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一、隨機(jī)事件與概率

重點難點：

重點：概率的定義與性質(zhì)，條件概率與概率的乘法公式，事件之間的關(guān)系與運算，全概率公式與貝葉斯公式

難點：隨機(jī)事件的概率，乘法公式、全概率公式、Bayes公式以及對貝努利概型的事件的概率的計算

�？碱}型：

(1)事件關(guān)系與概率的性質(zhì)

(2)古典概型與幾何概型

(3)乘法公式和條件概率公式

(4)全概率公式和Bayes公式

(5)事件的獨立性

(6)貝努利概型

二、隨機(jī)變量及其分布

重點難點

重點：離散型隨機(jī)變量概率分布及其性質(zhì)，連續(xù)型隨機(jī)變量概率密度及其性質(zhì)，隨機(jī)變量分布函數(shù)及其性質(zhì)，常見分布，隨機(jī)變量函數(shù)的分布

難點：不同類型的隨機(jī)變量用適當(dāng)?shù)母怕史绞降拿枋�，隨機(jī)變量函數(shù)的分布

�？碱}型

(1)分布函數(shù)的概念及其性質(zhì)

(2)求隨機(jī)變量的分布律、分布函數(shù)

(3)利用常見分布計算概率

(4)常見分布的逆問題

(5)隨機(jī)變量函數(shù)的分布

三、多維隨機(jī)變量及其分布

重點難點

重點：二維隨機(jī)變量聯(lián)合分布及其性質(zhì)，二維隨機(jī)變量聯(lián)合分布函數(shù)及其性質(zhì)，二維隨機(jī)變量的邊緣分布和條件分布，隨機(jī)變量的獨立性，個隨機(jī)變量的簡單函數(shù)的分布

難點：多維隨機(jī)變量的描述方法、兩個隨機(jī)變量函數(shù)的分布的求解

常考題型

(1)二維離散型隨機(jī)變量的聯(lián)合分布、邊緣分布和條件分布

(2)二維離散型隨機(jī)變量的聯(lián)合分布、邊緣分布和條件分布

(3)二維隨機(jī)變量函數(shù)的分布

(4)二維隨機(jī)變量取值的概率計算

(5)隨機(jī)變量的獨立性

四、隨機(jī)變量的數(shù)字特征

重點難點

重點：隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望、方差的概念與性質(zhì)，隨機(jī)變量矩、協(xié)方差和相關(guān)系數(shù)

難點：各種數(shù)字特征的概念及算法

�？碱}型

(1)數(shù)學(xué)期望與方差的計算

(2)一維隨機(jī)變量函數(shù)的期望與方差

(3)二維隨機(jī)變量函數(shù)的期望與方差

(4)協(xié)方差與相關(guān)系數(shù)的計算

(5)隨機(jī)變量的獨立性與不相關(guān)性

五、大數(shù)定律和中心極限定理

重點：中心極限定理

難點：切比雪夫不等式、依概率收斂的概念。

�？碱}型

(1)大數(shù)定理

(2)中心極限定理

(3)切比雪夫(Chebyshev)不等式

六、數(shù)理統(tǒng)計的基本概念

重點難點

重點：樣本函數(shù)與統(tǒng)計量，樣本分布函數(shù)和樣本矩

難點：抽樣分布

常考題型

(1)正態(tài)總體的抽樣分布

(2)求統(tǒng)計量的數(shù)字特征

(3)求統(tǒng)計量的分布或取值的概率

七、參數(shù)估計

重點難點

重點：矩估計法、最大似然估計法、置信區(qū)間及單側(cè)置信區(qū)間

難點：估計量的評價標(biāo)準(zhǔn)

�？碱}型

(1)求參數(shù)的矩估計和最大似然估計

(2)估計量的評價標(biāo)準(zhǔn)(數(shù)學(xué)一)

(3)正態(tài)總體參數(shù)的區(qū)間估計(數(shù)學(xué)一)

八、假設(shè)檢驗(數(shù)學(xué)一)

重點難點

重點：單個正態(tài)總體的均值和方差的假設(shè)檢驗

難點：假設(shè)檢驗的原理及方法

�？碱}型

單正態(tài)總體均值的假設(shè)檢驗