現(xiàn)代信號處理理論與應(yīng)用 孫忠 ..
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圖書簡介
品牌：圖書詳情 商品基本信息，請以下列介紹為準(zhǔn) 商品名稱： 現(xiàn)代信號處理理論與應(yīng)用 作者： 孫忠 市場價： 56元 文軒網(wǎng)價： 44.8元【80折】 ISBN號： 9787121123382 出版社： 電子工業(yè)出版社 商品類型： 圖書
其他參考信息（以實物為準(zhǔn)） 裝幀：平裝 開本：16開 語種：中文 出版時間：2011-01-01 版次：1 頁數(shù)：280 印刷時間：2011-01-01 印次：1 字?jǐn)?shù)：460.00千字 溫馨提示：出版時間超過3年的圖書，因長時間儲存可能會產(chǎn)生紙張缺陷，敬請諒解！
內(nèi)容簡介 《現(xiàn)代信號處理理論與應(yīng)用》講述了：信號處理作為一門科學(xué)，在科學(xué)和工程技術(shù)中越來越顯示出其不可或缺的重要性。近20年來，信號處理從傅里葉變換開始至今，已經(jīng)有了很大的發(fā)展�，F(xiàn)代信號處理技術(shù)可以在許多科學(xué)領(lǐng)域和眾多工程技術(shù)領(lǐng)域中得到廣泛應(yīng)用，現(xiàn)代信號處理技術(shù)是許多科學(xué)和技術(shù)領(lǐng)域不可缺少的分析手段。
《現(xiàn)代信號處理理論與應(yīng)用》主要介紹現(xiàn)代信號處理的理論以及應(yīng)用，分為現(xiàn)代信號處理理論和現(xiàn)代信號處理技術(shù)兩篇，理論部分包括小波、分形、高階累積量、混沌等理論，在現(xiàn)代信號處理技術(shù)篇中，主要介紹了基于小波圖像壓縮、雷達(dá)信號處理（基于雷達(dá)的四種模式）、基于分形與高階累量的通信信號識別、基于分形、小波及曲波技術(shù)的人臉識別等技術(shù)，以及現(xiàn)代信號處理技術(shù)在保密通信中的應(yīng)用等，這些應(yīng)用具有較高的實用價值。
《現(xiàn)代信號處理理論與應(yīng)用》可以作為信號與信息系統(tǒng)及相關(guān)專業(yè)高年級本科生和研究生的教材，也可以供從事信號處理領(lǐng)域工作的科研人員參考。
目錄 第1章 緒論（1）
1.1 信號處理理論和技術(shù)的發(fā)展（1）
1.2 數(shù)字信號處理的理論與應(yīng)用（1）
1.3 目前主流的現(xiàn)代信號處理理論和技術(shù)（2）
上篇 現(xiàn)代信號處理理論
第2章 混沌及其特性（7）
2.1 混沌現(xiàn)象及其基本特性（7）
2.1.1 混沌現(xiàn)象的起源和發(fā)展（7）
2.1.2 混沌的基本概念（8）
2.1.3 混沌的基本特性（8）
2.2 混沌同步（18）
2.2.1 混沌同步定義（18）
2.2.2 衡量混沌同步的特性指標(biāo)（19）
2.2.3 實現(xiàn)相同混沌系統(tǒng)同步的方法及數(shù)值仿真（19）
2.3 驅(qū)動-響應(yīng)同步法（20）
2.3.1 基本原理（20）
2.3.2 數(shù)值仿真（21）
2.4 主動-被動同步法（23）
2.4.1 基本原理（23）
2.4.2 數(shù)值仿真（24）
2.5 基于相互耦合的同步法（25）
2.5.1 基本原理（25）
2.5.2 數(shù)值仿真（26）
2.6 連續(xù)變量反饋同步法（28）
2.6.1 基本原理（28）
2.6.2 數(shù)值仿真（29）
2.7 自適應(yīng)同步法（33）
2.7.1 基本原理（33）
2.7.2 數(shù)值仿真（35）
2.7.3 實現(xiàn)不相同混沌系統(tǒng)同步的方法及數(shù)值仿真（36）
2.8 本章小結(jié)（41）
