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當(dāng)當(dāng)網(wǎng)
圖書簡介
品牌：圖書詳情 商品基本信息，請以下列介紹為準(zhǔn) 商品名稱： 隨機(jī)信號分析基礎(chǔ) 作者： 王永德,王軍 市場價： 39.5元 文軒網(wǎng)價： 30.8元【78折】 ISBN號： 9787121206917 出版社： 電子工業(yè)出版社 商品類型： 圖書
其他參考信息（以實物為準(zhǔn)） 裝幀：平裝 開本：16開 語種：中文 出版時間：2013-08-01 版次：1 頁數(shù)：232 印刷時間：2013-08-01 印次：1 字?jǐn)?shù)：400.00千字
內(nèi)容簡介 本書為普通高等教育“十一五”國家級規(guī)劃教材。
本書主要從工程應(yīng)用的角度討論隨機(jī)信號(隨機(jī)過程)的理論分析和實驗研究方法。全書共10章，內(nèi)容包括：隨機(jī)信號兩種統(tǒng)計特性的描述方法，重點介紹數(shù)字特征，如均值、方差、相關(guān)函數(shù)、相干函數(shù)、功率譜密度、高價譜、譜相關(guān)理論和概率密度函數(shù)等的表述和實驗測定(估計)方法；隨機(jī)信號通過線性、非線性系統(tǒng)統(tǒng)計特性的變化；在通信、雷達(dá)和其他電子系統(tǒng)中常見的一些典型隨機(jī)信號，如白噪聲、窄帶隨機(jī)過程、高斯隨機(jī)過程、馬爾可夫過程等；以及在通信、雷達(dá)與模式識別系統(tǒng)中常用到的信號統(tǒng)計檢測理論的基礎(chǔ)知識。
全書是以連續(xù)時間隨機(jī)信號和離散時間隨機(jī)信號(隨機(jī)序列)兩條線展開討論的，內(nèi)容豐富、概念清楚、系統(tǒng)性強(qiáng)、理論聯(lián)系實際，反映了本學(xué)科的一些新進(jìn)展。書中列舉了大量例題和MATLAB應(yīng)用程序舉例。每章末附有大量的習(xí)題供練習(xí)。附錄中介紹了廣泛應(yīng)用的統(tǒng)計試驗?zāi)M方法，即蒙特卡羅模擬。書末給出了部分習(xí)題解答供參考。
目錄 第1章概率論簡介
1?1概率的基本概念
1?2條件概率和統(tǒng)計獨立
1?3概率分布函數(shù)
1?4連續(xù)隨機(jī)變量
1?5隨機(jī)變量的函數(shù)
1?6統(tǒng)計平均
1?7特征函數(shù)
習(xí)題
第2章隨機(jī)信號概論
2?1隨機(jī)過程的概念及分類
2?1?1隨機(jī)過程的概念
2?1?2隨機(jī)過程的分類
2?2隨機(jī)過程的統(tǒng)計特性
2?2?1隨機(jī)過程的數(shù)字特征
2?2?2隨機(jī)過程的特征函數(shù)
2?3隨機(jī)序列及其統(tǒng)計特性
習(xí)題
第3章平穩(wěn)隨機(jī)過程
3?1平穩(wěn)隨機(jī)過程及其數(shù)字特征
3?1?1平穩(wěn)隨機(jī)過程的基本概念
3?1?2各態(tài)歷經(jīng)（遍歷）隨機(jī)過程
3?2平穩(wěn)過程相關(guān)函數(shù)的性質(zhì)
3?2?1平穩(wěn)過程的自相關(guān)函數(shù)的性質(zhì)
3?2?2平穩(wěn)相依過程互相關(guān)函數(shù)的性質(zhì)
