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分類:導(dǎo)師信息 來源:西北工業(yè)大學(xué) 2018-12-06 相關(guān)院校:西北工業(yè)大學(xué)
西北工業(yè)大學(xué)自動化學(xué)院研究生導(dǎo)師蔡曉妍介紹如下:
基本信息 The basic information
姓名: 蔡曉妍
學(xué)院: 自動化學(xué)院
學(xué)歷: 博士研究生畢業(yè)
學(xué)位: 工學(xué)博士
職稱: 副教授
學(xué)科: 控制科學(xué)與工程-模式識別與智能系統(tǒng)
郵箱: xiaoyanc@nwpu.edu.cn
工作經(jīng)歷 Work Experience
2016.4-至今 西北工業(yè)大學(xué)自動化學(xué)院 副教授
2011.7-2016.3 西北農(nóng)林科技大學(xué)信息工程學(xué)院 講師,副教授
2009.6-2011.6 香港理工大學(xué)電子計算學(xué)系 博士后
教育經(jīng)歷 Education Experience
2004.09-2009.05 西北工業(yè)大學(xué) 控制科學(xué)與工程專業(yè) 博士
2000.09-2004.06 西北工業(yè)大學(xué) 自動化專業(yè) 學(xué)士
教育教學(xué) Education And Teaching
主講課程
《數(shù)據(jù)挖掘》 本科生課程
《信息檢索導(dǎo)論》 研究生課程
編寫教材
蔡曉妍,楊黎斌,張曉婷,李梅. 《商務(wù)智能與數(shù)據(jù)挖掘(第二版)》. 清華大學(xué)出版社,2018.3. 主編
楊黎斌,戴航,蔡曉妍. 《網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容安全》. 清華大學(xué)出版社, 2017.2. 副主編
科學(xué)研究 Scientific Research
研究方向:
自然語言處理、信息檢索
主持科研項目:
(1) 國家自然科學(xué)基金面上項目:基于異構(gòu)文獻(xiàn)網(wǎng)絡(luò)表示學(xué)習(xí)的個性化引文推薦技術(shù)研究, 2019.1-2022.12
(2) 國家自然科學(xué)基金青年科學(xué)基金項目:基于學(xué)術(shù)文獻(xiàn)引文的自動摘要關(guān)鍵技術(shù)研究, 2014.1-2016.12
(3) 教育部人文社會科學(xué)研究青年基金項目:基于深度學(xué)習(xí)的局部引文推薦方法研究, 2018.1-2020.12
(4) 陜西省自然科學(xué)基金青年項目:基于注意力機(jī)制的文檔摘要生成方法, 2018.1-2019.12
(5) 中國博士后科學(xué)基金面上項目:基于圖表示學(xué)習(xí)的引文推薦方法研究, 2017.10-2019.10
(6) 陜西省博士后科研項目:基于雙向LSTM的多文檔自動摘要方法, 2017.11-2018.12
(7) 中央高;究蒲袠I(yè)務(wù)費資助項目(啟動費):基于深度學(xué)習(xí)的生成式摘要方法研究. 2016.4-2017.12
學(xué)術(shù)成果 Academic Achievements
[1] Xiaoyan Cai, Junwei Han, Wenjie Li, Renxian Zhang, Shirui Pan and Libin Yang. A Three-Layered Mutually Reinforced Model for Personalized Citation Recommendation. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems. DOI: 10.1109/TNNLS.2018.2817245.
[2] Xiaoyan Cai, Junwei Han and Libin Yang. Generative Adversarial Network based Heterogeneous Bibliographic Network Representation for Personalized Citation Recommendation. In Proceedings of the 32nd AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI2018). New Orleans, Louisiana, USA, pp.5747-5754, 2018.
[3] Xiaoyan Cai, Junwei Han, Shirui Pan and Libin Yang. Heterogeneous Information Network Embedding based Personalized Query-Focused Astronomy Reference Paper Recommendation. International Journal of Computational Intelligence Systems. Vol.11, pp.591-599, 2018.
[4] Xiaoyan Cai, Junwei Han, Lei Guo, Libin Yang. Double-Hypergraph Based Sentence Ranking for Query-Focused Multi-document Summarizaton. WI Workshops 2016, pp.112-118.
[5] Xiaoyan Cai, Wenjie Li, Renxian Zhang. Enhancing diversity and coverage of document summaries through subspace clustering and clustering-based optimization. Information Sciences, 279, pp. 764-775, 2014.
[6] Xiaoyan Cai, Wenjie Li, Renxian Zhang. Combining co-clustering with noise detection for theme-based summarization. ACM Transactions on Speech and Language Processing, vol.10, no.4, 16:1-16:27, 2013
[7] Xiaoyan Cai, Wenjie Li. Ranking through clustering: an integrated approach to multi-document summarization, IEEE Transactions on Audio, Speech and Language Processing, vol.21, no.7, pp.1424-1433, 2013.
[8] Xiaoyan Cai, Wenjie Li. Mutually Reinforced Manifold-Ranking Based Relevance Propagation Model for Query-Focused Multi-Document Summarization. IEEE Transactions on Audio, Speech and Language Processing, vol.20, no.5, pp.1597-1607, 2012.
[9] Xiaoyan Cai, Wenjie Li. A spectral analysis approach to document summarization: Clustering and ranking sentences simultaneously. Information Sciences, vol.181, no.18, pp.3816-3827, 2011.
[10] Xiaoyan Cai, Wenjie Li. Enhancing sentence-level clustering with integrated and interactive frameworks for theme-based summarization. Journal of the American Society for Information Science and Technology (JASIST), vol.62, no.10, pp.2067-2082, 2011.
[11] Xiaoyan Cai, Wenjie Li, Ouyang You, Hong Yan. Simultaneous Ranking and Clustering of Sentences: A Reinforcement Approach to Multi-Document Summarization. The 23rd International Conference on Computational Linguistics (COLING2010), pp.134-142, 2010.
[12] Xiaoyan Cai, Wenjie Li. A Context-Sensitive Manifold Ranking Approach to Query-Focused Multi-document Summarization. The 11th Pacific Rim International Conference on Artificial Intelligence (PRICAI2010), pp.27-38, 2010.
團(tuán)隊信息 Team Information
所在團(tuán)隊隸屬于“信息融合技術(shù)”教育部重點實驗室,團(tuán)隊負(fù)責(zé)人:郭雷老師、韓軍偉老師。
掃碼關(guān)注
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