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基本情況:
丁世飛,男,山東青島市人。現(xiàn)任中國礦業(yè)大學(xué)教授、博士生導(dǎo)師,中國科學(xué)院計算技術(shù)研究所客座研究員,中國礦業(yè)大學(xué)-中國科學(xué)院智能信息處理聯(lián)合實驗室(JLIIP, CUMT-CAS)負責(zé)人,計算機科學(xué)與技術(shù)一級學(xué)科博士點學(xué)術(shù)帶頭人。歷任中國礦業(yè)大學(xué)計算機科學(xué)與技術(shù)學(xué)院教授委員會副主任、主任等職務(wù)。Email:dingsf@cumt.edu.cn
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學(xué)習(xí)簡歷:
2004年山東科技大學(xué)博士畢業(yè),獲工學(xué)博士學(xué)位;
2006年中國科學(xué)院計算技術(shù)研究所智能信息處理重點實驗室,博士后學(xué)位。
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主要學(xué)術(shù)身份:
中國計算機學(xué)會(CCF)理事、CCF杰出會員、CCF學(xué)術(shù)工委通訊委員、CCF人工智能與模式識別專業(yè)委員會委員、CCF多值邏輯與模糊邏輯專業(yè)委員會常委委員。中國人工智能學(xué)會(CAAI)理事、CAAI杰出會員;CAAI知識工程與分布智能專業(yè)委員會委員、CAAI機器學(xué)習(xí)專業(yè)委員會委員、CAAI粒計算與知識發(fā)現(xiàn)專業(yè)委員會常委委員;江蘇省計算機學(xué)會理事、江蘇省人工智能學(xué)會理事、江蘇省人工智能學(xué)會機器學(xué)習(xí)專委會副主任委員等。擔(dān)任中國科學(xué)院計算技術(shù)研究所客座研究員、博士生導(dǎo)師;國際期刊《International Journal of Collaborative Intelligence》主編、《International Journal of Digital Content Technology and its Applications》副主編、《Information Sciences》、《Neurocomputing》、《Neural Computing and Applications》、《Soft Computing》等SCI期刊特約客座主編。
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主要研究方向:
(1)智能信息處理:主要研究信息和知識處理的數(shù)學(xué)理論、并行處理理論與算法、計算智能、復(fù)雜系統(tǒng)的算法設(shè)計和分析、粗糙集與模糊集、量子計算和生物計算等新型計算模式、生物信息和互聯(lián)網(wǎng)信息處理等領(lǐng)域。
(2)機器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)挖掘:主要研究新型機器學(xué)習(xí)的理論與方法、粒度支持向量機、孿生支持向量機、多生支持向量機等、監(jiān)督學(xué)習(xí)、半監(jiān)督學(xué)習(xí)和非監(jiān)督學(xué)習(xí)的理論與方法、大數(shù)據(jù)環(huán)境下機器學(xué)習(xí)的理論與方法、大數(shù)據(jù)環(huán)境下挖掘算法、云計算、智能數(shù)據(jù)分析等;
(3)人工智能與模式識別:主要研究模式識別的基礎(chǔ)理論、特征提取與選擇理論與方法、分類器設(shè)計與實現(xiàn)、指紋增強與識別的理論與方法、新型聚類分析與判別分析、生物信息識別等。
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主要科研經(jīng)歷:
完成的項目:
參加完成國家863項目1項、國家自然科學(xué)基金5項;主持并完成國家自然科學(xué)基金2項、主持并完成江蘇省自然科學(xué)基金1項、中國博士后科學(xué)基金1項、國家重點實驗室開放基金3項。
在研的項目:
主持國家973計劃課題“腦機協(xié)同的認(rèn)知計算模型”(No.2013CB329502);
主持國家自然科學(xué)基金面上項目:“面向大規(guī)模復(fù)雜數(shù)據(jù)的多粒度知識發(fā)現(xiàn)關(guān)鍵理論與方法研究”(No.61379101);
