雷達(dá)目標(biāo)檢測(cè)的分形理論及應(yīng)用 關(guān)鍵 ..
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圖書簡(jiǎn)介
品牌：圖書詳情 商品基本信息，請(qǐng)以下列介紹為準(zhǔn) 商品名稱： 雷達(dá)目標(biāo)檢測(cè)的分形理論及應(yīng)用 作者： 關(guān)鍵 市場(chǎng)價(jià)： 59元 文軒網(wǎng)價(jià)： 47.2元【80折】 ISBN號(hào)： 9787121136795 出版社： 電子工業(yè)出版社 商品類型： 圖書
其他參考信息（以實(shí)物為準(zhǔn)） 裝幀：平裝 開本：16開 語種：中文 出版時(shí)間：2011-07-01 版次：1 頁數(shù)：245 印刷時(shí)間：2011-07-01 印次：1 字?jǐn)?shù)：403.00千字
主編推薦 關(guān)鍵，劉寧波等著的這本《雷達(dá)目標(biāo)檢測(cè)的分形理論及應(yīng)用》是一本分形理論與雷達(dá)目標(biāo)檢測(cè)理論相結(jié)合的專著，它既有深刻的理論背景，又有較強(qiáng)的應(yīng)用性。本書在大量實(shí)測(cè)雷達(dá)海雜波數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，對(duì)分形理論和基于分形理論的目標(biāo)檢測(cè)方法進(jìn)行了深入詳細(xì)的討論和實(shí)驗(yàn)分析，使本書兼具知識(shí)性和實(shí)用性。
內(nèi)容簡(jiǎn)介 關(guān)鍵，劉寧波等著的這本《雷達(dá)目標(biāo)檢測(cè)的分形理論及應(yīng)用》是一本
分形理論與雷達(dá)目標(biāo)檢測(cè)理論相結(jié)合的專著，它既有深刻的理論背景，又
有較強(qiáng)的應(yīng)用性。本書在大量實(shí)測(cè)雷達(dá)海雜波數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，對(duì)分形理論和
基于分形理論的目標(biāo)檢測(cè)方法進(jìn)行了深入詳細(xì)的討論和實(shí)驗(yàn)分析，使本書
兼具知識(shí)性和實(shí)用性。
《雷達(dá)目標(biāo)檢測(cè)的分形理論及應(yīng)用》內(nèi)容共分10章。第1章總結(jié)了混沌
分形理論在目標(biāo)檢測(cè)領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀；第2章介紹了分形理論的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、
數(shù)學(xué)基本概念、相關(guān)參數(shù)及其理論計(jì)算方法；第3章介紹了雷達(dá)目標(biāo)自動(dòng)檢
測(cè)的基本原理和幾種常用的恒虛警檢測(cè)器；第4章介紹了單一分形參數(shù)在海
雜波目標(biāo)檢測(cè)中的應(yīng)用；第5章介紹了多重分形理論及其在海雜波微弱目標(biāo)
檢測(cè)中的應(yīng)用；第6章介紹了海雜波的多重分形關(guān)聯(lián)特征及其在微弱目標(biāo)檢
測(cè)中的
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作者簡(jiǎn)介 關(guān)鍵 1968年6月出生，男，遼寧錦州人，1990年和1994年于海軍航空工程學(xué)院分別獲學(xué)士和碩士學(xué)位，2000年于清華大學(xué)信息與通信工程學(xué)科獲博士學(xué)位，2001年至2002年在清華大學(xué)電子科學(xué)與技術(shù)博士后流動(dòng)站做博士后�，F(xiàn)任海軍航空工程學(xué)院雷達(dá)與信息教研室主任、教授、博士生導(dǎo)師；中國電子學(xué)會(huì)和中國圖像圖形學(xué)會(huì)青年工作委員會(huì)委員、中國青年科技工作者協(xié)會(huì)會(huì)員、中國電子學(xué)會(huì)雷達(dá)系統(tǒng)專業(yè)委員會(huì)委員、中國航空學(xué)會(huì)信息融合分會(huì)委員、全國學(xué)位與研究生教育評(píng)估專家、《雷達(dá)科學(xué)與技術(shù)》編委。
