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2017年12月23日星期六和2017年12月24日星期日對于大多數(shù)人來說是一個休息的日子,但是這兩天對于18年考研人來說是意義非凡的,這兩天是交卷的時間,是收貨的時節(jié),預(yù)祝各位考研人考的都會,蒙的都對。
現(xiàn)在我們來好好說說今年的數(shù)一真題,下面我們來對比17年數(shù)一解析18年真題。
018年與2017年數(shù)一真題高數(shù)知識點考查對比 | ||||
2018年數(shù)一高數(shù) | 2017年數(shù)一高數(shù) | |||
考題序號 | 考查知識點 | 解題思路點睛 | 考查知識點 | 解題思路點睛 |
1
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導(dǎo)數(shù)的定義 | 帶絕對值的函數(shù)討論導(dǎo)數(shù)時,安定義去掉絕對值號討論,基礎(chǔ)題 | 連續(xù)的定義 | 一點連續(xù)的充要條件,基礎(chǔ)題 |
2
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空間曲面 | 利用梯度求出切平面的法向量,以此給出切平面的表示形式,代入切平面上兩點坐標(biāo),得答案,基礎(chǔ)題 | 導(dǎo)數(shù)的應(yīng)用(單調(diào)性) | 通過已知條件加絕對值仍成立,進而推出絕對值函數(shù)的符號,得答案,基礎(chǔ)題 |
3
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級數(shù)求和,邁克勞林公式 | 將分子拆成2n+1與2的和,再利用正弦函數(shù)與與弦函數(shù)的邁克勞林公式即可求得結(jié)果,基礎(chǔ)題 | 方向?qū)?shù) | 代入方向?qū)?shù)公式計算即可,基礎(chǔ)題 |
4
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定積分比較大小 | 利用被積函數(shù)的性質(zhì)適當(dāng)放縮及化簡可得結(jié)果 | 物理應(yīng)用 | 結(jié)合圖像分析即可 |
9
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計算極限 | 化為自然底數(shù)的指數(shù)形式,利用等價無窮小可得結(jié)果,基礎(chǔ)題 | 泰勒公式 | 利用麥克勞林展開公式計算即可,相比去年要簡單很多,基礎(chǔ)題 |
10
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導(dǎo)數(shù)的幾何應(yīng)用,分步積分 | 在一點相切,可得該點導(dǎo)數(shù)值相等,再利用分步積分可得結(jié)果,基礎(chǔ)題 | 微分方程求解 | 常規(guī)的二階常系數(shù)微分方程求解 |
11
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旋度定義 | 利用旋度的定義代入求解,基礎(chǔ)題 | 第二類曲線積分 | 利用積分與路徑無關(guān)計算偏導(dǎo)數(shù)的結(jié)果,基礎(chǔ)題 |
12
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第一類曲線積分 | 利用積分區(qū)域的對稱性及被積函數(shù)奇偶性可得結(jié)果為0 | 冪級數(shù)求和函數(shù) | 先逐項求積分得出對應(yīng)的和函數(shù),對所得到的和函數(shù)求導(dǎo),得到題目所求和函數(shù),基礎(chǔ)題 |
15
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求不定積分 | 利用分步積分及變量代換求解 | 偏導(dǎo)數(shù)計算 | 考查鏈?zhǔn)椒▌t,基礎(chǔ)題 |
16
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多元函數(shù)微分學(xué)應(yīng)用(條件極值) | 根據(jù)實際問題列出目標(biāo)函數(shù)及約束條件求極值 | 定積分定義求極限 | 利用定積分定義化簡極限,最后計算定積分即可,基礎(chǔ)題 |
17
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第二類曲面積分求解 | 補面后用高斯公式求解 | 多元函數(shù)微分學(xué)應(yīng)用(無條件極值) | 考查多元函數(shù)隱函數(shù)求極值,基礎(chǔ)題 |
18
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微分方程 | 一階線性非齊次微分方程通解,根據(jù)條件定出任意常數(shù)即可得證 | 零點定理,微分中值定理 | 利用極限保號性推出存在一點的函數(shù)值小于0,根據(jù)已知條件利用零點定理得出第一問果;結(jié)合第一問,建立輔助函數(shù)利用兩次羅爾定理的結(jié)論 |
19
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極限計算與證明 | 利用單調(diào)有界原理 | 空間曲線投影方程,薄片的質(zhì)量 | 考查空間曲線影,第一類曲面積分,基礎(chǔ)題 |
線性代數(shù)部分:18年現(xiàn)代主要考察了相似、秩、特征值與方陣行列式的關(guān)系、二次型、線性方程組求解、逆矩陣等;17年線代主要考查了秩,線性方程求解,二次型,正交矩陣,相似,逆矩陣等。
概率與數(shù)理統(tǒng)計分布:18年概率主要考察了概率密度函數(shù)、條件概率、事件獨立的性質(zhì)與計算、假設(shè)檢驗、二維隨機變量的數(shù)字特征、兩個隨機變量的函數(shù)的分布、最大似然估計等;17年概率主要考查了數(shù)字特征,區(qū)間概率,二維隨機變量函數(shù)分布,數(shù)理統(tǒng)計,條件概率,點估計中的矩估計和最大似然估計等。
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