網(wǎng)站介紹 關(guān)于我們 聯(lián)系方式 廣告業(yè)務 幫助信息
1998-2022 ChinaKaoyan.com Network Studio. All Rights Reserved. 滬ICP備12018245號
北方工業(yè)大學計算機科學與技術(shù)研究生導師介紹：宋威
分類：導師信息 來源：中國考研網(wǎng) 2016-07-06 相關(guān)院校：北方工業(yè)大學
北方工業(yè)大學計算機科學與技術(shù)研究生導師介紹：
| 宋威,男，1980年生，教授，中國計算機學會高級會員。2008年1月于北京科技大學計算機應用技術(shù)專業(yè)獲博士學位。2008年5月起在北方工業(yè)大學計算機系工作�，F(xiàn)任計算機學院副院長。 中國.北京 100144 北方工業(yè)大學計算機學院 Tel:010-88802798 E-mail: songwei@ncut.edu.cn |
||
|
個人簡歷
|
||
|
教授課程
C語言程序設計、數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘 |
||
|
主要研究領(lǐng)域和方向
數(shù)據(jù)挖掘、推薦系統(tǒng) |
||
|
近年來主要科研項目
主持完成北京市優(yōu)秀人才項目1項，橫向課題3項；參與完成國家科技支撐計劃項目1項，國家自然科學基金1項。 |
||
|
近五年的榮譽和成果
1. 國家科技進步二等獎，2014年2. 中國有色金屬工業(yè)科學技術(shù)一等獎，2012年 3. 北京市“高創(chuàng)計劃”青年拔尖人才，2015年 4. 石景山區(qū)優(yōu)秀青年知識分子，2013年 科研項目、學術(shù)成果 |
||
|
近年來出版的主要教材與專著
1. Wei Song, Zihan Zhang, Jinhong Li. A high utility itemset mining algorithm based on subsume index. Knowledge and Information Systems. (Accepted)2. Wei Song, Chunhua Wang, Jinhong Li. Binary Partition for Itemsets Expansion in Mining High Utility Itemsets. Intelligent Data Analysis, 2016, 20(4): 915–931. (SCI檢索) 3. Wei Song, Yu Liu, Jinhong Li. Mining high utility itemsets by dynamically pruning the tree structure. Applied Intelligence, 2014, 40(1): 29-43.(SCI檢索) "Computing Reviews 19th Annual Best of Computing Notable Articles”（http://www.computingreviews.com/recommend/bestof/notableitems.cfm?bestYear=2014） 4. Wei Song, Yu Liu, Jinhong Li. BAHUI: fast and memory efficient mining of high utility itemsets based on bitmap. International Journal of Data Warehousing and Mining, 2014, 10(1): 1-15. (SCI檢索) 5. Wei Song, Jinhong Li, Zhangyan Xu. Meta itemset: a new concise representation of frequent itemset. Journal of Experimental & Theoretical Artificial Intelligence, 2009, 21 (4): 259-272. (SCI檢索) 6. Wei Song, Bingru Yang, Zhangyan Xu. Index-BitTableFI: An improved algorithm for mining frequent itemsets. Knowledge-Based Systems, 2008, 21 (6): 507-513. (SCI檢索) 7. Wei Song, Bingru Yang, Zhangyan Xu. Index-MaxMiner: a new maximal frequent itemset mining algorithm. International Journal on Artificial Intelligence Tools, 2008, 17(2): 303–320. (SCI檢索) 8. Wei Song, Bingru Yang, Zhangyan Xu. Index-CloseMiner: an improved algorithm for mining frequent closed itemset. Intelligent Data Analysis, 2008, 12(4): 321-338. (SCI檢索) 9. 楊炳儒,宋威,徐章艷.基于知識發(fā)現(xiàn)的專家系統(tǒng)的新構(gòu)造.中國科學E輯, 2007, 37(6): 738- 747. 10. 楊炳儒,宋威,徐章艷.基于內(nèi)在認知機理的知識發(fā)現(xiàn)理論及其應用.自然科學進展, 2006, 16(1): 107-115. |
||
|
在研主要項目
1. 國家自然科學基金，“基于多關(guān)系數(shù)據(jù)挖掘的跨媒體推薦關(guān)鍵技術(shù)研究”(61105045)，負責人. 2. 北京市中青年骨干人才項目，“面向工業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)的分布式序列模式挖掘算法研究” (PHR201108057)，負責人. 3. 橫向課題，“大數(shù)據(jù)可視化技術(shù)研究”，負責人. |
||
|
國內(nèi)外學術(shù)活動
|
||
相關(guān)資訊
熱門網(wǎng)課
信息目錄
考研招生簡章
考研專業(yè)目錄
考研參考書目
考研考試大綱
考研真題下載
考研成績查詢
考研調(diào)劑信息
考研分數(shù)線
考研復試信息
考研報考錄取
研招辦答疑
研究生學費
考研復習資料
研招辦電話
導師介紹
網(wǎng)絡課程
2025/2026考研全程班 最新網(wǎng)課
政治、英語、數(shù)學、專業(yè)課都可試聽
2025/2026考研公共課 免費領(lǐng)取
免費領(lǐng)課，全年享不停
- 2026考研英語全程班 早鳥2班
- 2026考研政治全程班 早鳥2班
- 2026考研數(shù)學全程班 早鳥2班
- 2026考研英語直通車 長線1期
- 2026考研政治直通車 長線1期
- 2026考研數(shù)學直通車 長線1期
- 2026考研英語全程班 寒假班
- 2026考研政治全程班 寒假班
考研資料
考研網(wǎng)課
省市考研網(wǎng)
×關(guān)閉
掃碼關(guān)注
考研信息一網(wǎng)打盡