目錄 第1章 緒論/（1）
1.1 傳統(tǒng)目標(biāo)檢測(cè)方法的不足/（1）
1.2 混沌理論在目標(biāo)檢測(cè)中的應(yīng)用/（3）
1.3 分形理論在目標(biāo)檢測(cè)中的應(yīng)用/（6）
1.4 本書內(nèi)容安排/（10）
參考文獻(xiàn)/（11）
第2章 分形理論基礎(chǔ)/（23）
2.1 數(shù)學(xué)背景/（23）
2.2 自相似與自仿射/（27）
2.3 標(biāo)度不變性/（29）
2.4 Hausdorff測(cè)度與維數(shù)/（29）
2.5 計(jì)盒維數(shù)/（31）
2.6 小結(jié)/（35）
參考文獻(xiàn)/（35）
第3章 雷達(dá)目標(biāo)自動(dòng)檢測(cè)理論基礎(chǔ)/（37）
3.1 引言/（37）
3.2 固定門限檢測(cè)/（37）
3.2.1 檢測(cè)過程/（37）
3.2.2 奈曼-皮爾遜準(zhǔn)則/（40）
3.2.3 雷達(dá)信號(hào)的門限檢測(cè)/（42）
3.3 CFAR檢測(cè)器/（46）
3.3.1 基本模型/（46）
3.3.2 CA-CFAR檢測(cè)器/（48）
3.3.3 非參量CFAR檢測(cè)器/（50）
3.4 小結(jié)/（50）
參考文獻(xiàn)/（50）
第4章 單一分形特性與目標(biāo)檢測(cè)/（53）
4.1 分形海面的電磁散射信號(hào)特性/（53）
4.1.1 一維分形海面模型/（53）
4.1.2 散射系數(shù)估計(jì)/（56）
4.1.3 理論分析/（57）
4.1.4 仿真分析/（64）
4.2 分形判定與無標(biāo)度區(qū)間/（68）
4.3 分形參數(shù)估計(jì)與分析/（70）
4.4 分形維數(shù)值的影響因素/（73）
4.5 利用單一分形維數(shù)的目標(biāo)檢測(cè)方法/（81）
4.6 基于分形相關(guān)系數(shù)的目標(biāo)檢測(cè)方法/（85）
4.7 海雜波的模糊分形特性與目標(biāo)檢測(cè)/（88）
4.7.1 海雜波的模糊分形分析/（88）
4.7.2 基于LGF的海雜波中微弱目標(biāo)檢測(cè)/（90）
4.8 基于擴(kuò)展分形特征的目標(biāo)檢測(cè)方法/（95）
4.8.1 擴(kuò)展分形特征/（95）
4.8.2 基于Bayes分類的目標(biāo)檢測(cè)方法/（96）
4.8.3 試驗(yàn)結(jié)果分析/（97）
4.9 基于組合分形參量的模糊目標(biāo)檢測(cè)方法/（100）
4.9.1 分形模型擬合誤差與分維尺度變化量/（100）
4.9.2 組合分形參量下的模糊檢測(cè)與性能分析/（101）
4.10 基于高階分形參數(shù)的目標(biāo)檢測(cè)方法/（103）
4.10.1 隙縫的概念與計(jì)算方法/（103）
4.10.2 雜波與目標(biāo)信號(hào)的隙縫特征/（104）
4.10.3 基于累積縫隙值尺度變化率的目標(biāo)檢測(cè)方法/（105）
4.11 小結(jié)/（106）
參考文獻(xiàn)/（107）
第5章 多重分形特性與目標(biāo)檢測(cè)/（110）
5.1 多重分形的基本理論/（110）
5.1.1 多重分形的基本概念/（110）
5.1.2 多重分形的描述參數(shù)/（110）
5.2 無標(biāo)度區(qū)間的自動(dòng)確定/（113）
5.2.1 相空間重構(gòu)/（113）
5.2.2 無標(biāo)度區(qū)間自動(dòng)選取/（113）