第3章 小波變換理論（42）
3.1 小波與小波變換（42）
3.1.1 小波的基本概念（42）
3.1.2 小波變換的特點(diǎn)（43）
3.2 多分辨率分析（44）
3.2.1 多分辨率分析的基本概念（44）
3.2.2 二維多分辨率分析（45）
3.2.3 小波變換快速算法——Mallat算法（46）
3.3 小波變換在圖像處理中的應(yīng)用（47）
3.3.1 小波變換在圖像增強(qiáng)方面的應(yīng)用（47）
3.3.2 小波變換在車牌定位方面的應(yīng)用（47）
3.3.3 小波變換在圖像消噪方面的應(yīng)用（48）
3.4 本章小結(jié)（48）
第4章 分形理論及基本分形圖像壓縮算法（49）
4.1 分形理論概述（49）
4.2 分形圖像編碼的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)（50）
4.2.1 分形空間（50）
4.2.2 分形空間的壓縮映射（50）
4.2.3 仿射變換（50）
4.2.4 迭代函數(shù)系統(tǒng)（51）
4.2.5 用迭代函數(shù)系統(tǒng)技術(shù)構(gòu)造分形（53）
4.3 分形圖像編碼壓縮的原理（53）
4.3.1 基于IFS的分形圖像編碼基本原理（53）
4.3.2 局部迭代函數(shù)系統(tǒng)LIFS（54）
4.3.3 利用局部迭代函數(shù)系統(tǒng)對灰度圖像進(jìn)行編碼（55）
4.4 基于分塊的分形圖像編碼方法（56）
4.4.1 編碼和解碼過程（56）
4.4.2 實驗仿真結(jié)果（58）
4.4.3 結(jié)論（59）
4.5 本章小結(jié)（60）
第5章 高階累積量理論（61）
5.1 高階累積量理論（61）
5.2 高階矩和高階累積量的定義（61）
5.3 高階譜（62）
5.4 隨機(jī)過程的累積量（63）
5.5 累積量的性質(zhì)（65）
5.6 本章小結(jié)（65）
下篇 現(xiàn)代信號處理技術(shù)
第6章 混沌同步在保密通信中的應(yīng)用（69）
6.1 混沌同步保密通信概述（69）
6.1.1 混沌遮掩保密通信（69）
6.1.2 混沌參數(shù)調(diào)制保密通信（70）
6.1.3 混沌擴(kuò)頻通信（73）
6.1.4 混沌保密通信系統(tǒng)仿真（74）
6.2 基于混沌同步的保密通信系統(tǒng)硬件實現(xiàn)（79）
6.2.1 FPGA概述（79）
6.2.2 混沌保密通信系統(tǒng)硬件實現(xiàn)過程（79）
6.2.3 基于FPGA的通信系統(tǒng)的硬件實現(xiàn)（81）
6.3 本章小結(jié)（83）
第7章 基于小波的圖像壓縮（84）
7.1 邊緣處理與小波基選�。�84）
7.1.1 圖像的二維小波變換（84）
7.1.2 圖像小波變換后的系數(shù)分布（86）
7.1.3 小波變換域的數(shù)據(jù)特點(diǎn)（86）
7.1.4 基于小波變換圖像編碼的特點(diǎn)（88）
7.1.5 邊界處理（89）
7.1.6 小波基的選取（92）
7.2 變換系數(shù)處理（96）
7.2.1 圖像漸進(jìn)傳輸系統(tǒng)（96）
7.2.2 零樹法（99）
7.2.3 零樹法的C語言表達(dá)（101）
7.2.4 結(jié)果分析（107）
7.2.5 SPIHT算法（110）
7.2.6 基于零樹法的多分辨率圖像編碼（112）
7.3 混合進(jìn)制算術(shù)編碼（113）
7.3.1 算術(shù)編碼概述（113）
7.3.2 算術(shù)編碼的一些基本概念（114）
7.3.3 算術(shù)編碼基本原理（117）
7.3.4 混合進(jìn)制算術(shù)編碼的基本理論（119）
7.3.5 混合進(jìn)制算術(shù)編碼的算法分析（121）
7.3.6 實驗結(jié)果（122）
