網(wǎng)站介紹 關(guān)于我們 聯(lián)系方式 友情鏈接 廣告業(yè)務(wù) 幫助信息
1998-2022 ChinaKaoyan.com Network Studio. All Rights Reserved. 滬ICP備12018245號
875生物信息學考試大綱
一、考試內(nèi)容范圍
生物信息學是一門綜合交叉學科,是采用信息科學、計算機科學和數(shù)學等學科的觀點和方法對生命的現(xiàn)象及其組成分子(核酸、蛋白質(zhì)等)進行研究,主要研究生命中的本質(zhì)和規(guī)律,包括物質(zhì)組成、結(jié)構(gòu)功能、生命體的能量和信息交換傳遞等。
知識結(jié)構(gòu):
★ 生物信息學概論和數(shù)據(jù)庫
★ 序列數(shù)據(jù)的收集和存儲
★ 基因組序列組裝和基因注釋
★ 基因結(jié)構(gòu)元件識別和分析
★ 雙序列與多序列比對
★ 數(shù)據(jù)庫檢索算法
★ 序列變異研究的算法與進化分析
★ 基因表達與調(diào)控網(wǎng)絡(luò)
★ 表觀遺傳學數(shù)據(jù)分析
★ 蛋白質(zhì)分類與結(jié)構(gòu)預(yù)測
考核內(nèi)容:
了解生物信息學概念、研究方向和發(fā)展趨勢,并熟悉重要的生物信息中心和常用數(shù)據(jù)庫。
了解不同類型序列數(shù)據(jù)的獲取方式,掌握常用的序列存儲格式及轉(zhuǎn)換方式。
掌握常用序列聯(lián)配算法,了解打分矩陣及空位罰分算法,并理解多重序列比對與進化分析的關(guān)系。
理解進化分析與親緣樹的關(guān)系,掌握三種進化分析算法(最大似然法、距離法和最大簡約法)。
掌握轉(zhuǎn)錄組分析基本方法,理解基因表達差異分析的算法。
了解染色質(zhì)免疫共沉淀技術(shù),掌握ChIP-Seq數(shù)據(jù)處理流程和下游分析流程。
掌握蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)的組成和層次,理解序列相似性與結(jié)構(gòu)相似性同蛋白質(zhì)分類之間的關(guān)系,掌握蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測方法,包括二級結(jié)構(gòu)和三級結(jié)構(gòu)。
二、試卷結(jié)構(gòu)
試卷滿分150分。序列分析算法、數(shù)據(jù)庫搜索工具、進化分析原理約占80分左右,新一代測序數(shù)據(jù)分析、表觀遺傳及相關(guān)生物信息學工具和分析等約占70分。
三、參考書目
陳銘生物信息學科學出版社2018年09月第三版
來源未注明“中國考研網(wǎng)”的資訊、文章等均為轉(zhuǎn)載,本網(wǎng)站轉(zhuǎn)載出于傳遞更多信息之目的,并不意味著贊同其觀點或證實其內(nèi)容的真實性,如涉及版權(quán)問題,請聯(lián)系本站管理員予以更改或刪除。如其他媒體、網(wǎng)站或個人從本網(wǎng)站下載使用,必須保留本網(wǎng)站注明的"稿件來源",并自負版權(quán)等法律責任。
來源注明“中國考研網(wǎng)”的文章,若需轉(zhuǎn)載請聯(lián)系管理員獲得相應(yīng)許可。
聯(lián)系方式:chinakaoyankefu@163.com
掃碼關(guān)注
了解考研最新消息
網(wǎng)站介紹 關(guān)于我們 聯(lián)系方式 友情鏈接 廣告業(yè)務(wù) 幫助信息
1998-2022 ChinaKaoyan.com Network Studio. All Rights Reserved. 滬ICP備12018245號