• 2025考研復(fù)試伴學(xué)班
• 2025考研復(fù)試標(biāo)準(zhǔn)班
• 2026考研英語全程班
• 26考研全科上岸規(guī)劃營「擇校▪規(guī)劃▪備考」
• 北京工業(yè)大學(xué)2025考研專業(yè)課復(fù)習(xí)資料「真題▪筆記▪講義▪題庫」

冀俊忠，生于1969年2月，博士，教授，博士生導(dǎo)師，中國計算機學(xué)會高級會員，不確定性人工智能專委會委員。2004年在北京工業(yè)大學(xué)計算機學(xué)院獲得計算機應(yīng)用技術(shù)專業(yè)博士學(xué)位，2005年和2010年分別在挪威科技大學(xué)、美國紐約州立大學(xué)布法羅分校做短期的學(xué)術(shù)訪問。2006年入選北京市優(yōu)秀人才計劃，2010年入選北京市青年骨干教師計劃。IEEE/ ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics (TCBB)、 ACM Transaction on Knowledge Discovery from Data (TKDD)、IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (TNNLS)、 Information Sciences、Applied Soft Computing等國際刊物，計算機學(xué)報（中、英文版）、自動化學(xué)報、電子學(xué)報等國內(nèi)刊物的通訊審稿人。近幾年，作為項目負(fù)責(zé)人和項目骨干完成了國家自然科學(xué)基金重大、國家科技支撐項目、國家自然科學(xué)基金、北京市自然科學(xué)基金、北京市教委、國際、國內(nèi)合作科研項目20余項。已在IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (TKDE)、Applied Soft Computing、Soft Computing、Physica A、Neurocomputing等國外刊物、國內(nèi)自動化學(xué)報、計算機研究與發(fā)展等一級刊物、以及一些重要國際會議上發(fā)表學(xué)術(shù)論文70多篇，其中已被SCI和EI檢索50多篇次。目前主要從事機器學(xué)習(xí)、計算智能、生物信息挖掘、生命健康等領(lǐng)域的研究。

在研的國家級和省部級項目：

1.面向大規(guī)模蛋白質(zhì)網(wǎng)絡(luò)功能模塊檢測的群智能算法研究，國家自然科學(xué)基金面上項目（61375059）負(fù)責(zé)人；(2014年—2017年)

2.潛在抑郁風(fēng)險評估相關(guān)的生物學(xué)、心理學(xué)理論依據(jù)及驗證標(biāo)準(zhǔn)，973課題—第1課題組（2014CB744601），子課題負(fù)責(zé)人；(2014年—2018年)

3.面向網(wǎng)絡(luò)事件的跨平臺異質(zhì)媒體語義協(xié)同與挖掘，國家自然科學(xué)基金重點項目（61332016），聯(lián)合申請人。(2014年—2018年)

4.基于蟻群聚類的PPI網(wǎng)絡(luò)功能模塊檢測方法研究（20121103110031），高等學(xué)校博士學(xué)科點專項科研基金-博導(dǎo)類基金項目，負(fù)責(zé)人。(2013年—2015年)

5.基于群智能的大規(guī)模蛋白質(zhì)網(wǎng)絡(luò)功能模塊檢測方法研究（KZ201410005004）2014市教委科研計劃重點項目即北京市基金重點B類項目，負(fù)責(zé)人。(2014年—2016年)

本研究組目前負(fù)責(zé)的縱向科研經(jīng)費充足（200多萬），歡迎來自全國各地的計算機或信息專業(yè)的同學(xué)踴躍報考我們組的碩士、博士，讓我們一起投身科研，共同進步和發(fā)展。

聯(lián)系方式：

電話：010-67396568-1076(O)；E-mail：Junzhong.ji@gmail.com，jjz01@bjut.edu.cn

通訊地址：北京市朝陽區(qū)平樂園100號,北京工業(yè)大學(xué)計算機學(xué)院多媒體與智能軟件技術(shù)北京市重點實驗室，郵編100124