• 2025考研復(fù)試伴學(xué)班
• 2025考研復(fù)試標(biāo)準(zhǔn)班
• 2026考研英語全程班
• 26考研全科上岸規(guī)劃營「擇校▪規(guī)劃▪備考」
• 華中科技大學(xué)2025考研專業(yè)課復(fù)習(xí)資料「真題▪筆記▪講義▪題庫」

個人基本情況

劉紅奇(Liu Hongqi，Associate Professor)，男，工學(xué)博士，副教授，國家數(shù)控系統(tǒng)工程研究中心教師。

長期從事數(shù)控技術(shù)、加工過程智能監(jiān)控、制造大數(shù)據(jù)等方面的研究工作，主持和參與了國家自然科學(xué)基金、國家支撐計劃、國家863、國家973、國家智能制造專項、國家數(shù)控專項等國家級重大科研項目15項和企業(yè)合作項目7項，發(fā)表文章SCI/EI 收錄論文30篇，授權(quán)發(fā)明專利30余項，獲得軟件著作權(quán)1項;獲得一項湖北省科技進步一等獎。

郵箱：liuhq@hust.edu.cn

主要研究方向

數(shù)控技術(shù)

加工過程智能監(jiān)控技術(shù)

制造大數(shù)據(jù)

開設(shè)課程

本科生：《數(shù)控技術(shù)》

研究生：《制造裝備智能化控制技術(shù)》

近年的科研項目、專著與論文、專利、獲獎承擔(dān)的在研科研項目：

1. 高精度薄壁零件加工的動力學(xué)特性分析與工藝在線精化方法研究，國家自然科學(xué)基金(面上項目)， 80萬，2018.01-2021.12,負(fù)責(zé)人 ;(在研)

2. 船海工程機電設(shè)備核心產(chǎn)品遠程運維關(guān)鍵技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)研究及試驗驗證,國家智能制造專項，24萬，2018.1-2019.12負(fù)責(zé)人;(在研)

3. 船海工程機電設(shè)備數(shù)字化車間，國家智能制造專項，100萬，2017.1-2019.12，負(fù)責(zé)人;(在研)

4. 大型清潔高效發(fā)電設(shè)備智能制造數(shù)字化車間建設(shè)，國家智能制造專項，480萬，2016.1-2018.12，負(fù)責(zé)人;(在研)

5. 中小型航空發(fā)動機軸類零件智能制造數(shù)字化車間建設(shè)，國家智能制造專項，100萬，2017.1-2019.12,負(fù)責(zé)人;(在研)

6. 汽油發(fā)動機缸體、缸蓋加工應(yīng)用驗證平臺，國家重大專項(數(shù)控)，339萬，2014.1-2018.12，第二負(fù)責(zé)人;(在研)

7. 自適應(yīng)加工技術(shù)應(yīng)用研究，橫向合作，72.6萬，2017.10-2018.12,負(fù)責(zé)人;(在研)

8. 數(shù)控機床誤差測量、分析與補償技術(shù)，國家重大專項(數(shù)控)，330萬，2015.1-2018.12，負(fù)責(zé)人;(在研)

9. 數(shù)控機床滾珠絲杠磨損狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)，橫向合作，60萬，2016.1-2017.12，負(fù)責(zé)人;(結(jié)題)

10.汽車發(fā)動機銑削加工刀具狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)，橫向合作，46萬，2016.1-2017.12，負(fù)責(zé)人;(結(jié)題)

11.調(diào)距漿加工機床智能化升級，橫向合作，42萬，2016.6-2017.12，負(fù)責(zé)人;(結(jié)題)

12.加工狀態(tài)下數(shù)控機床性能在線監(jiān)測方法研究，國基金，80萬，2013.1-2016.12，國家自然科學(xué)基金，負(fù)責(zé)人;(結(jié)題)

13.精密臥式加工中心設(shè)計制造關(guān)鍵技術(shù)，國家863項，85萬，2013-2015，負(fù)責(zé)人;(結(jié)題)

14.智能制造裝備的功能創(chuàng)成與驗證，國家973項目，750萬，2013.1-2017.12，研究骨干;(結(jié)題)

15.面向高效低損傷及加工安全的高端裝備智能化控制技術(shù)與系統(tǒng)，國家支撐計劃，739萬，2012.1-2015.12，第二負(fù)責(zé)人;(結(jié)題)

授權(quán)的發(fā)明專利：

1. 一種數(shù)控機床車削穩(wěn)定性監(jiān)測方法(ZL 201110045763.4)

2. 數(shù)控車床誤差自動測量裝置(ZL 200710168723.2)

3. 數(shù)控銑床誤差自動測量裝置(ZL 200710168724.7)

4. 一種數(shù)控機床加工性能監(jiān)控系統(tǒng)(ZL 200810048524.2)

5. 一種數(shù)控機床刀具磨損監(jiān)測方法(ZL 201010607532.3)

6. 一種數(shù)控加工狀態(tài)自學(xué)習(xí)的刀具磨損監(jiān)控系統(tǒng)(ZL 201010607535.7)

榮譽與獎勵：

2013年，大型葉片高效多軸數(shù)控加工技術(shù)與應(yīng)用，湖北省科技進步一等獎(排名11)

代表性著作：

[1]Shi, Chengming; Panoutsos, George; Luo, Bo*; Liu, Hongqi*, Li, Bin, Lin, Xu.Using multiple feature spaces-based deep learning for tool condition monitoring in ultra-precision manufacturing, 07/2018

[2]Luo, Bo; Wang, Haoting, Liu, Hongqi*, Li, Bin, Peng, Fangyu.Early Fault Detection of Machine Tools Based on Deep Learning and Dynamic Identification, IEEE Transactions on Industrial Electronics, 02/2018, Volume 66, Issue 1

[3]Zhong, XM; Liu, HQ*; Mao, XY; Li, B; He, SP; Peng, FY.Volumetric error modeling and geometric error identification based on screw theory for a large multi-axis propeller-measuring machine, Measurement Science and Technology,05/2018, Volume 29, Issue 5

[4]Liu hongqi,tangxiongbin,hesongping,libin.A method of measuring tool tip vibration in turning operations,The International Journal of Advanced Manufacturing Technolog，2015,43(1-2),pp 40-51

[5]Xing Liu, Xinyong Mao, Hongqi Liu*,Li bin, Method for identifying feed-drive system dynamic properties using a motor current, International Journal of Machine Tools&Manufacture110(2016)92–99

[6]Hongqiu Liu， Yongjun He， Xinyong Mao， Bin Li, Xing Liu.Effects of cutting conditions on excitation and dynamic stiffness in milling,The International Journal of Advanced Manufacturing Technolog,07/2017, Volume 91, Issue 1-4

[7]Liu Hongqi,Li Bin,A parmaeterized model of bolted joints in machine tools, Intenational journal of acoustics and vibration,2014, Vol(19),10-20

[8]Bin Li, Feng Li Hongqi Liu*, Hui Cai,Xinyong Mao.A measurement strategy and an error-compensation model for the on-machine laser measurement of large-scale free-form surfaces.Measurement Science and Technology,01/2014, Volume 25, Issue 1.

[9]Bo Tan, Xinyong Mao, Hongqi Liu*, Bin Li.A thermal error model for large machine tools that considers environmental thermal hysteresis effects. International Journal of Machine Tools&Manufacture, 82-83(2014)11–20.

[10]Liu Hongqi,Lian ling neng,Li Bin.An approach based on singular spectrum analysis and the Mahalanobis distance for tool breakage detection，Journal of Mechanical Engineering Science，12/2014, Volume 228, Issue 18.