7.3.7 數(shù)據(jù)加密（123）
7.3.8 誤碼擴(kuò)散問題（124）
7.4 提升方案（125）
7.4.1 完全重構(gòu)條件（126）
7.4.2 多相矩陣表示（126）
7.4.3 Laurent多項式（128）
7.4.4 Lifting（128）
7.4.5 濾波器的分解（129）
7.4.6 Anti9/7濾波器的Lifting Scheme（130）
7.4.7 Red-Black 變換（131）
7.5 本章小結(jié)（133）
第8章 基于分形與SPIHT算法的圖像壓縮（134）
8.1 基于小波變換的分形圖像壓縮（134）
8.1.1 分形編碼和小波變換的結(jié)合（134）
8.1.2 基于小波變換的分形圖像壓縮（134）
8.1.3 實驗結(jié)果（135）
8.2 基于分形與SPIHT算法的圖像壓縮（137）
8.2.1 編碼方案（137）
8.2.2 基于圖像低頻的分形編碼（137）
8.2.3 基于圖像高頻的SPIHT編碼（138）
8.2.4 實驗結(jié)果（138）
8.3 本章小結(jié)（140）
第9章 基于小波與高階累積量的通信信號識別（141）
9.1 特征提取和識別算法（141）
9.1.1 引言（141）
9.1.2 信號的高階累積量特征（141）
9.2 信號的分形盒維數(shù)特征（143）
9.2.1 2FSK/4FSK信號（143）
9.2.2 算法描述（144）
9.3 基于高階累積量的擴(kuò)展頻譜信號空間譜估計算法（145）
9.3.1 概述（145）
9.3.2 非相干信號子空間算法（145）
9.3.3 相干信號子空間算法（147）
9.3.4 基于四階累積量的雙邊相關(guān)變化算法（150）
9.4 本章小結(jié)（157）
第10章 基于小波、曲波變換和分形技術(shù)的人臉識別技術(shù)（158）
10.1 引言（158）
10.2 本章方法的基本思路（159）
10.3 本章算法的人臉特征提�。�159）
10.4 人臉圖像的選擇及BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練（160）
10.5 仿真及結(jié)果分析（161）
10.6 本章小結(jié)（162）
第11章 雷達(dá)信號處理（163）
11.1 艦載雷達(dá)信號處理（163）
11.1.1 高頻地波艦載超視距雷達(dá)的海雜波對消（163）
11.1.2 艦載OTHR雜波背景統(tǒng)計分析（169）
11.1.3 艦載OTHR超分辨處理后空域數(shù)值平面分布（177）
11.1.4 艦載雷達(dá)利用海雜波進(jìn)行標(biāo)定的研究（186）
11.1.5 利用海雜波標(biāo)定對測角精度的影響（198）
11.2 岸基雷達(dá)信號處理（208）
11.2.1 高階譜用于OTH雷達(dá)中的多普勒分辨處理（208）
11.2.2 基于Shpak方法的多波束形成（221）
11.2.3 陣列模型誤差情況下的空時譜估計（228）
11.3 星載雷達(dá)信號處理（236）
11.3.1 星載SAR基本原理（236）
11.3.2 星載SAR成像處理（239）
11.3.3 星載SAR圖像質(zhì)量指標(biāo)（247）
11.3.4 星載SAR多普勒參數(shù)估計（250）
11.3.5 大斜視角星載SAR成像算法研究（267）
11.4 本章小結(jié)（274）
參考文獻(xiàn)（278）
精彩內(nèi)容 混沌作為非線性系統(tǒng)所具有的一種特殊復(fù)雜的運(yùn)動行為，由于其本身表現(xiàn)出來的奇異特性，引起了人們的濃厚興趣。它揭示的自然界及人類社會中普遍存在的復(fù)雜性、有序和無序的統(tǒng)一、確定性和隨機(jī)性的統(tǒng)一，大大開拓了人們的視野，加深了人們對客觀世界的認(rèn)識。
