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聯(lián)系方式
辦公室:北京工業(yè)大學科學樓1005室
工作單位:北京工業(yè)大學電控學院人工智能與機器人研究所
電話:+8610-67396157(O),+8610-67392669(H)
傳真:+8610-67396157
電郵:adrxg@bjut.edu.cn
網(wǎng)頁:http://www.bjut.edu.cn/sci/airobots
當前職位
北京工業(yè)大學“控制科學與工程”學科帶頭人
北京工業(yè)大學人工智能與機器人研究所所長
北京工業(yè)大學學位委員會委員
《北京工業(yè)大學學報》副主編
中國人工智能學會理事
中國人工智能學會科普工作委員會副主任委員
中國人工智能學會自動化學會控制理論專業(yè)委員會委員
教育水平
1989.9-1992.7浙江大學工學博士
1986.9-1989.7浙江大學工學碩士
1978.9-1982.7哈爾濱船舶工程學院工學學士
工作經(jīng)歷
1994.7至今北京工業(yè)大學自動化系(1994-)/電子信息與控制工程學院(2000-)
1997年破格晉升為教授
1999年成為博士研究生導師
2000.3-2000.7美國辛辛那提大學電子和計算機工程與計算機科學系高級訪問學者
1992.7-1994.6南京航空航天大學航空與宇航博士后流動站博士后
1994.6 出站時晉升副教授
1982.9-1986.8第七研究院第 705 研究所助理工程師
1977.8-1978.9四川省攀枝花市總發(fā)人民公社下鄉(xiāng)知識青年
研究領(lǐng)域
主要研究領(lǐng)域涉及:
控制科學與工程
人工智能與認知科學
機器人學與機器人技術(shù)
計算機應用技術(shù)
生物醫(yī)學工程與生物信息學
研究課題
作為課題負責人主持科研課題十余項,其中包括:
運動神經(jīng)內(nèi)模理論的運動控制技能進化認知模型與自治機器人Agent的研究 (國家自然科學基金課題)
基于人工細胞自動機的抗生素發(fā)酵過程的自組織建模與控制(國家自然科學基金課題)
基于神經(jīng)元模糊系統(tǒng)的染色體圖象自組織處理方法研究(國家自然科學基金課題)
復雜系統(tǒng)意義下的生物信息學若干問題研究子課題:腫瘤基因圖譜分析(國家自然科學基金重點項目子課題)
基于人工神經(jīng)元網(wǎng)絡的非線性動態(tài)逆飛行控制系統(tǒng)的研究與設(shè)計(航空科學基金課題)
基于細胞自動機的抗生素發(fā)酵復雜過程自組織建模與控制(教育部科學技術(shù)重點研究項目)
基于神經(jīng)元模糊系統(tǒng)的染色體模式自組織識別方法研究(北京市自然科學基金課題)
模擬癌細胞生長過程的人工細胞自動機研究(北京市自然科學基金課題)
移動式機器人的認知行為和運動控制研究(北京市人才強教計劃項目)
移動式機器人的認知行為和運動控制研究(北京市人才強教計劃項目)
著作
[1] 作者:阮曉鋼
著作名:《機器生命的秘密》
出版社:郵電大學出版社
出版時間:2005.10
[2] 作者:阮曉鋼
著作名:《神經(jīng)計算科學:在細胞的水平上模擬腦功能》
出版社:國防工業(yè)出版社
出版時間:2006.5
論文
(統(tǒng)計至2007年4月)
共計發(fā)表學術(shù)論文近 200 篇,其中,三大國際檢索物SCI和EI和ISTP收錄近120篇次。近三年的代表性論文有:
2007 年度:
[1]On-line adaptive control for inverted pendulum balancing based on feedback-error-learning. Neurocomputing, 70 (4-6): 770-776 JAN 2007.
[2]A tabu based neural network learning algorithm. Neurocomputing, 70 (4-6): 875-882 JAN 2007.
2006 年度:
[1] Infinite-horizon optimal control based on continuous-time continuous-state Hopfield neural networks. International Journal of Wavelets Multiresolution and Information Processing, 4 (4): 707-719, 2006.
[2] A cerebellar feedback error learning scheme based on Kalman estimator for tracing in dynamic system. Lecture Notes in Computer Science, 3971: 489-495, 2006.
[3] Tumor-specific gene expression patterns with gene expression profiles, Sciences in China Series C-Life Sciences, 49: 293-304, 2006.
[4] A Linkage Learning Genetic Algorithm with Linkage Matrix. Journal of Electronic Science and Technology of China, 14: 29-34, 2006.
[5] A cellular automata model for simulating fed-batch penicillin fermentation process. Frontier of Biology in China, 1: 195-202, 2006.
[6] Mandarin voice conversion using tone codebook mapping. Lecture Notes in Artificial Intelligence, 3930: 965-973, 2006.
[7] Cooperative motor learning model for cerebellar control of balance and locomotion. Lecture Notes in Computer Science, 3971: 27-33, 2006.
