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四川大學(xué)商學(xué)院管理科學(xué)與系統(tǒng)科學(xué)系研究生導(dǎo)師陳哲介紹如下：

姓名：陳哲

職稱：副教授

所在院系：管理科學(xué)與系統(tǒng)科學(xué)系

郵箱：chenzhe@scu.edu.cn

研究方向：采購拍賣理論與應(yīng)用（Procurement Auction Theory and Applications）；反壟斷 （Antitrust）；多目標(biāo)優(yōu)化理論與算法（Multiobjective Optimization Theory and Methods）。

個(gè)人簡介：

陳哲，四川大學(xué)理學(xué)學(xué)士，香港理工大學(xué)哲學(xué)博士，現(xiàn)任四川大學(xué)商學(xué)院副教授。

主要研究興趣有： 采購拍賣理論與應(yīng)用（Procurement Auction Theory and Applications）；反壟斷 （Antitrust）；多目標(biāo)優(yōu)化理論與算法（Multiobjective Optimization Theory and Methods）。

學(xué)術(shù)論文主要發(fā)表在《Computational Optimization and Applications》、《Journal of Global Optimization》、《Operations Research Letters》、《Numerical Functional Analysis and Optimization》等運(yùn)作管理與優(yōu)化領(lǐng)域重要國際期刊，以及《系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐》、《數(shù)學(xué)物理學(xué)報(bào)》等國內(nèi)核心學(xué)術(shù)刊物。作為主持人主持兩項(xiàng)國家自然基金項(xiàng)目(11001289, 71471122)， 教育部重點(diǎn)科技項(xiàng)目(211151) ”和重慶市科委自然科學(xué)基金項(xiàng)目等；作為主研人員參與多項(xiàng)國家自然基金重點(diǎn)項(xiàng)目（10831009，71232007）。

曾先后在加拿大多倫多大學(xué)、McMaster大學(xué)和香港理工大學(xué)做訪問學(xué)者。曾經(jīng)擔(dān)任《European Journal of Operations Research》、《International Journal of Production Economics》、《Journal of Optimization Theory and Applications》、《Journal of Global Optimization》、《系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐》《系統(tǒng)科學(xué)與數(shù)學(xué)》等學(xué)術(shù)期刊的審稿人。

主要科研論文

（1）Z. Chen（陳哲）, Asymptotic analysis for proximal-type methods in vector variational inequality problems, Operations Research Letters, 43, (2015),  226-230.

（2）Z. Chen（陳哲）, Characterizations of Solution Sets for Parametric Multiobjective Optimization Problems,  Applicable Analysis ，92  (2013) 2457-2467.

（3）Z. Chen（陳哲）, Asymptotic Analysis in Convex Composite Multiobjective Optimization Problems, Journal of Global Optimization, 55 (2013) 507-520.

（4） Z. Chen（陳哲）, Generalized viscosity approximation methods in multiobjective optimization problems, Computational Optimization and Applications, 49 (2011) 179-192.

（5）Z. Chen（陳哲）, X. X. Huang and X. Q. Yang, Generalized proximal point algorithms for multiobjective optimization problems, Applicable Analysis, 90 (2011) 935-949.