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考研數學復習先了解考察特點，命題趨勢，再對癥下藥的復習，這樣才能提升效率。本文為廣大考生整理2018考研數學注意做題順序與學科聯系，更多考研數學怎么復習、考研數學題型、考研數學大綱、考數學真題等備考資料，歡迎訪問北京研究生招生信息網。

考研數學試題雖然千變萬化，但是其知識結構卻基本相同，題型也相對固定，我們要注意好做題順序與學科聯系。小編為大家精心準備了考研數學沖刺做題順序與學科聯系資料，歡迎大家前來閱讀。

考研數學沖刺做題順序與學科聯系指南

注意做題順序

大家一定要注意做題順序，先不要做模擬題，把真題做一遍之后再做模擬練習。因為真題的錯誤率比較低，而且題型比較經典，而市面上有的模擬題卻出得刁鉆古怪沒有權威性，可做性不高。其實大家可以挑選把歷年真題都綜合起來的，并且附帶詳細的解題指導和解題步驟的資料。通過真題，大家可以真切體會到考研的重點、難點，重要的是大家可以掌握各種�？嫉念}型。通常大家在開始做真題的時候會漏洞百出，不是公式記不清了，就是思路不熟。但大概做到第十套的時候，就已 經相當順了，自信心也會隨之大增，接下來做模擬題時，你會發(fā)覺自己對數學的認識有了質的提高。

注意學科間的聯系

考研數學作為標準化考試，其命題范圍有明確的規(guī)定，所以考生的第一輪復習主要就是依據考試大綱，詳細了解考試的基本要求、題型、類別和難度特點。對于考試大綱未作要求的內容和知識點，考生可以先放一放。因為從歷年試題來看，偏題怪題越來越少，超綱題的題目也在少數，因此沒有必要在這上面浪費過多的時間和精力。需要大家注意的是，考研試題中一般不太可能單獨考察某個知識點，一般都是幾個知識點結合起來考察考生的綜合分析能力，因此復習時就應該注意知識點之 間的聯系，一是學科內部知識點的縱向聯系，例如微積分中級數的求和一般都要用到微分或積分。注意三大學科之間的橫向聯系，例如概 率試題通常都會用到微積分的知識等等。這些問題都是在綜合練習中應該總結和注意的地方。數學學科的特點，決定了數學考試要想取得好成績就離不開大量有效的 練習。俗話說“熟能生巧”，對于數學的基本概念、公式、結論等只有在反復練習中才能真正理解與鞏固。

考研數學精華知識點匯總

1.幾個易混概念：連續(xù)，可導，存在原函數，可積，可微，偏導數存在他們之間的關系式怎么樣的?存在極限，導函數連續(xù)，左連續(xù)，右連續(xù)，左極限，右極限，左導數，右導數，導函數的左極限，導函數的右極限。

2.羅爾定理：設函數f(x)在閉區(qū)間[a，b]上連續(xù)(其中a不等于b)，在開區(qū)間(a，b)上可導，且f(a)=f(b)，那么至少存在一點ξ∈(a、b)，使得f‘(ξ)=0。羅爾定理是以法國數學家羅爾的名字命名的。羅爾定理的三個已知條件的意義，①f(x)在[a，b]上連續(xù)表明曲線連同端點在內是無縫隙的曲線;②f(x)在內(a，b)可導表明曲線y=f(x)在每一點處有切線存在;③f(a)=f(b)表明曲線的割線(直線AB)平行于x軸;羅爾定理的結論的直幾何意義是：在(a，b)內至少能找到一點ξ，使f’(ξ)=0，表明曲線上至少有一點的切線斜率為0，從而切線平行于割線AB，與x軸平行。

3.泰勒公式展開的應用專題：我以前，以及我所有的同學，看到泰勒公式就哆嗦，因為咋一看很長很恐怖，瞬間大腦空白，身體失重的感覺。其實在我搞明白一下幾點后，原來的癥狀就沒有了。第一：什么情況下要進行泰勒展開;第二：以哪一點為中心進行展開;第三：把誰展開;第四：展開到幾階?

4.應用多次中值定理的專題：大部分的考研題，一般要考察你應用多次中值定理，最重要的就是要培養(yǎng)自己對這種題目的敏感度，要很快反映老師出這題考哪幾個中值定理，我的敏感性是靠自己多練習綜合題培養(yǎng)出來的。我會經常會去復習，那樣我對中值定理的題目早已沒有那種剛學高數時的害怕之極。要想對微分中值定理這塊的題目有條理的掌握，看我這個總結定會事半功倍的。

5.對稱性，輪換性，奇偶性在積分(重積分，線，面積分)中的綜合應用：這幾乎每年必考，要么小題中考，要么大題中要用，這是必須掌握的知識，但是往往不是那么容易就靠做3，4個題目就能了解這知識點的應用到底有多廣泛。我們做積分題，尤其多重積分和線面積分，死算也許能算出結果，但是要是能用以上性質，那可真是三下五除二搞定，這方面的感覺相信大家有過，可是或許僅僅是曇花一現，因為你做出來了以為以后就一定會在相似的題目中用，其實不然，因為僅僅靠幾道題目很大程度上不能給你留下太深刻的印象，下次輪到的時候或許就是考場上了，你可能頓時苦思冥想，最終還是選擇了最傻的辦法，浪費了寶貴時間。說這些其實就是說明，考場上的正�；虺�常發(fā)揮是建立在平時踏實做，見識廣，嚴要求的基礎上。

考研數學一概率統(tǒng)計三大重點考研數學

一、隨機事件和概率

考試要求

1.了解樣本空間(基本事件空間)的概念，理解隨機事件的概念，掌握事件的關系及運算。

2.理解概率、條件概率的概念，掌握概率的基本性質，會計算古典型概率和幾何型概率，掌握概率的加法公式、減法公式、乘法公式、全概率公式以及貝葉斯(Bayes)公式。

3.理解事件獨立性的概念，掌握用事件獨立性進行概率計算;理解獨立重復試驗的概念，掌握計算有關事件概率的方法。

二、隨機變量及其分布

考試要求

1.理解隨機變量的概念，理解分布函數的概念及性質，會計算與隨機變量相聯系的事件的概率。

2.理解離散型隨機變量及其概率分布的概念，掌握0-1分布、二項分布、幾何分布、超幾何分布、泊松(Poisson)分布及其應用。

3.了解泊松定理的結論和應用條件，會用泊松分布近似表示二項分布。

4.理解連續(xù)型隨機變量及其概率密度的概念，掌握均勻分布、正態(tài)分布、指數分布及其應用，其中參數為的指數分布的概率密度為

5.會求隨機變量函數的分布。

三、多維隨機變量及其分布

考試要求

1.理解多維隨機變量的概念，理解多維隨機變量的分布的概念和性質，理解二維離散型隨機變量的概率分布、邊緣分布和條件分布，理解二維連續(xù)型隨機變量的概率密度、邊緣密度和條件密度，會求與二維隨機變量相關事件的概率。

2.理解隨機變量的獨立性及不相關性的概念，掌握隨機變量相互獨立的條件。