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圖書(shū)簡(jiǎn)介

品牌：圖書(shū)

詳情

商品基本信息，請(qǐng)以下列介紹為準(zhǔn)
商品名稱(chēng)：	社會(huì)統(tǒng)計(jì)分析與數(shù)據(jù)處理技術(shù)
作者：	楊菊華 著
市場(chǎng)價(jià)：	49.8元
文軒網(wǎng)價(jià)：	42.3元【85折】
ISBN號(hào)：	9787300089973
出版社：	中國(guó)人民大學(xué)出版社
商品類(lèi)型：	圖書(shū)

其他參考信息（以實(shí)物為準(zhǔn)）
裝幀：平裝	開(kāi)本：16開(kāi)	語(yǔ)種：
出版時(shí)間：2009-01-09	版次：1	頁(yè)數(shù)：
印刷時(shí)間：2009-03-01	印次：1	字?jǐn)?shù)：546000
溫馨提示：出版時(shí)間超過(guò)3年的圖書(shū)，因長(zhǎng)時(shí)間儲(chǔ)存可能會(huì)產(chǎn)生紙張缺陷，敬請(qǐng)諒解！

主編推薦

本書(shū)是“21世紀(jì)人口學(xué)系列教材”之一，該書(shū)以Stata的第9版為例，詳細(xì)介紹了STATA軟件在社會(huì)科學(xué)研究領(lǐng)域的應(yīng)用。全書(shū)共分十個(gè)章節(jié)，具體內(nèi)容包括社會(huì)科學(xué)研究方法與過(guò)程、Stata入門(mén)、變量的生成與處理、數(shù)據(jù)的描述、圖形的制作與數(shù)據(jù)的描述等。該書(shū)可供各大專(zhuān)院校作為教材使用，也可供從事相關(guān)工作的人員作為參考用書(shū)使用。

內(nèi)容簡(jiǎn)介

事物之間彼此聯(lián)系，這些聯(lián)系有其內(nèi)在機(jī)制，并且以多樣形式而存在。社會(huì)科學(xué)研究就是要發(fā)現(xiàn)這些形式，并解釋這些機(jī)制。系統(tǒng)的研究理論、科學(xué)的研究方法、合理的研究步驟有助于更好地發(fā)現(xiàn)關(guān)聯(lián)事物之間的顯性和潛在規(guī)律。西方社會(huì)科學(xué)研究積累了大量的理論和方法，而在中國(guó)，由于研究對(duì)象的復(fù)雜性及量化水平偏低，社會(huì)科學(xué)研究至今依然停留在規(guī)范研究領(lǐng)域，側(cè)重于理論思辨和邏輯推理，以事實(shí)為依據(jù)的實(shí)證研究才剛剛起步。     20世紀(jì)80年代以來(lái)，西方現(xiàn)代社會(huì)統(tǒng)計(jì)技術(shù)開(kāi)始傳入，定量分析方法得到推廣。過(guò)去20年來(lái)，包括SPSS和SAS在內(nèi)的一些統(tǒng)計(jì)軟件在中國(guó)也逐步得到應(yīng)用。其中SPSS傳入中國(guó)較早，簡(jiǎn)便易學(xué)，故國(guó)內(nèi)使用者眾多；SAS功能十分強(qiáng)大，但學(xué)習(xí)應(yīng)用相對(duì)比較困難，應(yīng)用范圍較小。這些軟件憑借先入優(yōu)勢(shì)，占據(jù)了一定的市場(chǎng)，影響其他功能更強(qiáng)大、使用更方便的軟件的進(jìn)入，在西方社會(huì)科學(xué)分析中常用的Stata軟件就是一例。雖然已經(jīng)開(kāi)始有了許多使用者，但是配套的教材卻很稀缺。     鑒于以上情況，作者編寫(xiě)了《社會(huì)統(tǒng)計(jì)分析與數(shù)據(jù)處理技術(shù)——STATA軟件的應(yīng)用》一書(shū)，本書(shū)以Stata的第9版為例，詳細(xì)介紹該軟件在社會(huì)科學(xué)研究領(lǐng)域的應(yīng)用。本書(shū)采取循序漸進(jìn)的原則，由淺入深，由易到難。在遵循國(guó)外相關(guān)教材的體例的基礎(chǔ)上，也考慮到國(guó)內(nèi)學(xué)習(xí)者目前定量研究的數(shù)據(jù)處理能力，重點(diǎn)放在數(shù)據(jù)的處理上。與一般的Stata的使用手冊(cè)不同，本書(shū)除介紹Stata的一些具體使用方法外，在一些章節(jié)還介紹相關(guān) ......

