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一、學(xué)科概況

“模式識別與智能系統(tǒng)”是20世紀(jì)60年代以來在信號處理、人工智能、控制論、計算機技術(shù)等學(xué)科基礎(chǔ)上發(fā)展起來的新型學(xué)科。該學(xué)科以各種傳感器為信息源，以信息處理與模式識別的理論技術(shù)為核心，以數(shù)學(xué)方法與計算機為主要工具，探索對各種媒體信息進行處理、分類、理解，建立各種目標(biāo)對象的仿真模型，并在此基礎(chǔ)上構(gòu)造具有某些智能特性的系統(tǒng)或裝置，以提高系統(tǒng)性能或建立模擬、仿真平臺。模式識別與智能系統(tǒng)是一門理論與實際緊密結(jié)合，具有廣泛應(yīng)用價值的控制科學(xué)與工程的重要分支。我校智能控制與仿真工程研究中心是鐵道部部級開放工程研究中心。自1986年以來，結(jié)合國家科技攻關(guān)項目開展了列車仿真器的基本理論和在中國鐵路實際運用的研究，產(chǎn)生了較大的社會效益和經(jīng)濟效益。最近幾年開展列車智能控制系統(tǒng)與自動駕駛模式的研究也已取得一定成果，研制完成的多項成果已推廣應(yīng)用，中心研制的列車仿真器于1996年獲得國家科技進步二等獎。本學(xué)科有多名資深的教授和研究員，是鐵道部重點實驗室，有眾多的科研項目，科研經(jīng)費充足，年科研經(jīng)費數(shù)百萬元。

本學(xué)科具有碩士學(xué)位授予權(quán)。

二、主要研究方向

1.圖像處理與仿真工程

開展了軌道交通分布式列車運行仿真系統(tǒng)的研究，研究以通訊為基礎(chǔ)的列車群控系統(tǒng)，以實現(xiàn)列車行車系統(tǒng)的集中調(diào)度和行車指揮自動化。研究內(nèi)容有：①建立模型庫，含信號和聯(lián)鎖模塊，列車運行模塊，自動生成行車線路模塊等；②建立標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)交換協(xié)議，網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)傳輸規(guī)范；③搭建平臺，采用分布式體系結(jié)構(gòu)，以統(tǒng)一的數(shù)據(jù)交換協(xié)議提供鐵道基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的分層共享，可構(gòu)成一個或多個用戶的分布式虛擬環(huán)境。

結(jié)合列車仿真器視景系統(tǒng)研究，在圖像處理與圖形實時生成方面進行研究。研究內(nèi)容有：①三維模型庫的建立；②建立基于圖像與基于圖形繪制的混合視景仿真系統(tǒng)；③三維圖形的實時驅(qū)動等。

2.人工智能與列車自動控制

列車智能控制與自動駕駛模式的多項研究已取得一定成果，中心已成為國內(nèi)有影響的研究基地之一。隨著我國軌道交通的迅速發(fā)展，本方向的研究成果將為我國軌道交通列車運行的控制、調(diào)度，列車的智能控制、在線優(yōu)化操縱指導(dǎo)的研究與開發(fā)提供技術(shù)支持和技術(shù)儲備。研究內(nèi)容有：①列車牽引與網(wǎng)絡(luò)控制技術(shù)；②智能軌道交通工程；③嵌入式系統(tǒng)。

3.模式識別與故障診斷

近年來，人工智能技術(shù)已經(jīng)被應(yīng)用于發(fā)展現(xiàn)代狀態(tài)監(jiān)測和故障診斷技術(shù)。監(jiān)測系統(tǒng)在具有強大的信號分析處理能力的同時，具有自適應(yīng)學(xué)習(xí)功能、能夠?qū)崿F(xiàn)多傳感器信息融合、具有復(fù)雜的推理和判斷能力，各種智能模式識別系統(tǒng)的有機結(jié)合，能夠在更廣泛的工作環(huán)境中進行準(zhǔn)確可靠的監(jiān)測工作。研究內(nèi)容有：①列車故障診斷；②圖像識別技術(shù)；③數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。

三、從業(yè)領(lǐng)域

主要從業(yè)領(lǐng)域為：系統(tǒng)仿真科學(xué)與工程、控制科學(xué)與工程、信息科學(xué)與工程以及相關(guān)領(lǐng)域的研究開發(fā)及教學(xué)。

四、主要相關(guān)學(xué)科

電子科學(xué)與技術(shù)、信息與通信工程、計算機科學(xué)與技術(shù)、儀器科學(xué)與技術(shù)、電路與系統(tǒng)、機車車輛工程以及機械電子工程等學(xué)科。