[8] A cerebellar control model of the mechanisms of gaze-throw adjustment. Chinese Journal of Electronics, 15 (4A): 841-844, 2006.
[9] 基于基因表達譜的腫瘤特異基因表達模式研究, 《中國科學(C輯:生命科學)》, 36: 86-96, 2006.
[10]腫瘤基因表達譜分類特征基因選取問題及分析方法研究, 《計算機學報》, 29: 324-330, 2006.
[11]演化級聯(lián)神經(jīng)網(wǎng)絡對腦電信號的分類研究, 《生物醫(yī)學工程學雜志》, 23: 262-265, 2006.
[12]基于細胞自動機的實體腫瘤生長動態(tài)建模, 《生物數(shù)學學報》, 21: 129-136, 2006.
[13]加入預測信息的反饋誤差學習模型及其仿真研究,《系統(tǒng)仿真學報》, 18(11): 3227-3229, 2006.
[14]基于遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡的移動域控制方法, 《控制與決策》, 21: 918-922, 2006.
[15]一個室內(nèi)清潔機器人的區(qū)域遍歷與地圖繪制, 《機器人技術(shù)》, (4): 37-42, 2006.
[16]用連續(xù) Hopfield 網(wǎng)絡實現(xiàn)無限時域上的最優(yōu)控制,《控制理論與應用》, 23: 640-644, 2006.
2005年度:
[1] A growing cognitive model of motor balance skill: architecture, algorithm and application. International Journal of Information Technology, 11(11): 31-39, 2005.
[2] The Cognitive Behaviors of a spiking-neuron based classical conditioning model. Lecture Notes in Computer Science, 3645: 939-948, 2005.
[3] A Neurocomputing Model for Real Coded Genetic Algorithm with the Minimal Generation Gap. Neural Computing & Applications, 13: 221-228, 2005.
[4] Reinforcement Learning based on multiagent in RoboCup. Lecture Notes in Computer Science, 3644: 967-975, 2005.
[5] Applications of cellular automata in complex system study. International Journal of Information and System Sciences, 1: 302-308, 2005.
[6] The Implementation of a routing algorithm based on chaotic neural network in multicast routing problems. International Journal of Information Technology, 11(9): 82-90, 2005.
[7] 基于基因表達譜的腫瘤亞型識別與分類特征基因選取研究, 《電子學報》, 33: 651-655, 2005.
[8] 用改進的差分式 Hopfield 網(wǎng)絡實現(xiàn)線性二次型最優(yōu)控制, 《控制理論與應用》, 22: 837- 842, 2005.
[9] 一種基于遺傳算法的進化計算模型, 《控制與決策》, 20: 11-16, 2005.
[10]基于連續(xù) Hopfield 網(wǎng)絡的多變量時變系統(tǒng)最優(yōu)控制, 《控制與決策》, 20: 1038-1042, 2005.
[11]基于自適應層疊神經(jīng)網(wǎng)絡的腦電信號分類研究, 《模式識別與人工智能》, 18: 713-716, 2005.
[12]基于尖峰神經(jīng)元的條件反射模型及其認知行為的研究, 《系統(tǒng)仿真學報》, 17: 2134-2137,2005.
[13]急性白血病的基因表達譜分析與亞型分類特征的鑒別, 《中國生物醫(yī)學工程學報》, 24:240-244, 2005.
[14]基于自組織映射網(wǎng)絡的多骨髓瘤預測模型的研究, 《中國生物醫(yī)學工程學報》, 24: 397-402, 2005.
[15]基于GMDH型神經(jīng)網(wǎng)絡的EEG分類研究, 《中國生物醫(yī)學工程學報》, 24: 66-69, 2005.
[16]空間模型對單次運動相關(guān)腦電的分析, 《中國生物醫(yī)學工程學報》, 24: 85-88, 2005.
發(fā)明專利
國家知識產(chǎn)權(quán)局正式授權(quán)的發(fā)明專利兩項:
[1] 專利名稱:一種自動識別人體染色體模式的神經(jīng)元模糊計算方法. 專利號:ZL 00 1 00140.X
[2] 一種五元魯棒控制系統(tǒng)和控制方法. 專利號:ZL 01 1 30928.8
指導研究生
(統(tǒng)計至2006年度)
培養(yǎng)和指導控制科學與工程學科的研究生數(shù)十人,其中,已取得碩士學位的33人,已取得博士學位的8人,并有2人博士論文被評為校級優(yōu)秀博士論文。
榮譽和獎勵
2006年度北京市科學技術(shù)獎勵三等獎 (抗生素發(fā)酵復雜系統(tǒng)建模與控制)
2000年度國家機械工業(yè)局科技進步獎三等獎 (基于計算機網(wǎng)絡的總線式控制系統(tǒng))
2005年入選北京市人才強教計劃獲拔尖創(chuàng)新人才項目
2000年入選北京市高素質(zhì)科技人才培訓班赴美國進修學習
1998年入選北京市跨世紀優(yōu)秀人才工程
1997年被北京市教委評選為北京市(青年)學科帶頭人
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