831-人工智能基礎(chǔ)

一、考試基本要求

要求考生系統(tǒng)地理解人工智能的基本概念，理解和掌握各種人工智能的理論和方法，并具有綜合運用所學知識進行分析問題和解決問題的能力。

二、考試范圍和主要內(nèi)容

1.緒論

人工智能的基本概念。

2.知識表示

知識表示的基本概念、一階謂詞邏輯表示法、產(chǎn)生式表示法、框架表示法。

3.確定性推理方法

推理的基本概念、常見推理方法，如演繹、歸結(jié)、反演推理。

4.不確定推理方法

概念與可信度方法，證據(jù)理論方法。

模糊推理方法，包括模糊集、運算、關(guān)系合成、模糊推理、模糊決策。

5.搜索求解策略

搜索概念與狀態(tài)空間的搜索策略。

盲目的圖搜索策略。

啟發(fā)式圖搜索策略。

6.智能計算及應(yīng)用

進化計算概念、遺傳算法概念與原理、粒子群算法與蟻群算法、

7.專家系統(tǒng)與機器學習

專家系統(tǒng)概念和工作原理，機器學習原理，數(shù)據(jù)挖掘原理，

8.人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其應(yīng)用

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概念，BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理

9.智能體與多智能體系統(tǒng)

智能體概念，多智能體系統(tǒng)原理