主持國家自然科學(xué)基金面上項目“基于譜粒度的廣義深度學(xué)習(xí)與應(yīng)用研究”(No.61672522);
主持中央高;緲I(yè)務(wù)費重點項目:“基于大數(shù)據(jù);纳疃葘W(xué)習(xí)及其優(yōu)化方法研究”(No.2017XKZD03)。
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主要學(xué)術(shù)成果:
近幾年來,出版專著5部,申請發(fā)明專利15項,授權(quán)發(fā)明專利2項。在國內(nèi)外重要學(xué)術(shù)期刊,如《Information Sciences》、《Pattern Recognition》、《Neurocomputing》、《Artificial Intelligence Review》、《Soft Computing》等上發(fā)表學(xué)術(shù)論文200余篇,其中被SCI檢索98篇,被EI檢索的論文66篇,在計算機三大學(xué)報《計算機學(xué)報》、《計算機研究與發(fā)展》、《軟件學(xué)報》發(fā)表論文8篇。
曾獲全國優(yōu)秀博士學(xué)位論文提名獎、山東省優(yōu)秀博士學(xué)位論文獎、山東省省級教學(xué)成果二等獎、山東高等學(xué)校優(yōu)秀科研成果二等獎、江蘇省教育科學(xué)自然科學(xué)二等獎等。
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學(xué)術(shù)兼職:
國家自然科學(xué)基金(青年、面上、重點)通訊評審專家、教育部博士點基金評審專家、國家863、973項目評審專家、國家自然科學(xué)獎通訊與會評專家;
國家一級期刊《計算機學(xué)報》、《軟件學(xué)報》、《計算機研究與發(fā)展》、《電子學(xué)報》、《自動化學(xué)報》等評審專家;SCI期刊《Information Sciences》、《Neurocomputing》、《Pattern Recognition》等評審專家。
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聯(lián)系方式:
手機:
電話:0516-83885189 (H)
郵箱:dingsf@cumt.edu.cn
實驗室:http://www.jliip.org/
微信號: ding285296936
QQ號: 285296936
獲獎、榮譽稱號
個人獲獎:
[1]全國優(yōu)秀博士學(xué)位論文提名獎
[2]中國科學(xué)院計算技術(shù)研究所優(yōu)秀博士后
[3]山東省優(yōu)秀博士學(xué)位論文獎
[4]山東省省級教學(xué)成果三等獎
[5]山東高等學(xué)校優(yōu)秀科研成果二等獎
[6]2016年江蘇省教育科學(xué)與研究自然科學(xué)二等獎
[7]2018年江蘇省教育科學(xué)與研究自然科學(xué)三等獎
[8]2018年第八屆吳文俊人工智能科學(xué)技術(shù)獎
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博士生國家獎學(xué)金:
[1]賈洪杰博士:獲得2013年博士研究生國家獎學(xué)金
[2]賈洪杰博士:獲得2015年博士研究生國家獎學(xué)金
[3]賈洪杰博士:獲得2016年博士研究生國家獎學(xué)金
[4]杜明晶博士:獲得2017年博士研究生國家獎學(xué)金
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中國礦業(yè)大學(xué)優(yōu)秀創(chuàng)新博士獎學(xué)金:
[1]賈洪杰博士:獲得2013-2014學(xué)年中國礦業(yè)大學(xué)優(yōu)秀創(chuàng)新博士獎學(xué)金
[2]賈洪杰博士:獲得2016-2017學(xué)年中國礦業(yè)大學(xué)優(yōu)秀創(chuàng)新博士獎學(xué)金
[3]張楠博士:獲得2016-2017學(xué)年中國礦業(yè)大學(xué)優(yōu)秀創(chuàng)新博士獎學(xué)金
[4]張楠博士:獲得2017-2018學(xué)年中國礦業(yè)大學(xué)優(yōu)秀創(chuàng)新博士獎學(xué)金
[5]杜明晶博士:獲得2017-2018學(xué)年中國礦業(yè)大學(xué)優(yōu)秀創(chuàng)新博士獎學(xué)金
[6]張楠博士:獲得2018-2019學(xué)年中國礦業(yè)大學(xué)優(yōu)秀創(chuàng)新博士獎學(xué)金
[7]徐曉博士:獲得2018-2019學(xué)年中國礦業(yè)大學(xué)優(yōu)秀創(chuàng)新博士獎學(xué)金