1963年，美國氣象學(xué)家E.Loren Z在大氣科學(xué)雜志上發(fā)表了論文“確定性的非周期流”，其研究清楚地描述了混沌對初始條件敏感這一基本性態(tài)，即著名的“蝴蝶效應(yīng)”。20世紀(jì)70年代，混沌作為一門新的學(xué)科正式誕生。1975年，李天巖（T.YLi）和約克（J.A.Yorke）在美國數(shù)學(xué)月刊上發(fā)表了“周期三意味著混沌”的著名文章，深刻揭示了從有序到混沌的演化過程。80年代，混沌學(xué)作為用來研究確定性非線性動力系統(tǒng)所表現(xiàn)出來的具有無規(guī)則性復(fù)雜行為的學(xué)科，是自然界確定論和隨機(jī)論的聯(lián)系橋梁。它和孤立子、分形等一些非線性問題一起，引起了全球眾多研究者的興趣，并滲入到物理、化學(xué)、心理、信息、電子、控制等領(lǐng)域。90年代，混沌繼續(xù)受到自然科學(xué)和社會科學(xué)各個領(lǐng)域的重視，得到了廣泛的研究，尤其是在混沌的應(yīng)用研究方面，這些學(xué)科的研究表明，混沌在現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)中起著十分重要的作用。正如混沌學(xué)科倡導(dǎo)者之一，美國海軍部Shlesinger所說：“20世紀(jì)將永遠(yuǎn)銘記的只有三件事，那就是相對論、量子力學(xué)和混沌�！�
混沌是確定性系統(tǒng)中由于內(nèi)在隨機(jī)性而產(chǎn)生的一種外在復(fù)雜的、貌似無規(guī)則的運(yùn)動。混沌現(xiàn)象的發(fā)現(xiàn)使人們認(rèn)識到
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品牌：圖書
| 商品基本信息，請以下列介紹為準(zhǔn) | |
| 商品名稱： | 現(xiàn)代信號處理理論與應(yīng)用 |
| 作者： | 孫忠 |
| 市場價： | 56元 |
| 文軒網(wǎng)價： | 44.8元【80折】 |
| ISBN號： | 9787121123382 |
| 出版社： | 電子工業(yè)出版社 |
| 商品類型： | 圖書 |
| 其他參考信息（以實物為準(zhǔn)） | ||
| 裝幀：平裝 | 開本：16開 | 語種：中文 |
| 出版時間：2011-01-01 | 版次：1 | 頁數(shù)：280 |
| 印刷時間：2011-01-01 | 印次：1 | 字?jǐn)?shù)：460.00千字 |
| 溫馨提示：出版時間超過3年的圖書，因長時間儲存可能會產(chǎn)生紙張缺陷，敬請諒解！ | ||
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| 《現(xiàn)代信號處理理論與應(yīng)用》講述了：信號處理作為一門科學(xué)，在科學(xué)和工程技術(shù)中越來越顯示出其不可或缺的重要性。近20年來，信號處理從傅里葉變換開始至今，已經(jīng)有了很大的發(fā)展�，F(xiàn)代信號處理技術(shù)可以在許多科學(xué)領(lǐng)域和眾多工程技術(shù)領(lǐng)域中得到廣泛應(yīng)用，現(xiàn)代信號處理技術(shù)是許多科學(xué)和技術(shù)領(lǐng)域不可缺少的分析手段。 《現(xiàn)代信號處理理論與應(yīng)用》主要介紹現(xiàn)代信號處理的理論以及應(yīng)用，分為現(xiàn)代信號處理理論和現(xiàn)代信號處理技術(shù)兩篇，理論部分包括小波、分形、高階累積量、混沌等理論，在現(xiàn)代信號處理技術(shù)篇中，主要介紹了基于小波圖像壓縮、雷達(dá)信號處理（基于雷達(dá)的四種模式）、基于分形與高階累量的通信信號識別、基于分形、小波及曲波技術(shù)的人臉識別等技術(shù)，以及現(xiàn)代信號處理技術(shù)在保密通信中的應(yīng)用等，這些應(yīng)用具有較高的實用價值。 《現(xiàn)代信號處理理論與應(yīng)用》可以作為信號與信息系統(tǒng)及相關(guān)專業(yè)高年級本科生和研究生的教材，也可以供從事信號處理領(lǐng)域工作的科研人員參考。 |
