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心理統(tǒng)計是心理學(xué)考研復(fù)習(xí)的一大部分，也是很多同學(xué)認(rèn)為比較難的一部分，小編整理了心理統(tǒng)計的常考內(nèi)容，希望對大家有所幫助。

1.描述統(tǒng)計：是對成組數(shù)據(jù)概括的描述。描述統(tǒng)計的指標(biāo)有三類：數(shù)據(jù)的集中趨勢，數(shù)據(jù)的離中趨勢，數(shù)據(jù)間的相關(guān)。
2.推論統(tǒng)計：方法包括從樣本的數(shù)量特性推測總體數(shù)量特性的一系列問題：推論假設(shè)，推論的各種方法和步驟，以及檢驗推測可靠性的各種方法。
3.組距：每一組上限和下限的差。(組距習(xí)慣上常用2，3，5，10，20)
4.中點：在某一組的下限和上限當(dāng)中的那一點。
5.集中趨勢：是代表一系列數(shù)據(jù)的典型水平的數(shù)字指標(biāo)，代表集中趨勢的指標(biāo)有平均數(shù)，中數(shù)和眾數(shù)。
6.平均數(shù)(x)：是一組數(shù)據(jù)總和的平均值。
7.中數(shù)(mdn)：一系列按大小順序排列的數(shù)據(jù)中的一個點，在這個系列中有一半數(shù)據(jù)在這個點以上，有一半數(shù)據(jù)在這個點以下。
8.眾數(shù)(mo)：在一系列數(shù)據(jù)中出現(xiàn)次數(shù)最多的那個數(shù)。
9.全距：一個分布中最大的數(shù)值的上限減去最小數(shù)值的下限，就得到全距。(全距大，說明這組數(shù)據(jù)分散;全距小，則較集中。使用時注意：1、無極端值;2、比較兩個分布的全距時，當(dāng)兩個分布所包含數(shù)據(jù)的數(shù)目相等或差不多時才能使用)
10.離中趨勢：是表示一組數(shù)據(jù)分散程度的指標(biāo)，常用的指標(biāo)有：全距，四分差，平均差和標(biāo)準(zhǔn)差。(如果離中趨勢很小，說明數(shù)據(jù)分布都在平均數(shù)附近變動，因此平均數(shù)的代表性很大;如果離中趨勢太大，說明數(shù)據(jù)分布太分散)
11.四分差(q)：是數(shù)據(jù)的離中趨勢的指標(biāo)之一，四分差說明按大小順序排列的一系列數(shù)據(jù)中間50%個數(shù)據(jù)的分散程度。(如果一個分布中間部分的數(shù)據(jù)比較集中，則兩個四分點q3與q1就離得近些，q的值就小些。)
12.百分點：某次數(shù)分布中處于某百分等級的數(shù)值。
13.百分等級：某數(shù)值在某次數(shù)分布中所處的位置。
14.平均差(ad)：一個分布中每個變量和平均數(shù)的差的絕對值的平均值。
15.標(biāo)準(zhǔn)差：s2開方后的正值就叫標(biāo)準(zhǔn)差，是數(shù)據(jù)的離中趨勢的指標(biāo)之一。
16.離中系數(shù)(cv)：用相對量來表示數(shù)據(jù)分散程度的數(shù)字指標(biāo)。
17.相關(guān)程度：指相關(guān)是否密切，可分為無相關(guān);部分相關(guān);完全相關(guān)。
18.相關(guān)：是描述兩種數(shù)量關(guān)系的一個指標(biāo)，如果一個變量隨另一個變量的增加(減小)而增加(減小)，則兩個變量之間存在著相關(guān)。
19.z分?jǐn)?shù)(標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù))：是以標(biāo)準(zhǔn)差為單位所表示的原始分?jǐn)?shù)(x)與平均數(shù)的偏離，也可以說是一個以標(biāo)準(zhǔn)差為單位來表示的偏離分?jǐn)?shù)。