3?3平穩(wěn)隨機(jī)序列的自相關(guān)陣與協(xié)方差陣
3?1?1Toeplitz陣
3?3?2自相關(guān)陣的正則形式
3?4隨機(jī)過程統(tǒng)計特性的實驗研究方法
3?4?1均值估計
3?4?2方差與協(xié)方差估計
3?4?3自相關(guān)函數(shù)的估計
3?4?4密度函數(shù)估計
3?5相關(guān)函數(shù)的計算舉例
3?6復(fù)隨機(jī)過程
3?6?1復(fù)隨機(jī)變量
3?6?2復(fù)隨機(jī)過程
3?7高斯隨機(jī)過程
習(xí)題
第4章隨機(jī)信號的功率譜密度
4?1功率譜密度
4?2功率譜密度與自相關(guān)函數(shù)之間的關(guān)系
4?3功率譜密度的性質(zhì)
4?4互譜密度及其性質(zhì)
4?5白噪聲與白序列
4?6復(fù)隨機(jī)過程的功率譜密度
4?7功率譜密度的計算舉例
4?8隨機(jī)過程的高階統(tǒng)計量簡介
4?9譜相關(guān)的基本理論簡介
習(xí)題
第5章隨機(jī)信號通過線性系統(tǒng)
5?1線性系統(tǒng)的基本性質(zhì)
5?1?1一般線性系統(tǒng)
5?1?2線性時不變系統(tǒng)
5?1?3系統(tǒng)的穩(wěn)定性與物理可實現(xiàn)的問題
5?2隨機(jī)信號通過線性系統(tǒng)
5?2?1線性系統(tǒng)輸出的統(tǒng)計特性
5?2?2系統(tǒng)輸出的功率譜密度
5?2?3多個隨機(jī)過程之和通過線性系統(tǒng)
5?3白噪聲通過線性系統(tǒng)
5?3?1噪聲帶寬
5?3?2白噪聲通過理想線性系統(tǒng)
5?3?3白噪聲通過具有高斯頻率特性的線性系統(tǒng)
5?4線性系統(tǒng)輸出端隨機(jī)過程的概率分布
5?4?1高斯隨機(jī)過程通過線性系統(tǒng)
5?4?2寬帶隨機(jī)過程（非高斯）通過窄帶線性系統(tǒng)
5?5隨機(jī)序列通過線性系統(tǒng)
5?5?1自相關(guān)函數(shù)
5?5?2功率譜密度
習(xí)題
第6章功率譜估值
6?1功率譜估值的經(jīng)典法
6?1?1兩種經(jīng)典譜估值方法
6?1?2經(jīng)典譜估值的改進(jìn)
6?1?3譜估值的一些實際問題
6?2基于隨機(jī)信號模型的功率譜估計
6?2?1隨機(jī)時間序列的有理傳輸函數(shù)模型
6?2?2自回歸（AR）功率譜估計
6?2?3滑動平均（MA）功率譜估計
6?2?4ARMA PSD估值
6?2?5Pisarenko諧波分解
習(xí)題
第7章窄帶隨機(jī)過程
7?1窄帶隨機(jī)過程的一般概念
7?2希爾伯特變換
7?2?1希爾伯特變換和解析信號的定義
7?2?2希爾伯特變換的性質(zhì)
7?3窄帶隨機(jī)過程的性質(zhì)
7?3?1窄帶隨機(jī)過程的性質(zhì)
7?3?2窄帶隨機(jī)過程性質(zhì)的證明
7?4窄帶高斯隨機(jī)過程的包絡(luò)和相位的概率分布
7?4?1窄帶高斯隨機(jī)過程包絡(luò)和相位的一維概率分布
7?4?2窄帶高斯過程包絡(luò)平方的概率分布
7?5余弦信號與窄帶高斯過程之和的概率分布
7?5?1余弦信號與窄帶高斯過程之和的包絡(luò)和相位的概率分布
7?5?2余弦信號與窄帶高斯過程之和的包絡(luò)平方的概率分布
習(xí)題
第8章隨機(jī)信號通過非線性系統(tǒng)