5.2.3 實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)驗(yàn)證與分析/（115）
5.3 海雜波的多重分形判定/（ 117）
5.3.1 海雜波的幅度分布與時(shí)間相關(guān)特性/（ 117）
5.3.2 海雜波的隨機(jī)乘法模型/（ 119）
5.3.3 多重分形判定/（ 120）
5.3.4 基于結(jié)構(gòu)函數(shù)的多重分形分析/（ 122）
5.4 海雜波的多重分形特征與分析/（129）
5.4.1 廣義分形維數(shù)/（129）
5.4.2 多重分形譜/（133）
5.5 基于多重分形譜和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的檢測(cè)方法/（134）
5.6 雷達(dá)掃描模式下的分形維數(shù)及多重分形特征/（136）
5.6.1 掃描模式海雜波的分形維數(shù)/（137）
5.6.2 掃描模式海雜波的局部廣義分形維數(shù)與局部多重分形譜/（137）
5.6.3 雷達(dá)掃描模式下目標(biāo)的模糊檢測(cè)方法和性能分析/（139）
5.7 小結(jié)/（143）
參考文獻(xiàn)/（144）
第6章 多重分形關(guān)聯(lián)特性與目標(biāo)檢測(cè)/（146）
6.1 多重分形關(guān)聯(lián)理論基礎(chǔ)與參數(shù)估計(jì)/（146）
6.2 多重分形關(guān)聯(lián)特性分析/（149）
6.2.1 多重分形關(guān)聯(lián)譜估計(jì)/（149）
6.2.2 多重分形關(guān)聯(lián)譜分析/（153）
6.3 海雜波中微弱目標(biāo)的多重分形關(guān)聯(lián)檢測(cè)方法/（155）
6.3.1 隸屬度分析/（155）
6.3.2 支持向量機(jī)二元分類/（155）
6.4 海雜波中微弱目標(biāo)的多重分形關(guān)聯(lián)檢測(cè)性能分析/（157）
6.5 小結(jié)/（161）
參考文獻(xiàn)/（161）
第7章 基于分形自仿射的目標(biāo)檢測(cè)/（164）
7.1 分形自仿射理論基礎(chǔ)與表示/（164）
7.1.1 分形自仿射理論基礎(chǔ)/（164）
7.1.2 分形自仿射的表示/（165）
7.2 分形自仿射信號(hào)的預(yù)測(cè)/（166）
7.2.1 收縮因子的AR過程/（166）
7.2.2 子區(qū)間邊界值的最小均方估計(jì)/（166）
7.3 基于分形自仿射的預(yù)測(cè)結(jié)果/（167）
7.4 基于預(yù)測(cè)誤差的目標(biāo)檢測(cè)方法與性能分析/（168）
7.5 小結(jié)/（170）
參考文獻(xiàn)/（170）
第8章 其他目標(biāo)檢測(cè)方法/（172）
8.1 基于FB-VSLMS算法的目標(biāo)檢測(cè)方法/（172）
8.1.1 FB-LMS算法/（172）
8.1.2 目標(biāo)檢測(cè)模型/（175）
8.1.3 目標(biāo)檢測(cè)性能分析/（176）
8.2 基于VFDT的目標(biāo)檢測(cè)方法/（182）
8.2.1 方差分形維/（183）
8.2.2 方差分形維軌跡/（183）
8.2.3 海雜波的VFDT/（184）
8.2.4 海雜波中目標(biāo)的VFDT檢測(cè)方法/（187）
8.2.5 實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)的VFDT模糊檢測(cè)/（192）
8.3 基于EMD和盒維數(shù)的固定微弱目標(biāo)檢測(cè)/（195）
8.3.1 Hilbert-Huang變換與海雜波特性分析/（195）
8.3.2 盒維數(shù)與微弱目標(biāo)檢測(cè)方法/（199）
8.3.3 仿真分析/（200）