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| 第1章 緒論（1） 1.1 信號處理理論和技術(shù)的發(fā)展（1） 1.2 數(shù)字信號處理的理論與應(yīng)用（1） 1.3 目前主流的現(xiàn)代信號處理理論和技術(shù)（2） 上篇 現(xiàn)代信號處理理論 第2章 混沌及其特性（7） 2.1 混沌現(xiàn)象及其基本特性（7） 2.1.1 混沌現(xiàn)象的起源和發(fā)展（7） 2.1.2 混沌的基本概念（8） 2.1.3 混沌的基本特性（8） 2.2 混沌同步（18） 2.2.1 混沌同步定義（18） 2.2.2 衡量混沌同步的特性指標(biāo)（19） 2.2.3 實現(xiàn)相同混沌系統(tǒng)同步的方法及數(shù)值仿真（19） 2.3 驅(qū)動-響應(yīng)同步法（20） 2.3.1 基本原理（20） 2.3.2 數(shù)值仿真（21） 2.4 主動-被動同步法（23） 2.4.1 基本原理（23） 2.4.2 數(shù)值仿真（24） 2.5 基于相互耦合的同步法（25） 2.5.1 基本原理（25） 2.5.2 數(shù)值仿真（26） 2.6 連續(xù)變量反饋同步法（28） 2.6.1 基本原理（28） 2.6.2 數(shù)值仿真（29） 2.7 自適應(yīng)同步法（33） 2.7.1 基本原理（33） 2.7.2 數(shù)值仿真（35） 2.7.3 實現(xiàn)不相同混沌系統(tǒng)同步的方法及數(shù)值仿真（36） 2.8 本章小結(jié)（41） 第3章 小波變換理論（42） 3.1 小波與小波變換（42） 3.1.1 小波的基本概念（42） 3.1.2 小波變換的特點(diǎn)（43） 3.2 多分辨率分析（44） 3.2.1 多分辨率分析的基本概念（44） 3.2.2 二維多分辨率分析（45） 3.2.3 小波變換快速算法——Mallat算法（46） 3.3 小波變換在圖像處理中的應(yīng)用（47） 3.3.1 小波變換在圖像增強(qiáng)方面的應(yīng)用（47） 3.3.2 小波變換在車牌定位方面的應(yīng)用（47） 3.3.3 小波變換在圖像消噪方面的應(yīng)用（48） 3.4 本章小結(jié)（48） 第4章 分形理論及基本分形圖像壓縮算法（49） 4.1 分形理論概述（49） 4.2 分形圖像編碼的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)（50） 4.2.1 分形空間（50） 4.2.2 分形空間的壓縮映射（50） 4.2.3 仿射變換（50） 4.2.4 迭代函數(shù)系統(tǒng)（51） 4.2.5 用迭代函數(shù)系統(tǒng)技術(shù)構(gòu)造分形（53） 4.3 分形圖像編碼壓縮的原理（53） 4.3.1 基于IFS的分形圖像編碼基本原理（53） 4.3.2 局部迭代函數(shù)系統(tǒng)LIFS（54） 4.3.3 利用局部迭代函數(shù)系統(tǒng)對灰度圖像進(jìn)行編碼（55） 4.4 基于分塊的分形圖像編碼方法（56） 4.4.1 編碼和解碼過程（56） 4.4.2 實驗仿真結(jié)果（58） 4.4.3 結(jié)論（59） 4.5 本章小結(jié)（60） 第5章 高階累積量理論（61） 5.1 高階累積量理論（61） 5.2 高階矩和高階累積量的定義（61） 5.3 高階譜（62） 5.4 