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分類:導(dǎo)師信息 來源:中國礦業(yè)大學(xué)(徐州) 2019-08-29 相關(guān)院校:中國礦業(yè)大學(xué)(徐州)
個(gè)人簡介
劉兵,男,1981年8月生,副教授,博士,中國科學(xué)院電子學(xué)所博士后,美國北卡羅來納大學(xué)教堂山分校訪問學(xué)者。研究方向:機(jī)器學(xué)習(xí),模式識(shí)別,數(shù)據(jù)挖掘。主持國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目《面向高維數(shù)據(jù)的稀疏低秩非參核學(xué)習(xí)方法研究》(61403394)、主持《礦山災(zāi)害性事故模擬系統(tǒng)的研究與開發(fā)-2》橫向項(xiàng)目一項(xiàng)、主持校教學(xué)改革項(xiàng)目“面向C++語言的《編譯技術(shù)》實(shí)例化教學(xué)改革研究”。參與國家863計(jì)劃(2012AA0622022)《井下作業(yè)設(shè)備運(yùn)行過程的模擬與控制技術(shù)》、.參與國家863計(jì)劃(2012AA011004)《海量不確定異構(gòu)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)管理與分析技術(shù)》、參與教育部博士點(diǎn)基金(20100095110003)《復(fù)雜系統(tǒng)故障知識(shí)語義表示與推理研究》等縱向項(xiàng)目。在國內(nèi)外的期刊和會(huì)議上,以第一作者發(fā)表了多篇SCI論文。同時(shí)擔(dān)任Neural Networks、Neurocomputing、Knowledge-based Systems等國際SCI期刊的審稿人。Email:liubing@cumt.edu.cn
獲獎(jiǎng)、榮譽(yù)稱號(hào)
碩士論文《基于數(shù)論變換的無損二值圖像壓縮模型與算法的研究》被評(píng)為中國礦業(yè)大學(xué)優(yōu)秀碩士畢業(yè)論文。
博士學(xué)位 論文《基于聚類與流形正則化的分類方法研究》被評(píng)為中國礦業(yè)大學(xué)優(yōu)秀博士畢業(yè)論文。
參與了《煤礦選、裝、運(yùn)一體化集控技術(shù)研究與應(yīng)用》項(xiàng)目的設(shè)計(jì)及開發(fā)工作,獲得了中國煤炭工業(yè)協(xié)會(huì)中國煤炭工業(yè)科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)二等獎(jiǎng),排名校內(nèi)第4。
研究領(lǐng)域
研究領(lǐng)域包括數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)和模式識(shí)別,尤其針對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí),核學(xué)習(xí)理論與方法及其在圖像識(shí)別中的應(yīng)用進(jìn)行了深入研究。
科研項(xiàng)目
主持國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目《面向高維數(shù)據(jù)的稀疏低秩非參核學(xué)習(xí)方法研究》(61403394)、主持《礦山災(zāi)害性事故模擬系統(tǒng)的研究與開發(fā)-2》橫向項(xiàng)目一項(xiàng)、主持校教學(xué)改革項(xiàng)目“面向C++語言的《編譯技術(shù)》實(shí)例化教學(xué)改革研究”。
發(fā)表論文
[1] 劉兵*, 夏士雄, 周勇, 韓旭東. 基于樣本加權(quán)的可能性模糊聚類算法. 電子學(xué)報(bào), 第40卷, 第2期, 371-375頁, 2012. (EI檢索號(hào):20121414930453)
[2] Bing Liu, S.X. Xia*, Y. Zhou. Unsupervised non-parametric kernel learning algorithm. Knowledge-Based Systems, 44:1-9, 2013. (SCI檢索號(hào):0003183268 00001)
[3] Bing Liu, Shi-xiong Xia*, Fan-rong Meng, Yong Zhou. Extreme spectral regression for efficient regularized subspace learning. Neurocomputing (SCI源刊), Volume 149, Part A, 3 February 2015, Pages 171–179.
[4] Bing Liu, Shixiong Xia*, and Yong Zhou. Multiple kernel spectral regression for dimensionality reduction. Journal of Applied Mathematics, vol.2013, Article ID 427462, 8 pages, doi:10.1155/2013/427462 Online, 2013. (SCI檢索號(hào):0003 26521500001)
[5]Bing Liu, Xia S X, Meng F R, et al. Manifold regularized extreme learning machine[J]. Neural Computing & Applications, 2015.
教學(xué)活動(dòng)
先后承擔(dān)《編譯技術(shù)》、《高級(jí)語言程序設(shè)計(jì)》、《C語言程序設(shè)計(jì)》、《面向?qū)ο蠓治雠c設(shè)計(jì)》、《信息學(xué)科概論》等多門課程的教學(xué)工作。
掃碼關(guān)注
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