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中國礦業(yè)大學(xué)優(yōu)秀博士學(xué)位論文:
[1]朱紅博士:獲得中國礦業(yè)大學(xué)優(yōu)秀博士學(xué)位論文
[2]黃華娟博士:獲得中國礦業(yè)大學(xué)優(yōu)秀博士學(xué)位論文
[3]花小朋博士:獲得中國礦業(yè)大學(xué)優(yōu)秀博士學(xué)位論文
[4]賈洪杰博士:獲得中國礦業(yè)大學(xué)優(yōu)秀博士學(xué)位論文
[5]卞維新博士:獲得中國礦業(yè)大學(xué)優(yōu)秀博士學(xué)位論文
[6]張楠博士:獲得中國礦業(yè)大學(xué)優(yōu)秀博士學(xué)位論文
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碩士生國家獎學(xué)金:
[1]齊丙娟碩士:獲得2011年碩士研究生國家獎學(xué)金
[2]佟暢碩士:獲得2011年碩士研究生國家獎學(xué)金
[3]張婭楠碩士:獲得2012年碩士研究生國家獎學(xué)金
[4]韓有振碩士:獲得2013年碩士研究生國家獎學(xué)金
[5]郭麗麗碩士:獲得2015年碩士研究生國家獎學(xué)金
[6]張謝鍇碩士:獲得2016年碩士研究生國家獎學(xué)金
[7]趙星宇碩士:獲得2018年碩士研究生國家獎學(xué)金
[8]安悅瑄碩士:獲得2018年碩士研究生國家獎學(xué)金
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中國礦業(yè)大學(xué)優(yōu)秀創(chuàng)新碩士獎學(xué)金:
[1]張婭楠碩士:獲得2014年中國礦業(yè)大學(xué)優(yōu)秀創(chuàng)新碩士獎學(xué)金
[2]趙晗碩士:獲得2015年中國礦業(yè)大學(xué)優(yōu)秀創(chuàng)新碩士獎學(xué)金
[3]韓有振碩士:獲得2015年中國礦業(yè)大學(xué)優(yōu)秀創(chuàng)新碩士獎學(xué)金
[4]張健碩士:獲得2016年中國礦業(yè)大學(xué)優(yōu)秀創(chuàng)新碩士獎學(xué)金
[5]徐曉碩士:獲得2017年中國礦業(yè)大學(xué)優(yōu)秀創(chuàng)新碩士獎學(xué)金
[6]張謝鍇碩士:獲得2017年中國礦業(yè)大學(xué)優(yōu)秀創(chuàng)新碩士獎學(xué)金
[7]孟令恒碩士:獲得2017年中國礦業(yè)大學(xué)優(yōu)秀創(chuàng)新碩士獎學(xué)金
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中國礦業(yè)大學(xué)優(yōu)秀畢業(yè)生、優(yōu)秀碩士學(xué)位論文:
[1]張婭楠碩士:獲得2013年中國礦業(yè)大學(xué)優(yōu)秀畢業(yè)生
[2]張婭楠碩士:獲得2014年中國礦業(yè)大學(xué)優(yōu)秀碩士學(xué)位論文
[3]吳福林碩士:獲得2015年中國礦業(yè)大學(xué)優(yōu)秀碩士學(xué)位論文
[4]吳福林碩士:獲得2015年中國礦業(yè)大學(xué)優(yōu)秀畢業(yè)生
[5]樊淑炎碩士:獲得2017年中國礦業(yè)大學(xué)優(yōu)秀碩士學(xué)位論文
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江蘇省優(yōu)秀碩(博)士學(xué)位論文:
[1]張婭楠碩士:獲得2015年江蘇省優(yōu)秀碩士學(xué)位論文
[2] 吳福林碩士:獲得2016年江蘇省優(yōu)秀碩士學(xué)位論文
社會、學(xué)會及學(xué)術(shù)兼職
中國計算機學(xué)會理事
中國人工智能學(xué)會理事
中國計算機學(xué)會人工智能與模式識別專業(yè)委員會委員
中國計算機學(xué)會多值邏輯與模糊邏輯專業(yè)委員會常委委員
中國人工智能學(xué)會知識工程與分布智能專業(yè)專業(yè)委員會委員
中國人工智能學(xué)會機器學(xué)習(xí)專業(yè)委員會委員
中國人工智能學(xué)會粗糙集與軟計算專業(yè)委員會委員
江蘇省計算機學(xué)會理事
江蘇省計算機學(xué)會大數(shù)據(jù)專家委員會委員
江蘇省人工智能學(xué)會理事
江蘇省人工智能學(xué)會機器學(xué)習(xí)專委會副主任委員
研究領(lǐng)域
