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大數(shù)定律與中心極限定理這一部分內(nèi)容是考試很少考查和出現(xiàn)的,但是既然是考試大綱所要求的考點,我們應(yīng)該也復(fù)習(xí)到位。要是題目中出現(xiàn)的話,我們也可以應(yīng)對。比如2014年數(shù)一考題中就出現(xiàn)了大數(shù)定律的考查,很多考生都懵了。為了避免類似的情況再次發(fā)生,所以我們一定要復(fù)習(xí)好大綱要求的每一個考點。
大數(shù)定律是概率論中隨機變量序列向常數(shù)收斂的各種定律的總稱,反映隨機試驗次數(shù)的增多,往往出現(xiàn)幾乎必然的規(guī)律性。中心極限定理是概率論中一類討論隨機變量部分和序列分布向正態(tài)分布收斂的極限定理的總稱,它們是數(shù)理統(tǒng)計中做統(tǒng)計推斷的理論基礎(chǔ)。
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常考題型
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考試要求
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切比雪夫不等式
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用切比雪夫不等式估計隨機事件的概率
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了解切比雪夫不等式.
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切比雪夫大數(shù)定律
伯努利大數(shù)定律
辛欽大數(shù)定律
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利用三個大數(shù)定律成立的條件和結(jié)論解題
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了解切比夫大數(shù)定律、伯努利大數(shù)定律和辛欽大數(shù)定律(獨立同分布隨機變量序列的大數(shù)定律).
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棣莫弗-拉普拉斯中心極限定理
列維-林德伯格中心極限定理
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1.列維-林德伯格中心極限定理夫人條件和結(jié)論的應(yīng)用
2.列維-林德伯格中心極限定理的應(yīng)用
3.棣莫弗-拉普拉斯中心極限定理的應(yīng)用
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了解棣莫弗-拉普拉斯定理(二項分布以正態(tài)分布為極限分布)和列維-林德伯格定理(獨立同分布隨機變量序列的中心極限定理).
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大數(shù)定律與中心極限數(shù)列部分設(shè)計的主要知識點有:
1.利用切比雪夫不等式來進行估計隨機事件的概率;
2.切比雪夫大數(shù)定律、伯努利大數(shù)定律、辛欽大數(shù)定律成立的條件和結(jié)論;
3.棣莫弗-拉普拉斯定理和列維-林德伯格定理成立的條件、結(jié)論和應(yīng)用.
這部分內(nèi)容與數(shù)字特征聯(lián)系較多,要求考生具備以下能力:
1.記住定理的條件和結(jié)論,能夠利用中心極限定理解決實際問題;
2.會計算隨機變量序列函數(shù)的數(shù)學(xué)特征;
3.利用相關(guān)中心極限定理計算某些事件問題中隨機事件的概率。
這一部分不是考研數(shù)學(xué)考試的重點,所以同學(xué)們復(fù)習(xí)這一部分時,不需要耗費太多的時間和精力,只要掌握了各定理的結(jié)論和結(jié)論即可,遇到相應(yīng)問題會進行分析即可。
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