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中國(guó)地質(zhì)大學(xué)(武漢)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)專(zhuān)業(yè)學(xué)位(025200)碩士研究生考研復(fù)試科目《多元統(tǒng)計(jì)分析》考試大綱

考試題型：

一、選擇題

二、判斷題

三、簡(jiǎn)答題

考試內(nèi)容：

一、多元數(shù)據(jù)的數(shù)字特征和圖表示

1. 多元數(shù)據(jù)樣本均值、樣本方差(標(biāo)準(zhǔn)差)、樣本協(xié)方差矩陣和樣本相關(guān)矩陣的基本概念和運(yùn)算，統(tǒng)計(jì)距離及其與歐氏距離的區(qū)別;

2. 多元數(shù)據(jù)的圖表示，如散點(diǎn)圖、輪廓圖、星圖、調(diào)和曲線圖、臉譜圖等。

二、矩陣代數(shù)與樣本幾何初步

1. 行列式、逆矩陣、跡、二次型、正定陣以及矩陣微商等基本概念和運(yùn)算;

2. 基本的矩陣不等式( 如Cauchy-Schwarz 不等式)和矩陣范數(shù);

3. 偏差向量和偏差矩陣，基于數(shù)據(jù)矩陣、單位矩陣和等角向量構(gòu)建均值向量和樣本協(xié)方差矩陣。

三、隨機(jī)向量和多元正態(tài)分布

1. 隨機(jī)向量及其聯(lián)合分布、邊緣分布和條件分布的定義及性質(zhì);

2. 隨機(jī)向量的數(shù)字特征及運(yùn)算性質(zhì);

3. 多元正態(tài)分布的定義及基本性質(zhì);

4. 三大抽樣分布(X²分布、t分布、F分布)及其多元推廣。

四、 多元正態(tài)分布的統(tǒng)計(jì)推斷

1. 正態(tài)數(shù)據(jù)的預(yù)處理：正態(tài)檢驗(yàn)、異常值檢測(cè)與清除、正態(tài)變換;

2. 多元正態(tài)分布均值和協(xié)差陣的參數(shù)估計(jì)(極大似然估計(jì))和假設(shè)檢驗(yàn)，特別是協(xié)差陣已知和協(xié)差陣未知情形下的均值向量檢驗(yàn)。

五、判別分析

1. 馬氏距離，距離判別的定義和準(zhǔn)則;

2. 先驗(yàn)概率、后驗(yàn)概率、平均錯(cuò)判損失等，貝葉斯判別的定義和準(zhǔn)則;

3. 投影和方差分析思想，費(fèi)希爾判別的定義和準(zhǔn)則。

六、聚類(lèi)分析

1. Q型和R型聚類(lèi)分析常用的距離和相似系數(shù)的定義;

2. 了解八種系統(tǒng)聚類(lèi)法及其基本性質(zhì)(類(lèi)間距和單調(diào)性)，熟悉最短距離法、最長(zhǎng)距離法、類(lèi)平均法的具體計(jì)算步驟，會(huì)作譜系圖。

七、主成分分析

1. 主成分分析的基本思想、數(shù)學(xué)模型和幾何意義;

2. 主成分的推導(dǎo)及性質(zhì)。

八、因子分析

1. 因子分析的基本思想，及其與主成分分析的區(qū)別和聯(lián)系;

2. 正交因子模型的定義、性質(zhì)及統(tǒng)計(jì)意義;

3. 常用的三種參數(shù)估計(jì)方法: 主成分法, 主因子解和極大似然法;

4. 因子旋轉(zhuǎn)和因子得分(加權(quán)最小二乘法和回歸法)。

九、典型相關(guān)分析

1. 典型相關(guān)的基本思想和數(shù)學(xué)描述;

2. 總體(或樣本)的典型相關(guān)系數(shù)和典型變量的計(jì)算。

參考書(shū)目：

[1] 高惠璇. 應(yīng)用多元統(tǒng)計(jì)分析[M]. 北京: 北京大學(xué)出版社, 2005.

[2] 何曉群. 多元統(tǒng)計(jì)分析[M]. 第3版. 北京: 人民大學(xué)出版社, 2012.

[3] Johnson R A, Wichern D W. Applied Multivariate Statistical Analysis[M]. 第6版. New Jersey: Prentice Hall, 2007.