(1)智能信息處理:主要研究信息和知識處理的數(shù)學(xué)理論、機器學(xué)習(xí)理論和算法、并行處理理論與算法、計算智能、復(fù)雜系統(tǒng)的算法設(shè)計和分析、粗糙集與模糊集、量子計算和生物計算等新型計算模式、生物信息和互聯(lián)網(wǎng)信息處理等領(lǐng)域。
(2)機器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)挖掘:主要研究新型機器學(xué)習(xí)的理論與方法、粒度支持向量機、孿生支持向量機、多生支持向量機等、監(jiān)督學(xué)習(xí)、半監(jiān)督學(xué)習(xí)和非監(jiān)督學(xué)習(xí)的理論與方法、大數(shù)據(jù)環(huán)境下機器學(xué)習(xí)的理論與方法、大數(shù)據(jù)環(huán)境下挖掘算法、云計算、智能數(shù)據(jù)分析等;
(3)人工智能與模式識別:主要研究模式識別的基礎(chǔ)理論、特征提取與選擇理論與方法、分類器設(shè)計與實現(xiàn)、指紋識別理論與方法、新型聚類分析與判別分析、生物信息識別等。
科研項目
1、項目名稱:面向大規(guī)模復(fù)雜數(shù)據(jù)的多粒度知識發(fā)現(xiàn)關(guān)鍵理論與方法研究,來源:國家自然科學(xué)基金項目,經(jīng)費:75萬元,主要承擔(dān)工作:負責(zé)人
2、項目名稱:腦機融合感知和認(rèn)知的計算理論與方法,來源:國家“973”計劃課題,經(jīng)費:162萬元,主要承擔(dān)工作:負責(zé)人
3、項目名稱:面向高維復(fù)雜數(shù)據(jù)的粒度知識發(fā)現(xiàn)研究,來源:江蘇省自然科學(xué)基金,經(jīng)費:8萬元,主要承擔(dān)工作:負責(zé)人
4、項目名稱:基于譜粒度的廣義深度學(xué)習(xí)及其應(yīng)用研究,來源:國家自然科學(xué)基金項目,經(jīng)費:64萬元,主要承擔(dān)工作:負責(zé)人
發(fā)表論文
1 論文名稱:Approximate Normalized Cuts without Eigen-decomposition1,刊物名:Information Sciences,級別:SCI(SCR一區(qū))
2 論文名稱:Combining weighted linear project analysis with orientation diffusion for fingerprint orientation field reconstruction,刊物名:Information Sciences,級別:SCI(SCR一區(qū))
3 論文名稱:Fingerprint enhancement rooted in the spectra diffusion by the aid of the 2D adaptive Chebyshev band-pass filter with orientation-selective,刊物名:Information Sciences,級別:SCI(SCR一區(qū))
4 論文名稱:Weighted Linear Loss Multiple Birth Support Vector Machine based on Information Granulation for Multi-class Classification,刊物名:Pattern Recognition,級別:SCI(SCR一區(qū))
5 論文名稱:Research on Point-wise Gated Deep Networks,刊物名:Applied Soft Computing,級別:SCI(SCR二區(qū))
6 論文名稱:Recursive least squares projection twin support vector machines,刊物名:Neurocomputing,級別:SCI(SCR二區(qū))
7 論文名稱:Study on density peaks clustering based on k-nearest neighbors and principal component analysis,刊物名:Knowledge-Based Systems,級別:SCI(SCR二區(qū))
8 論文名稱:Multi Layer ELM-RBF for Multi-Label Learning,刊物名:Applied Soft Computing,級別:SCI(SCR二區(qū))
9 論文名稱:Research on Using Genetic Algorithms to Optimize Elman Neural Networks,刊物名:Neural Computing and Applications,級別:SCI(SCR二區(qū))