8?1引言
8?1?1無記憶的非線性系統(tǒng)
8?1?2無記憶的非線性系統(tǒng)輸出的概率分布
8?2直接法
8?3特征函數(shù)法
8?3?1轉(zhuǎn)移函數(shù)的引入
8?3?2隨機(jī)過程非線性變換的特征函數(shù)法
8?3?3普賴斯(Price)定理
8?4非線性系統(tǒng)的伏特拉(Voterra)級數(shù)
8?4?1伏特拉(Voterra)級數(shù)的導(dǎo)出
8?4?2齊次非線性系統(tǒng)
8?4?3多項式系統(tǒng)和Volterra系統(tǒng)
8?5非線性變換后信噪比的計算
習(xí)題
第9章馬爾可夫過程
9?1馬爾可夫過程
9?1?1馬爾可夫過程的定義及其分類
9?1?2馬爾可夫鏈
9?1?3k步轉(zhuǎn)移概率
9?1?4高斯馬爾可夫序列
9?1?5連續(xù)參數(shù)馬爾可夫過程
9?2獨立增量過程
9?3獨立隨機(jī)過程
習(xí)題
第10章基于假設(shè)檢驗的信號檢測
10?1假設(shè)檢驗
10?1?1最大后驗概率準(zhǔn)則與似然比檢驗
10?1?2貝葉斯準(zhǔn)則
10?1?3最小錯誤概率準(zhǔn)則
10?1?4紐曼-皮爾孫準(zhǔn)則
10?2已知信號的檢測
10?2?1二元通信系統(tǒng)
10?2?3匹配濾波器
習(xí)題
部分習(xí)題解答
附錄A隨機(jī)序列收斂的幾種定義
附錄B蒙特卡羅模擬方法
B?1在計算機(jī)上用蒙特卡羅方法求圓周率
B?2任意分布隨機(jī)數(shù)的產(chǎn)生方法
參考文獻(xiàn)
目錄
品牌：圖書
| 商品基本信息，請以下列介紹為準(zhǔn) | |
| 商品名稱： | 隨機(jī)信號分析基礎(chǔ) |
| 作者： | 王永德,王軍 |
| 市場價： | 39.5元 |
| 文軒網(wǎng)價： | 30.8元【78折】 |
| ISBN號： | 9787121206917 |
| 出版社： | 電子工業(yè)出版社 |
| 商品類型： | 圖書 |
| 其他參考信息（以實物為準(zhǔn)） | ||
| 裝幀：平裝 | 開本：16開 | 語種：中文 |
| 出版時間：2013-08-01 | 版次：1 | 頁數(shù)：232 |
| 印刷時間：2013-08-01 | 印次：1 | 字?jǐn)?shù)：400.00千字 |
| 內(nèi)容簡介 | |
| 本書為普通高等教育“十一五”國家級規(guī)劃教材。 本書主要從工程應(yīng)用的角度討論隨機(jī)信號(隨機(jī)過程)的理論分析和實驗研究方法。全書共10章，內(nèi)容包括：隨機(jī)信號兩種統(tǒng)計特性的描述方法，重點介紹數(shù)字特征，如均值、方差、相關(guān)函數(shù)、相干函數(shù)、功率譜密度、高價譜、譜相關(guān)理論和概率密度函數(shù)等的表述和實驗測定(估計)方法；隨機(jī)信號通過線性、非線性系統(tǒng)統(tǒng)計特性的變化；在通信、雷達(dá)和其他電子系統(tǒng)中常見的一些典型隨機(jī)信號，如白噪聲、窄帶隨機(jī)過程、高斯隨機(jī)過程、馬爾可夫過程等；以及在通信、雷達(dá)與模式識別系統(tǒng)中常用到的信號統(tǒng)計檢測理論的基礎(chǔ)知識。 全書是以連續(xù)時間隨機(jī)信號和離散時間隨機(jī)信號(隨機(jī)序列)兩條線展開討論的，內(nèi)容豐富、概念清楚、系統(tǒng)性強(qiáng)、理論聯(lián)系實際，反映了本學(xué)科的一些新進(jìn)展。書中列舉了大量例題和MATLAB應(yīng)用程序舉例。每章末附有大量的習(xí)題供練習(xí)。附錄中介紹了廣泛應(yīng)用的統(tǒng)計試驗?zāi)M方法，即蒙特卡羅模擬。書末給出了部分習(xí)題解答供參考。 |