8.4 分?jǐn)?shù)階Fourier變換域海雜波的分形特性與目標(biāo)檢測(cè)/（202）
8.4.1 分?jǐn)?shù)階Fourier變換/（203）
8.4.2 FRFT域海雜波分形特性分析/（204）
8.4.3 基于FRFT域分形維數(shù)差異的動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)/（211）
8.4.4 FRFT域海雜波中動(dòng)目標(biāo)的分形聯(lián)合檢測(cè)/（212）
參考文獻(xiàn)/（217）
第9章 分形理論在其他信號(hào)處理領(lǐng)域中的應(yīng)用/（220）
9.1 分形在圖像處理中的應(yīng)用/（221）
9.1.1 分形與小波結(jié)合在圖像處理中的應(yīng)用/（221）
9.1.2 分形在圖像壓縮中的應(yīng)用/（224）
9.2 分形理論在語音信號(hào)處理中的應(yīng)用/（226）
9.3 分形在機(jī)械檢測(cè)與監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用/（228）
9.4 小結(jié)/（229）
參考文獻(xiàn)/（230）
第10章 總結(jié)與展望/（232）
10.1 本書總結(jié)/（232）
10.2 下一步研究方向/（234）
附錄A/（235）
附錄B/（237）
附錄C/（239）
附錄D/（242）
附錄E/（244）
目錄
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| 作者： | 關(guān)鍵 |
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| 關(guān)鍵 1968年6月出生，男，遼寧錦州人，1990年和1994年于海軍航空工程學(xué)院分別獲學(xué)士和碩士學(xué)位，2000年于清華大學(xué)信息與通信工程學(xué)科獲博士學(xué)位，2001年至2002年在清華大學(xué)電子科學(xué)與技術(shù)博士后流動(dòng)站做博士后�，F(xiàn)任海軍航空工程學(xué)院雷達(dá)與信息教研室主任、教授、博士生導(dǎo)師；中國電子學(xué)會(huì)和中國圖像圖形學(xué)會(huì)青年工作委員會(huì)委員、中國青年科技工作者協(xié)會(huì)會(huì)員、中國電子學(xué)會(huì)雷達(dá)系統(tǒng)專業(yè)委員會(huì)委員、中國航空學(xué)會(huì)信息融合分會(huì)委員、全國學(xué)位與研究生教育評(píng)估專家、《雷達(dá)科學(xué)與技術(shù)》編委。 |
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| 第1章 緒論/（1） 1.1 傳統(tǒng)目標(biāo)檢測(cè)方法的不足/（1） 1.2 混沌理論在目標(biāo)檢測(cè)中的應(yīng)用/（3） 1.3 分形理論在目標(biāo)檢測(cè)中的應(yīng)用/（6） 1.4 本書內(nèi)容安排/（10） 參考文獻(xiàn)/（11） 第2章 分形理論基礎(chǔ)/（23） 2.1 數(shù)學(xué)背景/（23） 2.2 自相似與自仿射/（27） 2.3 標(biāo)度不變性/（29） 2.4 Hausdorff測(cè)度與維數(shù)/（29） 2.5 計(jì)盒維數(shù)/（31） 2.6 小結(jié)/（35） 參考文獻(xiàn)/（35） 第3章 雷達(dá)目標(biāo)自動(dòng)檢測(cè)理論基礎(chǔ)/（37） 3.1 引言/（37） 3.2 固定門限檢測(cè)/（37） 3.2.1 檢測(cè)過程/（37） 3.2.2 奈曼-皮爾遜準(zhǔn)則/（40） 3.2.3 雷達(dá)信號(hào)的門限檢測(cè)/（42） 3.3 CFAR檢測(cè)器/（46） 3.3.1 基本模型/（46） 