• 2025考研復(fù)試伴學(xué)班
• 2025考研復(fù)試標(biāo)準(zhǔn)班
• 2026考研英語全程班
• 26考研全科上岸規(guī)劃營「擇校▪規(guī)劃▪備考」
• 中國礦業(yè)大學(xué)（徐州）2025考研專業(yè)課復(fù)習(xí)資料「真題▪筆記▪講義▪題庫」

個人簡介

閆志剛，男，1974年生，教授，中國礦業(yè)大學(xué)地圖制圖學(xué)與地理信息工程專業(yè)博士(博士后)，中科院地理所訪問學(xué)者，美國明尼蘇達(dá)大學(xué)訪問學(xué)者，加拿大瑞爾森大學(xué)地理信息工程與協(xié)同工作實驗室訪問學(xué)者。中國地理信息系統(tǒng)協(xié)會教育委員會委員，江蘇省遙感與GIS學(xué)會理事。

中國礦業(yè)大學(xué)優(yōu)秀青年骨干教師。2012、2013年學(xué)校百佳本科教學(xué)教師，獲學(xué)校教學(xué)成果二等獎2項，教學(xué)質(zhì)量1等獎1項，主持校級教改項目2項，發(fā)表教學(xué)研究論文10余篇。

主持完成和在研國家自然科學(xué)基金2項，博士后科學(xué)基金及特別資助基金3項，承擔(dān)和參與企業(yè)項目多項，獲省部級獎勵3項。發(fā)表學(xué)術(shù)論文20余篇，其中SCI\EI檢索15篇。出版專著1部、譯著1部，教材2部。已培養(yǎng)畢業(yè)研究生18名。

在地理信息工程、遙感應(yīng)用等方向招收研究生，因材施教，根據(jù)學(xué)生興趣與特長培養(yǎng)。

聯(lián)系方式：zhg-yan@163.com，qq：43204198

研究領(lǐng)域

時空數(shù)據(jù)挖掘，礦山災(zāi)害監(jiān)測與信息處理，地理空間數(shù)據(jù)處理與建模等

科研項目

1 項目名稱：基于領(lǐng)域知識的礦山災(zāi)害感知數(shù)據(jù)時空演變過程的聚類模型及應(yīng)用，來源：國家自然基金，經(jīng)費：75萬元，主要承擔(dān)工作：負(fù)責(zé)人

發(fā)表論文

(1) Zhigang Yan#*, Jiazheng Han; Jieqing Yu; Yuanxuan Yang, Water inrush sources monitoring and identification based on mine IoT, CONCURRENCY AND COMPUTATION-PRACTICE & EXPERIENCE, 2018, 10, DOI: https://doi.org/10.1002/cpe.4843, (SCI)

(2) Zhigang Yan#*, Kan Yao, Yuanxuan Yang, A novel adaptive differential evolution SVM model for predicting coal and gas outbursts, JOURNAL OF DIFFERENCE EQUATIONS AND APPLICATIONS, 2017, 23(1-2): 238~248, (SCI)

(3) Zhigang Yan#*, Yuanxuan Yang, and Songnian Li, A Novel Intelligent Computational Model for Analyzing and Predicting Coal Mine Water Inrush, Journal of Computational and Theoretical Nanoscience, 2015, 12(12): 6172-6177,(EI)

(4) Zhigang Yan#*, Yuanxuan Yang, Performance Analysis and Coding Strategy of ECOC SVMs, International Journal of Grid and Distributed Computing, 2014, 7(1): 67-75,(EI)

(5) Yan Zhigang#*, Yang Yuanxuan, Yunjing Ding, An Experimental Study of the Hyper-parameters Distribution Region and Its Optimization Method for Support Vector Machine with Gaussian Kernel, International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition, 2013, 6(5): 437-446,(EI)

(6)Zhigang Yan#*, Chengling, Cui, An Intelligent Model for Predicting the Damage Depth of Coal Seam Floor Based on LS-SVM Optimized by PSO, Journal of Applied Sciences, 2013,13(11):1954-1959,(EI)

(7)閆志剛#*, 杜培軍, H-SVMs的構(gòu)造方法, 東南大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版), 2009, 39(S1): 204-209,(EI)

(8)閆志剛#*, 白海波, 礦井涌水水源識別的MMH支持向量機模型, 巖石力學(xué)與工程學(xué)報, 2009, 28(02): 324-329,(EI)

(9)閆志剛#*, 杜培軍; 張海榮, 礦井突水信息處理的SVM-RS模型, 中國礦業(yè)大學(xué)學(xué)報, 2008.5.15, (03): 295-299,(EI)

(10)閆志剛#*, SVM及其在礦井突水信息處理中的應(yīng)用研究, 巖石力學(xué)與工程學(xué)報, 2008, (1): 215-215

(7)閆志剛#*, 杜培軍 , 郭達(dá)志, 礦井涌水水源分析的支持向量機模型, 煤炭學(xué)報，2007.8，32(8): 842-847,(EI)

(11)Yan, Zhi-Gang#*, Zhang Hai-Rong, Du Pei-Jun, Application of SVM in analyzing the headstream of gushing water in coal mine, Journal of China University of Mining and Technology, 2006, 12,16(4): 433-438,(EI)

(12) Zhigang YAN#*, Yuanxuan Yang, APPLICATION OF ECOC SVMS IN REMOTE SENSING IMAGE CLASSIFICATION, ISPRS Technical Commission II Midterm Symposium 2014, Toronto, ON, Canada, 2014.10.06-2014.10.08,(EI)

更多信息詳見http://yjsxt.cumt.edu.cn/Gwork/Teacher/TeacherInfo.aspx?EID=LaosoqV95oal-G7kSDcCE!QlC2ZffRFd。