| 目錄 | |
| 第1章概率論簡介 1?1概率的基本概念 1?2條件概率和統(tǒng)計獨立 1?3概率分布函數(shù) 1?4連續(xù)隨機(jī)變量 1?5隨機(jī)變量的函數(shù) 1?6統(tǒng)計平均 1?7特征函數(shù) 習(xí)題 第2章隨機(jī)信號概論 2?1隨機(jī)過程的概念及分類 2?1?1隨機(jī)過程的概念 2?1?2隨機(jī)過程的分類 2?2隨機(jī)過程的統(tǒng)計特性 2?2?1隨機(jī)過程的數(shù)字特征 2?2?2隨機(jī)過程的特征函數(shù) 2?3隨機(jī)序列及其統(tǒng)計特性 習(xí)題 第3章平穩(wěn)隨機(jī)過程 3?1平穩(wěn)隨機(jī)過程及其數(shù)字特征 3?1?1平穩(wěn)隨機(jī)過程的基本概念 3?1?2各態(tài)歷經(jīng)（遍歷）隨機(jī)過程 3?2平穩(wěn)過程相關(guān)函數(shù)的性質(zhì) 3?2?1平穩(wěn)過程的自相關(guān)函數(shù)的性質(zhì) 3?2?2平穩(wěn)相依過程互相關(guān)函數(shù)的性質(zhì) 3?3平穩(wěn)隨機(jī)序列的自相關(guān)陣與協(xié)方差陣 3?1?1Toeplitz陣 3?3?2自相關(guān)陣的正則形式 3?4隨機(jī)過程統(tǒng)計特性的實驗研究方法 3?4?1均值估計 3?4?2方差與協(xié)方差估計 3?4?3自相關(guān)函數(shù)的估計 3?4?4密度函數(shù)估計 3?5相關(guān)函數(shù)的計算舉例 3?6復(fù)隨機(jī)過程 3?6?1復(fù)隨機(jī)變量 3?6?2復(fù)隨機(jī)過程 3?7高斯隨機(jī)過程 習(xí)題 第4章隨機(jī)信號的功率譜密度 4?1功率譜密度 4?2功率譜密度與自相關(guān)函數(shù)之間的關(guān)系 4?3功率譜密度的性質(zhì) 4?4互譜密度及其性質(zhì) 4?5白噪聲與白序列 4?6復(fù)隨機(jī)過程的功率譜密度 4?7功率譜密度的計算舉例 4?8隨機(jī)過程的高階統(tǒng)計量簡介 4?9譜相關(guān)的基本理論簡介 習(xí)題 第5章隨機(jī)信號通過線性系統(tǒng) 5?1線性系統(tǒng)的基本性質(zhì) 5?1?1一般線性系統(tǒng) 5?1?2線性時不變系統(tǒng) 5?1?3系統(tǒng)的穩(wěn)定性與物理可實現(xiàn)的問題 5?2隨機(jī)信號通過線性系統(tǒng) 5?2?1線性系統(tǒng)輸出的統(tǒng)計特性 5?2?2系統(tǒng)輸出的功率譜密度 5?2?3多個隨機(jī)過程之和通過線性系統(tǒng) 5?3白噪聲通過線性系統(tǒng) 5?3?1噪聲帶寬 5?3?2白噪聲通過理想線性系統(tǒng) 5?3?3白噪聲通過具有高斯頻率特性的線性系統(tǒng) 