的歧點(diǎn)、漸進(jìn)歧點(diǎn)等，以及隨機(jī)算子方程的理論及應(yīng)用。本方向的主要特色和意義：很多工程、經(jīng)濟(jì)、生物、通　訊等學(xué)科中的問題可歸結(jié)為各種類型的微分方程、積分方程，而許多方程又轉(zhuǎn)化為（概率度量空間）算子方程的研究。因此，通過算子方程的研究，可以解決上述的一系列具體問題。 　

3． 應(yīng)用統(tǒng)計(jì)

本方向的主要研究內(nèi)容：隨機(jī)分析、線性統(tǒng)計(jì)模型、回歸分析、多元統(tǒng)計(jì)分析等。本方向的主要特色和意義：應(yīng)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)的相關(guān)理論，結(jié)合計(jì)算機(jī)技術(shù)（主要是統(tǒng)計(jì)軟件），解決實(shí)際中提出的各種數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析，包括線性和非線性回歸分析、主成分分析、因子分析、典型相關(guān)分析等。

4 ．時(shí)間序列

本方向的主要研究內(nèi)容：隨機(jī)過程、Markov過程、平穩(wěn)和非平穩(wěn)時(shí)間序列分析、函數(shù)型數(shù)據(jù)分析、元胞自動(dòng)機(jī)、非線性時(shí)間序列分析等。本方向的主要特色和意義：緊密跟蹤本學(xué)科的國際研究熱點(diǎn)，開展多學(xué)科的交叉研究。對工程、經(jīng)濟(jì)管理、金融、醫(yī)學(xué)、生物以及諸多社會(huì)科學(xué)等領(lǐng)域中提出的時(shí)間序列問題，利用相關(guān)理論建立數(shù)學(xué)模型，進(jìn)行參數(shù)估計(jì)、預(yù)測和控制等統(tǒng)計(jì)分析。