隨機(jī)過程的累積量（63） 5.5 累積量的性質(zhì)（65） 5.6 本章小結(jié)（65） 下篇 現(xiàn)代信號處理技術(shù) 第6章 混沌同步在保密通信中的應(yīng)用（69） 6.1 混沌同步保密通信概述（69） 6.1.1 混沌遮掩保密通信（69） 6.1.2 混沌參數(shù)調(diào)制保密通信（70） 6.1.3 混沌擴(kuò)頻通信（73） 6.1.4 混沌保密通信系統(tǒng)仿真（74） 6.2 基于混沌同步的保密通信系統(tǒng)硬件實現(xiàn)（79） 6.2.1 FPGA概述（79） 6.2.2 混沌保密通信系統(tǒng)硬件實現(xiàn)過程（79） 6.2.3 基于FPGA的通信系統(tǒng)的硬件實現(xiàn)（81） 6.3 本章小結(jié)（83） 第7章 基于小波的圖像壓縮（84） 7.1 邊緣處理與小波基選�。�84） 7.1.1 圖像的二維小波變換（84） 7.1.2 圖像小波變換后的系數(shù)分布（86） 7.1.3 小波變換域的數(shù)據(jù)特點(diǎn)（86） 7.1.4 基于小波變換圖像編碼的特點(diǎn)（88） 7.1.5 邊界處理（89） 7.1.6 小波基的選取（92） 7.2 變換系數(shù)處理（96） 7.2.1 圖像漸進(jìn)傳輸系統(tǒng)（96） 7.2.2 零樹法（99） 7.2.3 零樹法的C語言表達(dá)（101） 7.2.4 結(jié)果分析（107） 7.2.5 SPIHT算法（110） 7.2.6 基于零樹法的多分辨率圖像編碼（112） 7.3 混合進(jìn)制算術(shù)編碼（113） 7.3.1 算術(shù)編碼概述（113） 7.3.2 算術(shù)編碼的一些基本概念（114） 7.3.3 算術(shù)編碼基本原理（117） 7.3.4 混合進(jìn)制算術(shù)編碼的基本理論（119） 7.3.5 混合進(jìn)制算術(shù)編碼的算法分析（121） 7.3.6 實驗結(jié)果（122） 7.3.7 數(shù)據(jù)加密（123） 7.3.8 誤碼擴(kuò)散問題（124） 7.4 提升方案（125） 7.4.1 完全重構(gòu)條件（126） 7.4.2 多相矩陣表示（126） 7.4.3 Laurent多項式（128） 7.4.4 Lifting（128） 7.4.5 濾波器的分解（129） 7.4.6 Anti9/7濾波器的Lifting Scheme（130） 7.4.7 Red-Black 變換（131） 7.5 本章小結(jié)（133） 第8章 基于分形與SPIHT算法的圖像壓縮（134） 8.1 基于小波變換的分形圖像壓縮（134） 8.1.1 分形編碼和小波變換的結(jié)合（134） 8.1.2 基于小波變換的分形圖像壓縮（134） 8.1.3 實驗結(jié)果（135） 8.2 基于分形與SPIHT算法的圖像壓縮（137） 8.2.1 編碼方案（137） 8.2.2 基于圖像低頻的分形編碼（137） 8.2.3 基于圖像高頻的SPIHT編碼（138） 8.2.4 實驗結(jié)果（138） 8.3 本章小結(jié)（140） 第9章 基于小波與高階累積量的通信信號識別（141） 9.1 特征提取和識別算法（141） 9.1.1 引言（141） 9.1.2 信號的高階累積量特征（141） 9.2 信號的分形盒維數(shù)特征（143） 9.2.1 2FSK/4FSK信號（143） 9.2.2 算法描述（144） 9.3 基于高階累積量的擴(kuò)展頻譜信號空間譜估計算法（145） 9.3.1 概述（145） 9.3.2 非相干信號子空間算法（145） 9.3.3 相干信號子空間算法（147） 9.3.4 基于四階累積量的雙邊相關(guān)變化算法（150） 9.4 本章小結(jié)（157） 第10章 基于小波、曲波變換和分形技術(shù)的人臉識別技術(shù)（158） 10.1 引言（158） 10.2 本章方法的基本思路（159） 10.3 本章算法的人臉特征提�。