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東北大學(xué)研究生生物醫(yī)學(xué)工程專業(yè)介紹如下：

生物醫(yī)學(xué)工程

一、學(xué)科簡介

生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)科是在將信息科學(xué)和技術(shù)應(yīng)用于解決醫(yī)學(xué)實際問題中孕育和快速發(fā)展壯大起來的新興交叉學(xué)科。1996年6月獲得生物醫(yī)學(xué)工程一級學(xué)科學(xué)士授予權(quán)，1998年6月獲得碩士學(xué)位授予權(quán)，2006年1月獲得博士學(xué)位授予權(quán)，2008年3月成為省一級重點學(xué)科。
本學(xué)科發(fā)揮所擁有的世界一流醫(yī)療產(chǎn)業(yè)平臺和醫(yī)療臨床資源以及多學(xué)科交叉的優(yōu)勢，遵循應(yīng)用基礎(chǔ)研究和高技術(shù)發(fā)展研究相結(jié)合的原則，強(qiáng)調(diào)醫(yī)學(xué)影像學(xué)的核心地位，開展醫(yī)學(xué)成像科學(xué)與技術(shù)、醫(yī)學(xué)圖像分析與智能輔助、生物醫(yī)學(xué)電子學(xué)、生物信息學(xué)和醫(yī)學(xué)信息學(xué)等方向的研究，形成了獨有的生物醫(yī)學(xué)工程的教學(xué)、科研和開發(fā)綜合性學(xué)科環(huán)境。多年來，承擔(dān)了多項國家級的科技攻關(guān)任務(wù)，包括國家863計劃課題、國家科技攻關(guān)計劃課題和國家自然科學(xué)基金項目，研制和開發(fā)了一系列先進(jìn)的具有自主知識產(chǎn)權(quán)的數(shù)字醫(yī)療產(chǎn)品和技術(shù)。
本學(xué)科現(xiàn)有教授18人（博士導(dǎo)師8人），副教授21人，講師16人，其中32名教師具有博士學(xué)位。形成了一支以著名教授為學(xué)科帶頭人，高水平的中青年博士為學(xué)術(shù)中堅，歸國留學(xué)人才不斷加盟的高層次學(xué)術(shù)梯隊。

二、培養(yǎng)目標(biāo)

培養(yǎng)適應(yīng)國際科技前沿領(lǐng)域發(fā)展需要，熟悉國際規(guī)則和慣例，精通生物醫(yī)學(xué)工程的基礎(chǔ)理論、專業(yè)知識，具有創(chuàng)新意識、創(chuàng)造能力、較好的外語水平和較強(qiáng)的國際溝通能力的高級專門人才。

三、學(xué)習(xí)年限及學(xué)分要求

全日制攻讀碩士:2學(xué)年，最低30學(xué)分。

四、研究方向

1．醫(yī)學(xué)成像科學(xué)與技術(shù)
醫(yī)學(xué)成像科學(xué)與技術(shù)聚焦于醫(yī)學(xué)成像系統(tǒng)的原理和設(shè)備的研究，具體包括X-射線、CT、MRI、PET、超聲等現(xiàn)代醫(yī)學(xué)影像設(shè)備的原理和技術(shù)。
2．圖像分析和智能輔助
本研究方向圖像分析部分主要研究從醫(yī)學(xué)圖像中提取醫(yī)生希望得到的診斷信息，并進(jìn)行顯示、測量、分析和管理的關(guān)鍵技術(shù)等方面的研究工作，主要研究內(nèi)容包括：圖像分割、特征檢測、圖像配準(zhǔn)、圖像測量和三維可視化等。智能輔助即計算機(jī)輔助診斷（CAD），研究利用計算機(jī)圖像處理和分析技術(shù)，自動閱讀和處理患者影像數(shù)據(jù)，實現(xiàn)病灶特征的提取和辨別，快速而有效地檢測和標(biāo)注出潛在病灶區(qū)，提供給醫(yī)生作為診斷參考，包括骨密度CAD，乳腺CAD，肺CAD，泌尿CAD，心臟CAD等。
3．生物醫(yī)學(xué)電子學(xué)
本生物醫(yī)學(xué)電子學(xué)(Biomedical Electronics)是綜合應(yīng)用電子學(xué)和有關(guān)工程技術(shù)的理論和方法，從工程科學(xué)的角度研究生物、人體的結(jié)構(gòu)和功能以及功能與結(jié)構(gòu)之間相互關(guān)系的一門學(xué)科。作為交叉學(xué)科，生物醫(yī)學(xué)電子學(xué)一方面將電子學(xué)用于生物和醫(yī)學(xué)領(lǐng)域，使這些領(lǐng)域的研究方式從定性提高到定量。另一方面中揭示出生命進(jìn)化過程中的許多規(guī)律。 生物醫(yī)學(xué)電子學(xué)基礎(chǔ)研究和應(yīng)用基礎(chǔ)研究主要集中在以下幾個方面：生物醫(yī)學(xué)信息檢測、生物醫(yī)學(xué)信息處理、生物系統(tǒng)的建模與仿真、場與生物物質(zhì)的作用、分子和生物分子電子學(xué)等。
4．生物信息學(xué)
從分子水平診斷和治療疾病是21世紀(jì)醫(yī)學(xué)發(fā)展的趨勢。本研究方向的重點被確定為人類疾病的基因組學(xué)(Genomics)和蛋白質(zhì)組學(xué)(Proteomics)。將充分利用人類分子研究方面的海量數(shù)據(jù)以及東北大學(xué)在信息科學(xué)方面的優(yōu)勢，通過數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)庫建立、比對、統(tǒng)計、模式識別等方法，對常見疾病的相關(guān)基因和蛋白進(jìn)行識別，并利用分子生物學(xué)進(jìn)行驗證。
5．醫(yī)學(xué)信息學(xué)
本研究方向側(cè)重兩方面的工作：一是深入系統(tǒng)地研究醫(yī)療信息互聯(lián)國際標(biāo)準(zhǔn)DICOM，IHE/HL7，為IT技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的深入應(yīng)用夯實基礎(chǔ)；二是傳統(tǒng)IT技術(shù)應(yīng)用于醫(yī)療領(lǐng)域，研究醫(yī)療IT技術(shù)，包括所有醫(yī)學(xué)信息的數(shù)字化采集、存儲、傳輸和管理等應(yīng)用。