5?4線性系統(tǒng)輸出端隨機(jī)過程的概率分布 5?4?1高斯隨機(jī)過程通過線性系統(tǒng) 5?4?2寬帶隨機(jī)過程（非高斯）通過窄帶線性系統(tǒng) 5?5隨機(jī)序列通過線性系統(tǒng) 5?5?1自相關(guān)函數(shù) 5?5?2功率譜密度 習(xí)題 第6章功率譜估值 6?1功率譜估值的經(jīng)典法 6?1?1兩種經(jīng)典譜估值方法 6?1?2經(jīng)典譜估值的改進(jìn) 6?1?3譜估值的一些實際問題 6?2基于隨機(jī)信號模型的功率譜估計 6?2?1隨機(jī)時間序列的有理傳輸函數(shù)模型 6?2?2自回歸（AR）功率譜估計 6?2?3滑動平均（MA）功率譜估計 6?2?4ARMA PSD估值 6?2?5Pisarenko諧波分解 習(xí)題 第7章窄帶隨機(jī)過程 7?1窄帶隨機(jī)過程的一般概念 7?2希爾伯特變換 7?2?1希爾伯特變換和解析信號的定義 7?2?2希爾伯特變換的性質(zhì) 7?3窄帶隨機(jī)過程的性質(zhì) 7?3?1窄帶隨機(jī)過程的性質(zhì) 7?3?2窄帶隨機(jī)過程性質(zhì)的證明 7?4窄帶高斯隨機(jī)過程的包絡(luò)和相位的概率分布 7?4?1窄帶高斯隨機(jī)過程包絡(luò)和相位的一維概率分布 7?4?2窄帶高斯過程包絡(luò)平方的概率分布 7?5余弦信號與窄帶高斯過程之和的概率分布 7?5?1余弦信號與窄帶高斯過程之和的包絡(luò)和相位的概率分布 7?5?2余弦信號與窄帶高斯過程之和的包絡(luò)平方的概率分布 習(xí)題 第8章隨機(jī)信號通過非線性系統(tǒng) 8?1引言 8?1?1無記憶的非線性系統(tǒng) 8?1?2無記憶的非線性系統(tǒng)輸出的概率分布 8?2直接法 8?3特征函數(shù)法 8?3?1轉(zhuǎn)移函數(shù)的引入 8?3?2隨機(jī)過程非線性變換的特征函數(shù)法 8?3?3普賴斯(Price)定理 8?4非線性系統(tǒng)的伏特拉(Voterra)級數(shù) 8?4?1伏特拉(Voterra)級數(shù)的導(dǎo)出 8?4?2齊次非線性系統(tǒng) 8?4?3多項式系統(tǒng)和Volterra系統(tǒng) 8?5非線性變換后信噪比的計算 習(xí)題 第9章馬爾可夫過程 9?1馬爾可夫過程 9?1?1馬爾可夫過程的定義及其分類 9?1?2馬爾可夫鏈 9?1?3k步轉(zhuǎn)移概率 9?1?4高斯馬爾可夫序列 9?1?5連續(xù)參數(shù)馬爾可夫過程 9?2獨立增量過程 9?3獨立隨機(jī)過程 習(xí)題 第10章基于假設(shè)檢驗的信號檢測 10?1假設(shè)檢驗 10?1?1最大后驗概率準(zhǔn)則與似然比檢驗 10?1?2貝葉斯準(zhǔn)則 10?1?3最小錯誤概率準(zhǔn)則 10?1?4紐曼-皮爾孫準(zhǔn)則 10?2已知信號的檢測 10?2?1二元通信系統(tǒng) 10?2?3匹配濾波器 習(xí)題 部分習(xí)題解答 附錄A隨機(jī)序列收斂的幾種定義 附錄B蒙特卡羅模擬方法 B?1在計算機(jī)上用蒙特卡羅方法求圓周率 B?2任意分布隨機(jī)數(shù)的產(chǎn)生方法 參考文獻(xiàn) |
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