10 論文名稱:加權(quán)光滑CHKS孿生支持向量機,刊物名:軟件學(xué)報,級別:EI一級期刊
11 論文名稱:Research of Semi-supervised Spectral Clustering Based on Constraints Expansion,刊物名:Neural Computing and Applications,級別:SCI(SCR二區(qū))
12 論文名稱:Track on Intelligent Computing and Applications,刊物名:Neurocomputing,級別:SCI(SCR二區(qū))
13 論文名稱:局部保持對支持向量機,刊物名:計算機研究與發(fā)展,級別:EI一級期刊
14 論文名稱:加權(quán)光滑CHKS孿生支持向量機,刊物名:軟件學(xué)報,級別:EI一級期刊
15 論文名稱:求解大規(guī)模譜聚類的近似加權(quán)核k-means算法,刊物名:軟件學(xué)報,級別:EI一級期刊
16 論文名稱:基于熵的模糊信息測度研究,刊物名:計算機學(xué)報,級別:EI一級期刊
出版專著和教材
[1]丁世飛,靳奉祥,趙祥偉著. 現(xiàn)代數(shù)據(jù)分析與信息模式識別[M].北京:科學(xué)出版社,2012
[2]丁世飛編著. 高級人工智能[M].徐州:中國礦業(yè)大學(xué)出版,2015
[3]丁世飛編著. 人工智能[M]. 北京:清華大學(xué)出版社,2011
[4]丁世飛編著. 人工智能(第二版)[M]. 北京:清華大學(xué)出版社,2015
[5]丁世飛著. 孿生支持向量機:理論、算法與拓展[M].北京:科學(xué)出版社,2017
科研創(chuàng)新
授權(quán)發(fā)明專利:
[1]一種深度信息感知腦機融合避障導(dǎo)航裝置. 授權(quán)號: ZL201510553000.9
[2]一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和強化學(xué)習(xí)的倒立擺控制方法. 授權(quán)號: ZL201510553000.9
申請發(fā)明專利:
[1]基于強度PCNN的視覺特征捆綁方法在導(dǎo)盲機器人中的應(yīng)用
[2]一種基于SFLA模糊控制器的平衡球桿系統(tǒng)方法
[3]一種基于多層極速學(xué)習(xí)機的網(wǎng)絡(luò)入侵檢測方法
[4] 一種基于果蠅優(yōu)化算法和光滑孿生支持向量機的彩色圖像分類方法與系統(tǒng)
[5]基于NSCT及深度信息激勵PCNN的多聚焦圖像融合方法
教學(xué)活動
博士層次:智能數(shù)據(jù)分析、現(xiàn)代數(shù)據(jù)分析、博士學(xué)科專題等;
碩士層次:高級人工智能、計算智能與應(yīng)用、計算機碩士學(xué)科專題、軟件工程碩士專題等;
本科層次:人工智能A、人工智能B、信息論基礎(chǔ)等。
指導(dǎo)學(xué)生情況
指導(dǎo)博士后情況:
孫統(tǒng)風(fēng):中國礦業(yè)大學(xué)計算機科學(xué)與技術(shù)學(xué)院
聶茹:中國礦業(yè)大學(xué)計算機科學(xué)與技術(shù)學(xué)院
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指導(dǎo)博士研究生情況:
已畢業(yè)博士研究生:
2006級(2009屆):賈偉寬,山東師范大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院
2008級(2012屆):許新征,中國礦業(yè)大學(xué)計算機科學(xué)與技術(shù)學(xué)院
2008級(2016屆):廖紅梅,中國礦業(yè)大學(xué)計算機科學(xué)與技術(shù)學(xué)院
2009級(2013屆):朱紅,徐州醫(yī)科大學(xué)醫(yī)學(xué)信息學(xué)院
2010級(2015屆):花小朋,鹽城工學(xué)院信息工程學(xué)院
2011級(2014屆):黃華娟,廣西民族大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院
2011級(2015屆):李輝,江蘇師范大學(xué)美術(shù)學(xué)院
2012級(2018屆):徐麗,棗莊學(xué)院計算機學(xué)院
2013級(2017屆):賈洪杰,江蘇大學(xué)計算機與通信工程學(xué)院
2014級(2018屆):卞維新,安徽師范大學(xué)計算機科學(xué)與技術(shù)學(xué)院