3.3.2 CA-CFAR檢測(cè)器/（48） 3.3.3 非參量CFAR檢測(cè)器/（50） 3.4 小結(jié)/（50） 參考文獻(xiàn)/（50） 第4章 單一分形特性與目標(biāo)檢測(cè)/（53） 4.1 分形海面的電磁散射信號(hào)特性/（53） 4.1.1 一維分形海面模型/（53） 4.1.2 散射系數(shù)估計(jì)/（56） 4.1.3 理論分析/（57） 4.1.4 仿真分析/（64） 4.2 分形判定與無標(biāo)度區(qū)間/（68） 4.3 分形參數(shù)估計(jì)與分析/（70） 4.4 分形維數(shù)值的影響因素/（73） 4.5 利用單一分形維數(shù)的目標(biāo)檢測(cè)方法/（81） 4.6 基于分形相關(guān)系數(shù)的目標(biāo)檢測(cè)方法/（85） 4.7 海雜波的模糊分形特性與目標(biāo)檢測(cè)/（88） 4.7.1 海雜波的模糊分形分析/（88） 4.7.2 基于LGF的海雜波中微弱目標(biāo)檢測(cè)/（90） 4.8 基于擴(kuò)展分形特征的目標(biāo)檢測(cè)方法/（95） 4.8.1 擴(kuò)展分形特征/（95） 4.8.2 基于Bayes分類的目標(biāo)檢測(cè)方法/（96） 4.8.3 試驗(yàn)結(jié)果分析/（97） 4.9 基于組合分形參量的模糊目標(biāo)檢測(cè)方法/（100） 4.9.1 分形模型擬合誤差與分維尺度變化量/（100） 4.9.2 組合分形參量下的模糊檢測(cè)與性能分析/（101） 4.10 基于高階分形參數(shù)的目標(biāo)檢測(cè)方法/（103） 4.10.1 隙縫的概念與計(jì)算方法/（103） 4.10.2 雜波與目標(biāo)信號(hào)的隙縫特征/（104） 4.10.3 基于累積縫隙值尺度變化率的目標(biāo)檢測(cè)方法/（105） 4.11 小結(jié)/（106） 參考文獻(xiàn)/（107） 第5章 多重分形特性與目標(biāo)檢測(cè)/（110） 5.1 多重分形的基本理論/（110） 5.1.1 多重分形的基本概念/（110） 5.1.2 多重分形的描述參數(shù)/（110） 5.2 無標(biāo)度區(qū)間的自動(dòng)確定/（113） 5.2.1 相空間重構(gòu)/（113） 5.2.2 無標(biāo)度區(qū)間自動(dòng)選取/（113） 5.2.3 實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)驗(yàn)證與分析/（115） 5.3 海雜波的多重分形判定/（ 117） 5.3.1 海雜波的幅度分布與時(shí)間相關(guān)特性/（ 117） 5.3.2 海雜波的隨機(jī)乘法模型/（ 119） 5.3.3 多重分形判定/（ 120） 5.3.4 基于結(jié)構(gòu)函數(shù)的多重分形分析/（ 122） 5.4 海雜波的多重分形特征與分析/（129） 5.4.1 廣義分形維數(shù)/（129） 5.4.2 多重分形譜/（133） 5.5 基于多重分形譜和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的檢測(cè)方法/（134） 5.6 雷達(dá)掃描模式下的分形維數(shù)及多重分形特征/（136） 5.6.1 掃描模式海雜波的分形維數(shù)/（137） 5.6.2 掃描模式海雜波的局部廣義分形維數(shù)與局部多重分形譜/（137） 5.6.3 雷達(dá)掃描模式下目標(biāo)的模糊檢測(cè)方法和性能分析/（139） 5.7 小結(jié)/（143） 參考文獻(xiàn)/（144） 第6章 多重分形關(guān)聯(lián)特性與目標(biāo)檢測(cè)/（146） 6.1 多重分形關(guān)聯(lián)理論基礎(chǔ)與參數(shù)估計(jì)/（146） 6.2 多重分形關(guān)聯(lián)特性分析/（149） 6.2.1 