20.總體;某類事物的全部稱為總體。
21.樣本：從全部抽出的部分叫樣本。
22.推論統(tǒng)計：從局部推測全部，從樣本推測總體的統(tǒng)計程序。
23.隨機抽選樣本：指總體中每個成分都有同等的機會被抽選。
24.分層抽樣：用分層抽樣的方法，必須對總體有一定的了解，事先對于影響所研究問題的諸因素做適當(dāng)安排。
25.樣本分布：從很多個樣本中算出的很多個平均數(shù)的次數(shù)分配叫樣本分布。
26.正態(tài)分布：是一個中間高，兩側(cè)逐漸下降，兩端永遠(yuǎn)不與橫軸相交，兩側(cè)完全對稱的鐘形曲線。
27.平均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤(sx)：為了和單個樣本的標(biāo)準(zhǔn)差有所區(qū)別，把樣本分布的標(biāo)準(zhǔn)差稱做平均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤。
28.自由度(df)：能夠獨立變化的數(shù)據(jù)的數(shù)目。
29.平均數(shù)差的標(biāo)準(zhǔn)誤(sxd)：分別從兩個總體中抽取出的多個樣本平均數(shù)的差(xd)的分布，這個分布的標(biāo)準(zhǔn)差叫做平均數(shù)差的標(biāo)準(zhǔn)誤。
30.虛無假設(shè)(ho)：除概率以外不加任何其它假定，即假設(shè)二總體的平均數(shù)差異為0。
31.備則假設(shè)(ha)：假設(shè)兩個總體平均數(shù)之間差異中除了抽樣誤差外，還包括有兩個總體平均數(shù)之間的差異，即備則假設(shè)是個總體平均數(shù)之間差異不為0。
32.顯著性水平(p)：我們所選擇的推翻虛無假設(shè)的概率叫做檢驗的顯著性水平。
33.第一類錯誤：當(dāng)虛無假設(shè)不應(yīng)推翻時而被推翻了，這意味著把樣本的平均數(shù)差別認(rèn)為是代表了總體平均數(shù)的差異。
34.第二類錯誤：當(dāng)應(yīng)該推翻虛無假設(shè)時而不推翻，這意味著把樣本的平均數(shù)差別是代表總體平均數(shù)的差別這一事實給否認(rèn)了。
35.顯著性檢驗：通過樣本平均數(shù)的差別來推論總體平均數(shù)是否真正存在差別，并確定存在何種水平。
36.回歸：當(dāng)兩種變量間存在著一定程度的相關(guān)時，一種變量有向另一種變量的平均數(shù)趨近的現(xiàn)象，這種現(xiàn)象叫回歸。
37.回歸方程式：從一變量的數(shù)值預(yù)測另一變量的相應(yīng)數(shù)值的直線方程式，當(dāng)兩個變量部分相關(guān)時，有兩個回歸方程式。
38.回歸系數(shù)(byx)：由x變量預(yù)測y變量的回歸方程式的斜率。
39.c2檢驗：是實際觀察次數(shù)與假設(shè)次數(shù)偏離程度的指標(biāo)。
40.方差分析：根據(jù)組間和組內(nèi)方差的比值，來比較兩組或多組數(shù)據(jù)的差異是否達到顯著。
41.組間變異：在兩組之間所產(chǎn)生的因變量的變異，就是系統(tǒng)變異，也就是由自變量引起的變異。因為這種變異發(fā)生在兩組之間，所以又叫組間變異。
42.組內(nèi)變異：同一組內(nèi)的因變量的變異，就不是由于自變量的情況不同引起的，而只是由于未加控制的變量引起的。因為這種變異發(fā)生在同一組內(nèi)，所以叫做組內(nèi)變異。
43.組間設(shè)計：每個被試只參加1個水平的實驗。
44.組內(nèi)實際：每個被試參加所有水平的實驗。
45.主效應(yīng)：自變量所引起的平均數(shù)差異。
46.交互作用：一個自變量對反應(yīng)變量的影響因另一個自變量的變化而發(fā)。