• 2025考研復(fù)試伴學(xué)班
• 2025考研復(fù)試標(biāo)準(zhǔn)班
• 2026考研英語(yǔ)全程班
• 26考研全科上岸規(guī)劃營(yíng)「擇校▪規(guī)劃▪備考」
• 國(guó)防科技大學(xué)2025考研專業(yè)課復(fù)習(xí)資料「真題▪筆記▪講義▪題庫(kù)」

2017年碩士研究生入學(xué)考試自命題科目考試大綱

科目代碼：F0503科目名稱：連續(xù)系統(tǒng)仿真

一.考試要求

主要考查學(xué)生對(duì)連續(xù)系統(tǒng)仿真有關(guān)基本概念的理解與掌握；對(duì)系統(tǒng)建模和模型處理方法、實(shí)驗(yàn)建模和計(jì)算方法、連續(xù)系統(tǒng)數(shù)值積分方法、連續(xù)系統(tǒng)模型離散化處理方法、采樣控制系統(tǒng)仿真方法、仿真軟件和仿真系統(tǒng)相關(guān)概念特點(diǎn)等知識(shí)點(diǎn)的理解與掌握；以及運(yùn)用對(duì)應(yīng)的理論和方法，分析解決現(xiàn)實(shí)問(wèn)題的能力。

二、考試內(nèi)容

1．系統(tǒng)仿真基本概念
掌握系統(tǒng)仿真的定義、分類、步驟、應(yīng)用和相似理論等基本概念，掌握系統(tǒng)仿真中誤差分析的基本內(nèi)容和方法。
2．系統(tǒng)建模和模型處理方法
理解數(shù)學(xué)模型的表達(dá)形式和分類、了解數(shù)學(xué)模型的建模方法、掌握非線性模型的線性化、連續(xù)系統(tǒng)數(shù)學(xué)模型間的轉(zhuǎn)換等方法。
3．實(shí)驗(yàn)建模和計(jì)算方法
掌握拉格朗日插值方法、牛頓插值方法，掌握分段線性插值和Hermite插值方法，理解分段樣條插值、多變量插值和等間隔插值方法，掌握最小二乘擬合方法，掌握線性方程組求解的高斯消去法和LU分解法，理解線性方程組求解的主元高斯消去法，掌握線性方程組求解的迭代法，理解向量和矩陣的范數(shù)以及迭代收斂原理，掌握非線性方程求解的對(duì)分區(qū)間法、迭代法和牛頓法，理解非線性方程求解迭代加速原理。
4．連續(xù)系統(tǒng)數(shù)值積分方法
掌握插值型數(shù)值積分公式和復(fù)化、加速的原理，理解連續(xù)系統(tǒng)數(shù)值積分法的基本原理和相關(guān)概念，掌握Runge-Kutta和線性多步法積分方法，掌握數(shù)值積分法的穩(wěn)定性分析方法，理解積分方法的選擇和計(jì)算步距的確定等方法。
5．連續(xù)系統(tǒng)模型離散化處理方法
熟練掌握離散相似法，理解增廣矩陣法，掌握置換法和根匹配法。
6．采樣控制系統(tǒng)仿真方法
了解采樣控制系統(tǒng)仿真的基本思想，掌握采樣控制系統(tǒng)仿真的一般方法。
7．仿真軟件和仿真系統(tǒng)
理解面向結(jié)構(gòu)圖的仿真原理，熟練掌握Matlab/Simulink仿真軟件的具體應(yīng)用，理解半實(shí)物仿真的基本概念，了解半實(shí)物仿真系統(tǒng)的組成和主要設(shè)備，掌握半實(shí)物仿真中的實(shí)時(shí)仿真算法，熟練掌握網(wǎng)絡(luò)圖的繪制、參數(shù)計(jì)算以及按期完工概率計(jì)算方法。

三、考試形式

考試形式為閉卷、筆試，考試時(shí)間為2小時(shí)，滿分100分。

題型包括：填空題、簡(jiǎn)答題、計(jì)算題等。

四、參考書(shū)目

1．《連續(xù)系統(tǒng)仿真》.李琦等.長(zhǎng)沙：國(guó)防科技大學(xué)出版社，2014年