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圖書簡介

本書由五大部分共九章組成。第一部分即第一章導(dǎo)論，作為全書的總括主要介紹財經(jīng)管理中的計算機(jī)應(yīng)用課程的由來、特色以及該課程的基本內(nèi)容。第二部分財經(jīng)管理數(shù)據(jù)的查詢與分類匯總分析，由第二章和第三章兩章組成，主要介紹數(shù)據(jù)庫的基本概念、用Microsoft Query進(jìn)行數(shù)據(jù)查詢的方法、四種數(shù)據(jù)分類匯總分析方法、數(shù)據(jù)透視表和D函數(shù)的應(yīng)用方法、生成時間序列的方法。第三部分財經(jīng)管理數(shù)據(jù)的時間序列預(yù)測與回歸分析，由第四章和第五章兩章組成，主要介紹時間序列的概念和組成、各種時間序列預(yù)測模型的建立方法、衡量預(yù)測準(zhǔn)確性的指標(biāo)、回歸分析的概念和回歸模型的統(tǒng)計檢驗(yàn)等基本原理、規(guī)劃求解和回歸分析報告等回歸分析工具的使用方法、一元及多元線性回歸問題和非線性回歸問題的分析方法。第四部分財經(jīng)管理決策模型分析，由第六章、第七章、第八章共三章組成，主要介紹盈虧平衡分析、成本決策分析、經(jīng)濟(jì)訂貨量分析等成本模型的決策分析方法、最優(yōu)化問題概念及其求解方法、線性規(guī)劃及非線性規(guī)劃問題和其他常見規(guī)劃問題的建模方法、基于凈現(xiàn)值的投資決策模型建立方法、項(xiàng)目投資評價模型和投資風(fēng)險分析模型的建立方法。第五部分財經(jīng)管理數(shù)據(jù)的模擬分析即第九章模擬模型，主要介紹模擬過程的基本步驟、模擬中隨機(jī)數(shù)的生成與模擬結(jié)果的分析方法、蒙特卡洛模擬模型的建立與風(fēng)險分析、以庫存模擬為代表的活動掃描系統(tǒng)模擬模型的建立方法。
本書可作為財經(jīng)管理專業(yè)本科生、研究生和MBA學(xué)生信息技術(shù)應(yīng)用、管理中的定量方法、管理模型與決策等課程的教材，也可作為財經(jīng)管理人員解決工作中遇到的數(shù)據(jù)處理、預(yù)測分析、決策建模和動態(tài)模擬等問題的參考書。
目錄
內(nèi)容簡介
前言
第一章 導(dǎo)論
　第一節(jié) 概述
　第二節(jié) 計算機(jī)在財經(jīng)管理中的基本應(yīng)用
　第三節(jié) 本書的組織
第二章 數(shù)據(jù)庫及其查詢
　第一節(jié) 數(shù)據(jù)庫概述
　第二節(jié) 表及其相互間的聯(lián)系
　第三節(jié) 建立ODBC數(shù)據(jù)源
　第四節(jié) 數(shù)據(jù)查詢
第三章 數(shù)據(jù)分類匯總分析
　第一節(jié) 數(shù)據(jù)分類匯總分析的意義和作用
　第二節(jié) 數(shù)據(jù)分類匯總的四種方法
　第三節(jié) 數(shù)據(jù)透視表
　第四節(jié) D函數(shù)和模擬運(yùn)算表
　第五節(jié) 四種不同分類匯總方法的比較
第四章 時間序列預(yù)測
　第一節(jié) 時間序列預(yù)測概述
　第二節(jié) 移動平均模型和指數(shù)平滑模型
　第三節(jié) 趨勢預(yù)測模型
　第四節(jié) 季節(jié)指數(shù)模型
第五章 回歸分析
　第一節(jié) 回歸分析方法概述
　第二節(jié) 一元線性回歸分析
　第三節(jié) 多元線性回歸分析
　第四節(jié) 一元非線性回歸分析
第六章 成本模型
　第一節(jié) 盈虧平衡分析模型
　第二節(jié) 成本決策
　第三節(jié) 經(jīng)濟(jì)訂貨量
第七章 最優(yōu)化模型
　第一節(jié) 最優(yōu)化問題概述
　第二節(jié) 線性規(guī)劃
　第三節(jié) 非線性規(guī)劃
　第四節(jié) 常見規(guī)劃問題
第八章 投資決策模型
　第一節(jié) 投資決策概述
　第二節(jié) 基于凈現(xiàn)值的投資決策模型
　第三節(jié) 設(shè)備更新改造的投資決策
　第四節(jié) 投資項(xiàng)目的風(fēng)險分析
第九章 模擬模型
　第一節(jié) 建立模擬模型的準(zhǔn)備
　第二節(jié) 蒙特卡洛模擬
　第三節(jié) 活動掃描模擬
　第四節(jié) 過程驅(qū)動模擬
參考文獻(xiàn)

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