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分類:導師信息 來源:中國考研網 2015-09-09 相關院校:北京工業(yè)大學
冀俊忠,生于1969年2月,博士,教授,博士生導師,中國計算機學會高級會員,不確定性人工智能專委會委員。2004年在北京工業(yè)大學計算機學院獲得計算機應用技術專業(yè)博士學位,2005年和2010年分別在挪威科技大學、美國紐約州立大學布法羅分校做短期的學術訪問。2006年入選北京市優(yōu)秀人才計劃,2010年入選北京市青年骨干教師計劃。IEEE/ ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics (TCBB)、 ACM Transaction on Knowledge Discovery from Data (TKDD)、IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (TNNLS)、 Information Sciences、Applied Soft Computing等國際刊物,計算機學報(中、英文版)、自動化學報、電子學報等國內刊物的通訊審稿人。近幾年,作為項目負責人和項目骨干完成了國家自然科學基金重大、國家科技支撐項目、國家自然科學基金、北京市自然科學基金、北京市教委、國際、國內合作科研項目20余項。已在IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (TKDE)、Applied Soft Computing、Soft Computing、Physica A、Neurocomputing等國外刊物、國內自動化學報、計算機研究與發(fā)展等一級刊物、以及一些重要國際會議上發(fā)表學術論文70多篇,其中已被SCI和EI檢索50多篇次。目前主要從事機器學習、計算智能、生物信息挖掘、生命健康等領域的研究。
在研的國家級和省部級項目:
1.面向大規(guī)模蛋白質網絡功能模塊檢測的群智能算法研究,國家自然科學基金面上項目(61375059)負責人;(2014年—2017年)
2.潛在抑郁風險評估相關的生物學、心理學理論依據(jù)及驗證標準,973課題—第1課題組(2014CB744601),子課題負責人;(2014年—2018年)
3.面向網絡事件的跨平臺異質媒體語義協(xié)同與挖掘,國家自然科學基金重點項目(61332016),聯(lián)合申請人。(2014年—2018年)
4.基于蟻群聚類的PPI網絡功能模塊檢測方法研究(20121103110031),高等學校博士學科點專項科研基金-博導類基金項目,負責人。(2013年—2015年)
5.基于群智能的大規(guī)模蛋白質網絡功能模塊檢測方法研究(KZ201410005004)2014市教委科研計劃重點項目即北京市基金重點B類項目,負責人。(2014年—2016年)
本研究組目前負責的縱向科研經費充足(200多萬),歡迎來自全國各地的計算機或信息專業(yè)的同學踴躍報考我們組的碩士、博士,讓我們一起投身科研,共同進步和發(fā)展。
聯(lián)系方式:
電話:010-67396568-1076(O);E-mail:Junzhong.ji@gmail.com,jjz01@bjut.edu.cn
通訊地址:北京市朝陽區(qū)平樂園100號,北京工業(yè)大學計算機學院多媒體與智能軟件技術北京市重點實驗室,郵編100124
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