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分類:導師信息 來源:中國礦業(yè)大學(徐州) 2019-08-28 相關院校:中國礦業(yè)大學(徐州)
個人簡介
王新,女,1978年12月出生,副教授,計算機學院文化基礎部教師,本科和碩士畢業(yè)于中國礦業(yè)大學計算機學院計算機應用技術專業(yè),博士畢業(yè)于中國礦業(yè)大學資源學院地質工程專業(yè)。目前主要研究方向是機器學習及其應用、三維地震數據處理。獲得國家留學基金委資助到澳大利亞南昆士蘭大學訪問學者一年。目前主持國家自然基金一項,曾主持江蘇省自然基金一項,作為主要成員參加國家自然基金兩項,主持中國礦業(yè)大學青年基金一項,主持橫向課題一項,累計科研經費上百萬。發(fā)表學術論文十余篇。曾經獲得全國高等學校優(yōu)秀教學質量獎三等獎一項,江蘇省暑假社會實踐優(yōu)秀指導教師,中國礦業(yè)大學百佳教師,中國礦業(yè)大學本科畢業(yè)設計優(yōu)秀指導教師,中國礦業(yè)大學優(yōu)秀班主任等一系列榮譽稱號及獎項。主要聯(lián)系方式為wxgrin@cumt.edu.cn。
研究領域
機器學習及應用,地震數據處理
科研項目
1 項目名稱:基于深度學習的采區(qū)構造煤分布動態(tài)預測模型研究,來源:國家自然科學基金,經費:24萬元,主要承擔工作:總負責,模型構造
2 項目名稱:濟寧二號礦十五、十七采區(qū)三維精細兗礦集團,來源:兗礦集團,經費:47.5萬元,主要承擔工作:總負責,數據處理
3 項目名稱:基于地震的煤礦采區(qū)應力分布預測方,來源:江蘇省自然科學基金,經費:20萬元,主要承擔工作:總負責,預測
發(fā)表論文
1 論文名稱 :Quantitative thickness prediction of tectonically deformed coal using Extreme Learning Machine and Principal Component Analysis: a case study,刊物名:Computers & Geosciences,級別:SCI
2 論文名稱:Method to Predict Coal Seam’s Thickness and Fine Fault Using RS and NN,刊物名:Review Form of International Conference on Computer Application and System Modeling,級別:EI
3 論文名稱:Spectral decomposition method for predicting magmatic intrusion into a coal bed,刊物名:International Journal of Mining Science and Technology,級別:EI
4 論文名稱:Quantitative prediction of tectonic coal thickness based on FNN and seismic attributes,刊物名:Journal of Information & Computational Science,級別:EI
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