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吉林大學研究生計算機應用技術專業(yè)介紹如下:
DAI、MAS、智能Agent和移動Agent
主要研究內容:DAI與多Agent系統(tǒng)主要包括:復雜任務求解方法;Agent感知方法;Agent規(guī)劃方法;DAI規(guī)劃識別、生成、優(yōu)化方法;Agent派生與回收、動態(tài)組裝方法;動態(tài)DAI體系結構模型。面向Agent程序設計主要包括:智能Agent體系結構、邏輯理論、程序設計方法和語言及多Agent協(xié)商方法。移動Agent技術主要包括:移動Agent系統(tǒng)體系結構、理論模型、遷移規(guī)劃、通信和安全。
主要成果:1984年至今,完成國家863和自然科學基金項目10項,發(fā)表論文50余篇。提出了基于BDI組件式智能Agent模板結構模型。提出了擴展合同網協(xié)商模型ECNNM。提出了支持Agent通信和協(xié)商有分支時序結構的一階多模態(tài)邏輯。提出基于模板模型、擴展BDI邏輯、支持多Agent協(xié)商模型ECNNM的Agent程序設計語言NOAPL;谏鲜龀晒兄屏“開放、自適應、分布式多Agent協(xié)作系統(tǒng)工具COT”,用COT開發(fā)了多ES石油測井解釋系統(tǒng)。我們還提出了移動Agent系統(tǒng)模板結構、基于環(huán)境演算的移動Agent系統(tǒng)形式化模型、遷移規(guī)劃模型、可靠性通信模型和通信性能優(yōu)化模型,面向網絡管理的安全模型和基于博弈論的電子商務虛擬市場模型,并將移動Agent技術應用于網絡管理和電子商務領域。
時空信息表示和推理
主要研究內容:時間和空間是人類永恒的話題,時空推理在人工智能等領域中占據(jù)重要地位。我們的時空推理研究始自1996年,覆蓋了很多研究方面,并應用到地理信息系統(tǒng)、精準農業(yè)等領域。研究內容主要包括:時空邏輯、時空代數(shù)、時空本體、時空數(shù)據(jù)挖掘、時空數(shù)據(jù)庫、移動對象數(shù)據(jù)庫等。獲得了基金資助包括自然科學基金重大項目子課題1項、自然科學基金面上項目3項,省科技發(fā)展計劃項目4項等。
主要成果:對區(qū)域連接演算進行了混合維擴展,并應用于定性空間遮蔽關系表示;提出了處理時空信息的不確定性、模糊性和粒度模型,并分別應用于GIS、空間數(shù)據(jù)挖掘和時空數(shù)據(jù)庫;處理綜合時空信息的模型;定性空間查詢語言和時空查詢語言;改進的公路網移動對象模型;柵格數(shù)據(jù)模型下模糊區(qū)域的拓撲關系分析;谏鲜鲅芯,獨立開發(fā)了支持時空推理的組件式地理信息系統(tǒng)CGIS和多個農業(yè)應用系統(tǒng),使測土施肥真正成為可能。共發(fā)表核心期刊以上論文60余篇,SCI索引7篇,EI索引15篇。
基于粗糙集和格機的數(shù)據(jù)挖掘
主要研究內容:傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析手段難以應付越來越多的數(shù)據(jù)。為使人們能理解并有效地使用這些數(shù)據(jù),以數(shù)據(jù)挖掘為研究背景,我們展開了以基于格機和粗糙集的數(shù)據(jù)挖掘理論與方法為主的研究,主要研究內容包括:對現(xiàn)有的格機理論、方法進行深入研究,重點研究格機的標注與其分類特性;研究增量式格機的標注與其分類特性,給出增量式格機的嚴格形式化定義;面向文本等非結構化數(shù)據(jù),研究基于格機理論的數(shù)據(jù)約簡方法和分類方法。研究粗糙集理論公理組的極小化問題;研究基于粗糙集理論的屬性約簡方法和數(shù)據(jù)約簡方法;研究基于格機理論和粗糙集理論的數(shù)據(jù)挖掘方法。
主要成果:我們在基于格機和粗糙集的數(shù)據(jù)挖掘理論與方法上取得了一定的成果。擴展了格機的等標注的思想,提出了交集標注的概念,用以解決多類別決策問題;將上述思想并應用于文本數(shù)據(jù)的多類別決策問題,取得了較好的效果;去除了現(xiàn)有粗糙集公理組中隱含著的冗余性,得到了更為精練的兩組粗糙集公理,并證明了它們的可靠性;定義了極小粗糙集公理組概念,并證明了給出的兩組粗集公理是極小的;在基于粗糙集理論的屬性約簡和數(shù)據(jù)約簡方面,提出了基于信息熵和遺傳算法的屬性約簡算法、基于特征矩陣的最小約簡算法、增量式規(guī)則提取方法。
計算智能
主要研究內容:計算智能所涉足的神經網絡、模糊系統(tǒng)和進化計算相關理論、模型和算法,以及計算智能方法在機器味覺和嗅覺、圖象處理、商務智能、智能交通、現(xiàn)代物流、生物信息學和生物識別技術等領域的應用研究。