目錄

第一部分  定量分析研究過(guò)程與方法   第一章  社會(huì)科學(xué)研究方法與過(guò)程     1.1  理論的作用     1.2  提出問(wèn)題     1.3  生成假定     1.4  收集數(shù)據(jù)     1.5  分析數(shù)據(jù)     1.6  檢驗(yàn)假定     1.7  陳述分析結(jié)果、避免誤用分析結(jié)果 第二部分  數(shù)據(jù)處理技術(shù)   第二章  Stata入門(mén)     2.1  特點(diǎn)與功能     2.2  版本     2.3  運(yùn)行方式     2.4  界面     2.5  幫助系統(tǒng)     2.6  語(yǔ)法和命令     2.7  本書(shū)的體例   第三章  Stata數(shù)據(jù)的讀入與熟悉     3.1  Log（記錄）文件     3.2  數(shù)據(jù)的記憶（存儲(chǔ)）空間     3.3  數(shù)據(jù)的讀入     3.4  數(shù)據(jù)的保存     3.5  數(shù)據(jù)的類(lèi)型與壓縮     3.6  數(shù)據(jù)庫(kù)的描述   第四章  變量的生成與處理     4.1  變量的測(cè)量水平     4.2  新變量的生成、規(guī)則及注意事項(xiàng)     4.3  利用系統(tǒng)變量（下劃線(xiàn)變量）生成變量     4.4  生成字符型變量     4.5  生成數(shù)值型變量     4.6  生成分組變量     4.7  生成虛擬變量     4.8  egen命令     4.9  日期變量     4.10  變量類(lèi)型的轉(zhuǎn)換     4.11  給數(shù)據(jù)、變量和變量的屬性貼標(biāo)簽     4.12  重新命名變量   第五章  數(shù)據(jù)的合并、轉(zhuǎn)換與集合     5.1  數(shù)據(jù)合并中的幾個(gè)主要概念     5.2  縱向合并——增加樣本量     5.3  橫向合并——增加變量     5.4  數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換（reshape）     5.5  數(shù)據(jù)的分組（group）     5.6  數(shù)據(jù)的集合（Collapsc和Contract） 第三部分  描述性統(tǒng)計(jì)分析   第六章  數(shù)據(jù)的描述     6.1  頻數(shù)分布     6.2  條件頻數(shù)分布     6.3  頻數(shù)分布的常見(jiàn)錯(cuò)誤分析及解決方法     6.4  變量的中央趨勢(shì)和離散趨勢(shì)     6.5  描述數(shù)值型數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)量的其他方法     6.6  列聯(lián)表   第七章  圖形的制作與數(shù)據(jù)的描述     7.1  散點(diǎn)圖     7.2  線(xiàn)圖     7.3  條形圖     7.4  直方圖     7.5  圓形圖（餅圖）     7.6  箱線(xiàn)圖     7.7  矩陣圖     7.8  圖形的保存、編輯與合并 第四部分  推斷性統(tǒng)計(jì)分析   第八章  參數(shù)估計(jì)、假定檢驗(yàn)與方差分析     8.1  參數(shù)估計(jì)     8.2  假定檢驗(yàn)     8.3  方差分析   第九章  線(xiàn)性回歸     9.1  變量間的相關(guān)關(guān)系     9.2  線(xiàn)性回歸概述     9.3  一元線(xiàn)性回歸     9.4  多元線(xiàn)性回歸   第十章  Logisitc（非線(xiàn)性）回歸     10.1  基本原理     10.2  回歸模型     10.3  模型的估計(jì)方法     10.4  模型的應(yīng)用與分析結(jié)果的解釋 部分復(fù)習(xí)思考題參考答案與提示 參考文獻(xiàn) 后記

目錄

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