2014級(2018屆):杜明晶,江蘇師范大學(xué)計算機科學(xué)與技術(shù)學(xué)院
2015級(2019屆):張楠,華東師范大學(xué)博士后
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在讀博士研究生:
2016級:張健
2017級:徐曉(女)
2018級:王艷茹(女)、張子晨、王麗娟(女)、劉雙
2019級:孫玉婷(女)、張成龍
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指導(dǎo)碩士研究生情況:
已畢業(yè)碩士研究生:
2009屆:賈偉寬
2010屆:蘇春陽
2011屆:張力文(女)、劉曉亮、王旭、丁浩、張禹(女)、胡立花(女)、王虎
2012屆:陳錦榮、李劍英、徐麗(女)、顧亞祥
2013屆:齊丙娟(女)、錢鈞(女)、馬剛、佟暢
2014屆:張婭楠(女)、于俊釗、賈洪杰
2015屆:吳福林、趙晗、韓有振、鮑麗娜(女)、邢婉秋(女)
2016屆:張楠、馬恒、朱志賓、王苗苗(女)、郭麗麗(女)、王婷婷(女)
2017屆:張謝鍇、孟令恒、樊淑炎(女)、朱強波、王會元
2018屆:胡乾坤、侯艷路、趙冉(女)
2019屆:趙星宇、安悅瑄(女)、王小玉(女)、曾凱、張昊天、王冬晨(女)
2010屆:
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在讀碩士研究生:
2017級:從林(女)、史頌輝、李景燦、杜鵬、秦悅(女)
2018級:于文家、杜威、陳力、劉運新、邵長龍、陳錦蓉(女)、夏菁(女)
2019級:侯海薇(女)、。。。。
我的團隊
中國礦業(yè)大學(xué)-中國科學(xué)院智能信息處理聯(lián)合實驗室(Joint Lab of Intelligent Information Processing,CUMT-CAS)是2007年創(chuàng)建的校級實驗室。團隊形成初期有6名成員,主要以師承關(guān)系為主。圍繞創(chuàng)新方向智能信息處理、機器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)挖掘及人工智能與模式識別等,研究隊伍不斷壯大,團隊成員先后獲得了國家973計劃課題、國家自然科學(xué)基金、教育部博士點基金、江蘇省自然科學(xué)基金和中國博士后基金等科研項目。目前,團隊成員中,有教授、博士生導(dǎo)師2名,副教授、碩士生導(dǎo)師4名,講師2名,在讀博士6名,在讀碩士20名,形成了以教授、博導(dǎo)為團隊帶頭人,有副教授、講師、博士為成員的創(chuàng)新實體。
史忠植研究員任JLIIP聯(lián)合實驗室學(xué)術(shù)負責(zé)人,是中國科學(xué)院計算技術(shù)研究所研究員、博士生導(dǎo)師,中國計算機學(xué)會會士,兼任中國礦業(yè)大學(xué)兼職教授。史老師長期從事人工智能、智能科學(xué)、知識工程、認(rèn)知計算等研究工作,是國內(nèi)外知名的大師級學(xué)者,負責(zé)完成多項國家973、863項目、國家自然科學(xué)基金重點項目、重大項目、面上項目,出版專著20余部,發(fā)表學(xué)術(shù)論文300余篇。
丁世飛教授任JLIIP聯(lián)合實驗室管理負責(zé)人,是計算機科學(xué)與技術(shù)一級學(xué)科博士點學(xué)科帶頭人之一。兼任中國科學(xué)院計算技術(shù)研究所客座研究員、博士生導(dǎo)師;中國計算機學(xué)會(CCF)理事;中國人工智能學(xué)會(CAAI)理事;CCF多值邏輯與模糊邏輯專委會常委委員、CCF人工智能與模式識別專委會委員;CAAI機器學(xué)習(xí)專業(yè)委員會委員、CAAI粒計算與知識發(fā)現(xiàn)專委會常委委員、CAAI知識工程與分布智能專委會常委委員、CAAI模式識別專委會委員、江蘇省人工智能學(xué)會理事、江蘇省人工智能學(xué)會機器學(xué)習(xí)專委會副主任委員。擔(dān)任國際期刊《International Journal of Collaborative Intelligence》主編、《Journal of Digital Contents Technology and Application》副主編;主持并完成國家973課題1項、國家自然科學(xué)基金項目2項。目前在研國家自然科學(xué)基金項目2項、中央高校基本業(yè)務(wù)費重點專項1項。出版專著2部,發(fā)表學(xué)術(shù)論文180余篇,其中100余篇被SCI、ESI收錄。
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