多重分形關(guān)聯(lián)譜估計(jì)/（149） 6.2.2 多重分形關(guān)聯(lián)譜分析/（153） 6.3 海雜波中微弱目標(biāo)的多重分形關(guān)聯(lián)檢測(cè)方法/（155） 6.3.1 隸屬度分析/（155） 6.3.2 支持向量機(jī)二元分類/（155） 6.4 海雜波中微弱目標(biāo)的多重分形關(guān)聯(lián)檢測(cè)性能分析/（157） 6.5 小結(jié)/（161） 參考文獻(xiàn)/（161） 第7章 基于分形自仿射的目標(biāo)檢測(cè)/（164） 7.1 分形自仿射理論基礎(chǔ)與表示/（164） 7.1.1 分形自仿射理論基礎(chǔ)/（164） 7.1.2 分形自仿射的表示/（165） 7.2 分形自仿射信號(hào)的預(yù)測(cè)/（166） 7.2.1 收縮因子的AR過程/（166） 7.2.2 子區(qū)間邊界值的最小均方估計(jì)/（166） 7.3 基于分形自仿射的預(yù)測(cè)結(jié)果/（167） 7.4 基于預(yù)測(cè)誤差的目標(biāo)檢測(cè)方法與性能分析/（168） 7.5 小結(jié)/（170） 參考文獻(xiàn)/（170） 第8章 其他目標(biāo)檢測(cè)方法/（172） 8.1 基于FB-VSLMS算法的目標(biāo)檢測(cè)方法/（172） 8.1.1 FB-LMS算法/（172） 8.1.2 目標(biāo)檢測(cè)模型/（175） 8.1.3 目標(biāo)檢測(cè)性能分析/（176） 8.2 基于VFDT的目標(biāo)檢測(cè)方法/（182） 8.2.1 方差分形維/（183） 8.2.2 方差分形維軌跡/（183） 8.2.3 海雜波的VFDT/（184） 8.2.4 海雜波中目標(biāo)的VFDT檢測(cè)方法/（187） 8.2.5 實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)的VFDT模糊檢測(cè)/（192） 8.3 基于EMD和盒維數(shù)的固定微弱目標(biāo)檢測(cè)/（195） 8.3.1 Hilbert-Huang變換與海雜波特性分析/（195） 8.3.2 盒維數(shù)與微弱目標(biāo)檢測(cè)方法/（199） 8.3.3 仿真分析/（200） 8.4 分?jǐn)?shù)階Fourier變換域海雜波的分形特性與目標(biāo)檢測(cè)/（202） 8.4.1 分?jǐn)?shù)階Fourier變換/（203） 8.4.2 FRFT域海雜波分形特性分析/（204） 8.4.3 基于FRFT域分形維數(shù)差異的動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)/（211） 8.4.4 FRFT域海雜波中動(dòng)目標(biāo)的分形聯(lián)合檢測(cè)/（212） 參考文獻(xiàn)/（217） 第9章 分形理論在其他信號(hào)處理領(lǐng)域中的應(yīng)用/（220） 9.1 分形在圖像處理中的應(yīng)用/（221） 9.1.1 分形與小波結(jié)合在圖像處理中的應(yīng)用/（221） 9.1.2 分形在圖像壓縮中的應(yīng)用/（224） 9.2 分形理論在語音信號(hào)處理中的應(yīng)用/（226） 9.3 分形在機(jī)械檢測(cè)與監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用/（228） 9.4 小結(jié)/（229） 參考文獻(xiàn)/（230） 第10章 總結(jié)與展望/（232） 10.1 本書總結(jié)/（232） 10.2 下一步研究方向/（234） 附錄A/（235） 附錄B/（237） 附錄C/（239） 附錄D/（242） 附錄E/（244） |
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