主要成果:近五年來承擔國家自然科學基金重點項目1項、國家自然科學基金面上項目2項、十五攻關項目1項、“863”項目1項、省部級項目7項和多項橫向科研項目,獲得省部級科技進步二等獎2項、三等獎3項:發(fā)表學術論文100多篇;其中被SCI收錄20多篇,SCI引用26次,被EI收錄40多篇,被國內核心刊物引用116次;出版學術著作1部,獲得國家發(fā)明專利1項,獲得軟件版權4項。
計算機圖形學與數(shù)字媒體
主要研究內容:計算機繪畫與動畫,計算機動漫技術與應用,基于點的造型與繪制、幾何造型中曲面拼接的基礎理論和算法、分形的計算機生成,基于內容的多媒體檢索,眼底三維圖象組建和醫(yī)學圖像處理,圖象超分辨率和圖象配準,流媒體壓縮、編碼、解碼及代理緩存技術,三維模型檢索系統(tǒng)中利用聚類分析方法平臺系統(tǒng)的開發(fā),基于聚類分析的三維模型數(shù)據(jù)庫分析與組織等。
主要成果:自八十年代初開始開展計算機圖形學與數(shù)字媒體方面的教學、科研和開發(fā)工作,多年來承擔與完成國家自然科學基金4項,省部級項目2項,其他各類科研項目10余項。發(fā)表學術論文200余篇,其中被三大檢索收錄50余篇。
計算機圖像處理與虛擬現(xiàn)實
主要研究內容:計算機圖像處理的理論與應用研究,主要有數(shù)字水印技術、圖像檢索技術、醫(yī)學圖像處理、基于圖像的繪制技術,基于圖像的3維重建技術等;虛擬現(xiàn)實技術和應用研究,主要有虛擬環(huán)境的模擬、自然景物的模擬、碰撞檢測技術等;模式識別和機器視覺的研究,基于約束的幾何模型研究,多媒體技術研究。
主要成果:近年來承擔國家自然科學基金項目2項、省部級項目4項及多項橫向科研項目。發(fā)表學術論文130余篇,其中被SCI收錄30余篇,EI收錄25篇,ISTP收錄30多篇。出版教材3部。
智能工程
主要研究內容:人工神經網絡、模糊系統(tǒng)和進化計算相關理論、模型、算法,DNA計算,量子計算,人工免疫算法,群體優(yōu)化算法,機器學習算法,基于計算智能的生物信息學中的相關理論與算法,蛋白質結構預測方法,基因表達數(shù)據(jù)分析,藥物成份分析,以及智能計算方法在組合優(yōu)化、數(shù)據(jù)挖掘、超聲電機控制、微機電系統(tǒng)建模、金融時間序列預測、模式識別等領域的應用。
主要成果:2001年以來承擔與完成國家自然科學基金項目2項、省部級項目2項,獲省部級科技進步獎4項。發(fā)表學術論文100余篇,其中被SCI收錄40余篇,EI收錄50余篇。
移動通信與網絡系統(tǒng)
主要研究內容:移動IP技術、移動計算網絡理論、基于移動計算網絡的各種應用,包括移動IP網絡中的QoS管理、流量工程、基于策略的網絡管理、安全理論與技術、入侵檢測系統(tǒng)、防火墻技術以及網絡體系結構、通信協(xié)議與接口、網絡設備、網絡通信軟件和網絡協(xié)議的實現(xiàn)。
主要成果:完成國家科技攻關項目1項,863項目1項,國家自然科學基金項目3項,省部級項目12項以及多項工業(yè)界委托項目;獲省部級獎3次。正在主持國家發(fā)改委高新技術及產業(yè)化項目1項,國家自然科學基金面上項目1項和振興東北老工業(yè)基地科技攻關項目1項。在國內外知名刊物上發(fā)表論文60余篇;出版教材(主編)8本。
智能控制與嵌入式系統(tǒng)
主要研究內容:工業(yè)控制計算機技術、嵌入式計算機系統(tǒng)、網絡化嵌入式系統(tǒng)與安全、網絡化控制技術與實時信號傳輸、嵌入式系統(tǒng)軟硬件協(xié)同設計、故障自診斷與容錯技術、普適計算、智能控制、光電混合信息處理技術,以及這些技術在汽車電子控制與信息系統(tǒng)、智能交通系統(tǒng)中的應用。
主要成果:完成863項目、“攻關”項目等3項,國家自然科學基金項目2項,省部級項目8項,獲省部級科學技術進步獎4項,發(fā)表論文100余篇,出版教材8部。
計算機空間信息處理技術
主要研究內容:空間數(shù)據(jù)的采集、量測、分析、存貯、管理、顯示、傳播和應用方面的集成的信息科學與技術。重點研究油田多維信息和數(shù)字地球信息的大容量數(shù)據(jù)存儲技術、多媒體數(shù)據(jù)庫技術、壓縮傳輸技術、智能化搜索算法、數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘、空間數(shù)據(jù)的建模和模擬,3S集成理論與方法,科學計算可視化和虛擬現(xiàn)實技術,人機交互技術等。
主要成果:獲國家863項目1項,國家自然科學基金項目2項,省部級項目16項,獲省部級科技進步二等獎2項,三等獎8項,發(fā)表論文60余篇,出版專著3部。
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