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圖書(shū)簡(jiǎn)介

品牌：圖書(shū)

詳情

商品基本信息，請(qǐng)以下列介紹為準(zhǔn)
商品名稱(chēng)：	概率論基礎(chǔ)教程(原書(shū)第9版)
作者：	(美)羅斯
譯者：	童行偉,梁寶生
市場(chǎng)價(jià)：	69元
文軒網(wǎng)價(jià)：	48.3元【70折】
ISBN號(hào)：	9787111447894
出版社：	機(jī)械工業(yè)出版社
商品類(lèi)型：	圖書(shū)

其他參考信息（以實(shí)物為準(zhǔn)）
裝幀：平裝	開(kāi)本：其他	語(yǔ)種：中文
出版時(shí)間：2014-01-01	版次：1	頁(yè)數(shù)：415
印刷時(shí)間：2014-01-01	印次：1	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

這本經(jīng)典的概率論教材通過(guò)大量的例子系統(tǒng)介紹了概率論的基礎(chǔ)知識(shí)及其應(yīng)用，主要內(nèi)容有組合分析、概率論公理、條件概率、離散型隨機(jī)變量、連續(xù)型隨機(jī)變量、隨機(jī)變量的聯(lián)合分布、期望的性質(zhì)、極限定理和模擬等，內(nèi)容豐富，通俗易懂.各章末附有大量的練習(xí)，分為習(xí)題、理論習(xí)題和自檢習(xí)題三大類(lèi)，并在書(shū)末給出自檢習(xí)題的全部解答.     本書(shū)是概率論的入門(mén)書(shū)，適合作為數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、生物學(xué)、管理學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)及其他各工學(xué)專(zhuān)業(yè)本科生的教材，也適合作為研究生和應(yīng)用工作者的參考書(shū).

目錄

譯者序 前  言 第1章  組合分析1   1.1  引言1   1.2  計(jì)數(shù)基本法則1   1.3  排列2   1.4  組合4   1.5  多項(xiàng)式系數(shù)7   ?1.6  方程的整數(shù)解個(gè)數(shù)10 第2章  概率論公理19   2.1  引言19   2.2  樣本空間和事件19   2.3  概率論公理22   2.4  幾個(gè)簡(jiǎn)單命題24   2.5  等可能結(jié)果的樣本空間27   ?2.6  概率：連續(xù)集函數(shù)36   2.7  概率：確信程度的度量39 第3章  條件概率和獨(dú)立性49   3.1  引言49   3.2  條件概率49   3.3  貝葉斯公式53   3.4  獨(dú)立事件63   3.5  P(·|F)是概率74 第4章  隨機(jī)變量98   4.1  隨機(jī)變量98   4.2  離散型隨機(jī)變量101   4.3  期望103   4.4  隨機(jī)變量函數(shù)的期望105   4.5  方差108   4.6  伯努利隨機(jī)變量和二項(xiàng)隨機(jī)變量109     4.6.1  二項(xiàng)隨機(jī)變量的性質(zhì)113     4.6.2  計(jì)算二項(xiàng)分布函數(shù)115   4.7  泊松隨機(jī)變量116   4.8  其他離散型概率分布126     4.8.1  幾何隨機(jī)變量126     4.8.2  負(fù)二項(xiàng)隨機(jī)變量127     4.8.3  超幾何隨機(jī)變量129     4.8.4  ζ分布132   4.9  隨機(jī)變量和的期望133   4.10  分布函數(shù)的性質(zhì)136 第5章  連續(xù)型隨機(jī)變量154   5.1  引言154   5.2  連續(xù)型隨機(jī)變量的期望和方差156   5.3  均勻隨機(jī)變量159   5.4  正態(tài)隨機(jī)變量162   5.5  指數(shù)隨機(jī)變量170   5.6  其他連續(xù)型概率分布175     5.6.1  Γ分布175     5.6.2  韋布爾分布176     5.6.3  柯西分布176     5.6.4  β分布177   5.7  隨機(jī)變量函數(shù)的分布178 第6章  隨機(jī)變量的聯(lián)合分布192   6.1  聯(lián)合分布函數(shù)192   6.2  獨(dú)立隨機(jī)變量197   6.3  獨(dú)立隨機(jī)變量的和206     6.3.1  獨(dú)立同分布均勻隨機(jī)變量206     6.3.2  Г隨機(jī)變量207     6.3.3  正態(tài)隨機(jī)變量209     6.3.4  泊松隨機(jī)變量和二項(xiàng)隨機(jī)變量211   6.4  離散情形下的條件分布212   6.5  連續(xù)情形下的條件分布214   *6.6  次序統(tǒng)計(jì)量218   6.7  隨機(jī)變量函數(shù)的聯(lián)合分布221   *6.8  可交換隨機(jī)變量226 第7章  期望的性質(zhì)241   7.1  引言241   7.2  隨機(jī)變量和的期望241     *7.2.1  通過(guò)概率方法將期望值作為界250     *7.2.2  關(guān)于最大值與最小值的恒等式252   7.3  試驗(yàn)序列中事件發(fā)生次數(shù)的矩254   7.4  隨機(jī)變量和的協(xié)方差、方差及相關(guān)系數(shù)260   7.5  條件期望266     7.5.1  定義266     7.5.2  通過(guò)取條件計(jì)算期望267     7.5.3  通過(guò)取條件計(jì)算概率275     7.5.4  條件方差278   7.6  條件期望及預(yù)測(cè)279   7.7  矩母函數(shù)282   7.8  正態(tài)隨機(jī)變量的更多性質(zhì)289     7.8.1  多元正態(tài)分布289     7.8.2  樣本均值與樣本方差的聯(lián)合分布291   7.9  期望的一般定義292 第8章  極限定理313   8.1  引言313   8.2  切比雪夫不等式及弱大數(shù)定律313   8.3  中心極限定理315   8.4  強(qiáng)大數(shù)定律321   8.5  其他不等式323   8.6  用泊松隨機(jī)變量逼近獨(dú)立的伯努利隨機(jī)變量和的概率誤差界328 第9章  概率論的其他課題335   9.1  泊松過(guò)程335   9.2  馬爾可夫鏈337   9.3  驚奇、不確定性及熵341   9.4  編碼定理及熵343 第10章  模擬352   10.1  引言352   10.2  模擬連續(xù)型隨機(jī)變量的一般方法354     10.2.1  逆變換方法354     10.2.2  舍取法355   10.3  模擬離散分布359   10.4  方差縮減技術(shù)361     10.4.1  利用對(duì)偶變量361     10.4.2  利用“條件”362     10.4.3  控制變量363 附錄A  部分習(xí)題答案367 附錄B  自檢習(xí)題解答369 索引409

目錄

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