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模式識別與智能系統(tǒng)碩士點(diǎn)學(xué)科簡介

模式識別與智能系統(tǒng)碩士點(diǎn)學(xué)科現(xiàn)有教授5人、副教授3人，主要圍繞模式識別及圖像處理與分析、智能控制與機(jī)器人、圖像數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)、數(shù)據(jù)挖掘與決策支持系統(tǒng)和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與智能信息處理等方向從事理論與應(yīng)用的研究。已完成國家“863”計劃、國家自然科學(xué)基金等國家級項目6項，省部級基金課題10余項。取得了一批有特色和創(chuàng)新的研究成果，分別獲得部級科技進(jìn)步三等獎1項、省級科技進(jìn)步三等獎1項、市廳級科技進(jìn)步獎多項，相關(guān)理論得到了廣泛應(yīng)用，取得了較好的經(jīng)濟(jì)效益和社會效益。

研究生指導(dǎo)老師：宋余慶、詹永照、張建明、鮑可進(jìn)、朱玉全、韓飛、林慶、李星毅

研究方向簡介：

模式識別及圖像分析：主要研究圖像分析的基本理論和方法，研究模式識別的基本理論和方法等，研究模式識別方法在醫(yī)學(xué)圖像、視頻圖像識別等方面的應(yīng)用，并在實(shí)踐中總結(jié)提煉，以期在模式識別理論研究方面取得一些新進(jìn)展。該方向目前正承擔(dān)著多項國家自然科學(xué)基金、江蘇省自然科學(xué)基金、鎮(zhèn)江市科技支撐計劃和企事業(yè)橫向合作課題。

智能控制與機(jī)器人：主要研究智能控制的框架結(jié)構(gòu)理論，研究仿人智能控制器及其應(yīng)用，研究智能模糊控制器及其應(yīng)用，研究機(jī)器人控制、規(guī)劃和應(yīng)用。該方向目前正承擔(dān)著多項國家自然科學(xué)基金、江蘇省自然科學(xué)基金、鎮(zhèn)江市科技支撐計劃和企事業(yè)橫向合作課題。

圖像數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)：主要研究基于內(nèi)容的醫(yī)學(xué)圖像檢索技術(shù)，研究基于醫(yī)學(xué)圖像感興趣區(qū)域特征提取以及數(shù)據(jù)壓縮方法，研究基于內(nèi)容的醫(yī)學(xué)圖像數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)。該方向目前正承擔(dān)著多項國家自然科學(xué)基金、江蘇省自然科學(xué)基金、鎮(zhèn)江市科技支撐計劃和企事業(yè)橫向合作課題。

數(shù)據(jù)挖掘與決策支持系統(tǒng)：主要研究隱私保護(hù)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，研究數(shù)據(jù)流管理方法，研究多分類集成技術(shù)，研究組件式數(shù)據(jù)挖掘平臺開發(fā)，研究基于網(wǎng)絡(luò)的智能的數(shù)據(jù)倉庫決策支持系統(tǒng)。該方向目前正承擔(dān)著多項國家自然科學(xué)基金、江蘇省自然科學(xué)基金、鎮(zhèn)江市科技支撐計劃和企事業(yè)橫向合作課題。

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與智能信息處理：主要研究編碼問題的先驗信息的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)約束學(xué)習(xí)算法以提高其泛化性能，研究基于粒子群優(yōu)化的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)算法，研究應(yīng)用神經(jīng)網(wǎng)路和粒子群優(yōu)化分析處理基因微陣列等高復(fù)雜性數(shù)據(jù)的方法。該方向目前正承擔(dān)著多項國家自然科學(xué)基金、江蘇省自然科學(xué)基金、鎮(zhèn)江市科技支撐計劃和企事業(yè)橫向合作課題。