�159） 10.4 人臉圖像的選擇及BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練（160） 10.5 仿真及結(jié)果分析（161） 10.6 本章小結(jié)（162） 第11章 雷達(dá)信號處理（163） 11.1 艦載雷達(dá)信號處理（163） 11.1.1 高頻地波艦載超視距雷達(dá)的海雜波對消（163） 11.1.2 艦載OTHR雜波背景統(tǒng)計分析（169） 11.1.3 艦載OTHR超分辨處理后空域數(shù)值平面分布（177） 11.1.4 艦載雷達(dá)利用海雜波進(jìn)行標(biāo)定的研究（186） 11.1.5 利用海雜波標(biāo)定對測角精度的影響（198） 11.2 岸基雷達(dá)信號處理（208） 11.2.1 高階譜用于OTH雷達(dá)中的多普勒分辨處理（208） 11.2.2 基于Shpak方法的多波束形成（221） 11.2.3 陣列模型誤差情況下的空時譜估計（228） 11.3 星載雷達(dá)信號處理（236） 11.3.1 星載SAR基本原理（236） 11.3.2 星載SAR成像處理（239） 11.3.3 星載SAR圖像質(zhì)量指標(biāo)（247） 11.3.4 星載SAR多普勒參數(shù)估計（250） 11.3.5 大斜視角星載SAR成像算法研究（267） 11.4 本章小結(jié)（274） 參考文獻(xiàn)（278） |
| 精彩內(nèi)容 | |
| 混沌作為非線性系統(tǒng)所具有的一種特殊復(fù)雜的運(yùn)動行為，由于其本身表現(xiàn)出來的奇異特性，引起了人們的濃厚興趣。它揭示的自然界及人類社會中普遍存在的復(fù)雜性、有序和無序的統(tǒng)一、確定性和隨機(jī)性的統(tǒng)一，大大開拓了人們的視野，加深了人們對客觀世界的認(rèn)識。 1963年，美國氣象學(xué)家E.Loren Z在大氣科學(xué)雜志上發(fā)表了論文“確定性的非周期流”，其研究清楚地描述了混沌對初始條件敏感這一基本性態(tài)，即著名的“蝴蝶效應(yīng)”。20世紀(jì)70年代，混沌作為一門新的學(xué)科正式誕生。1975年，李天巖（T.YLi）和約克（J.A.Yorke）在美國數(shù)學(xué)月刊上發(fā)表了“周期三意味著混沌”的著名文章，深刻揭示了從有序到混沌的演化過程。80年代，混沌學(xué)作為用來研究確定性非線性動力系統(tǒng)所表現(xiàn)出來的具有無規(guī)則性復(fù)雜行為的學(xué)科，是自然界確定論和隨機(jī)論的聯(lián)系橋梁。它和孤立子、分形等一些非線性問題一起，引起了全球眾多研究者的興趣，并滲入到物理、化學(xué)、心理、信息、電子、控制等領(lǐng)域。90年代，混沌繼續(xù)受到自然科學(xué)和社會科學(xué)各個領(lǐng)域的重視，得到了廣泛的研究，尤其是在混沌的應(yīng)用研究方面，這些學(xué)科的研究表明，混沌在現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)中起著十分重要的作用。正如混沌學(xué)科倡導(dǎo)者之一，美國海軍部Shlesinger所說：“20世紀(jì)將永遠(yuǎn)銘記的只有三件事，那就是相對論、量子力學(xué)和混沌�！� 混沌是確定性系統(tǒng)中由于內(nèi)在隨機(jī)性而產(chǎn)生的一種外在復(fù)雜的、貌似無規(guī)則的運(yùn)動。混沌現(xiàn)象的發(fā)現(xiàn)使人們認(rèn)識到 ...... |
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