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考研數(shù)學 - 話題

考研數(shù)學復習要點
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smallbs
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發(fā)表于 2010-09-23 21:43
樓主
復習數(shù)學要點:

  高等數(shù)學:高數(shù)的復習應該著重放在極限、連續(xù),導數(shù)和微分,積分,級數(shù)和常微分方程等常規(guī)題上。這是歷年來考研數(shù)學高數(shù)部分命題較集中的幾個知識點。積分包括一元函數(shù)不定積分、一元函數(shù)定積分、微積分基本定理,多元函數(shù)的重積分、線積分、面積分等。導數(shù)和微分包括一元函數(shù)的導數(shù)和微分、微分中值定理、洛必達法則、多元函數(shù)的偏導數(shù)、隱函數(shù)的導數(shù)等。無窮級數(shù)包括常數(shù)項級數(shù)、冪級數(shù)等。常微分方程包括一階常微分方程、二階常系數(shù)線性齊次、非齊次方程等。

  線性代數(shù):由于各個部分之間的聯(lián)系非常緊密,而且歷年來的考題大多都涉及到幾個部分的內容,所以復習線性代數(shù)一定要有一個整體意識。行列式和矩陣是基礎知識,還有向量、方程組、特征值等一直是考點。

  概率論:注重三大分布和矩估計、最大似然估計的復習。另外,概率的定義和性質,數(shù)學期望、方差、相關函數(shù)、全概率公式、二項分布等考點要重點注意。

  考研已到?jīng)_刺階段,考生要采取科學的復習方法:

  首先,準確掌握基本知識。以往考生失分的一個重要原因就是對基本概念、基本理論、基本方法理解掌握不準確,因此復習時一定要先把所有的定義、定理、公式記牢,然后再做大量的基礎練習題,這樣才能事半功倍。如果做這些基礎題時一看便知其過程,就說明已經(jīng)真正掌握了基礎知識的內容。

  其次,突出重點,精益求精。在考試大綱的要求中,對內容有理解,了解兩個層次的要求;對方法有掌握,會兩個層次的要求,一般地說,要求理解的內容,要求掌握的方法,是考試的重點。在歷年考試中,這方面考題出現(xiàn)的概率較大;在同一份試卷中,這方面試題所占有的分數(shù)也較多。復習時,不僅要在主要內容和方法上多下工夫,更重要的是要去尋找重點內容與次要內容間的聯(lián)系,用重點內容提挈整個內容。主要內容理解透了,其它的內容和方法迎刃而解。

  第三,善于思考,歸納解題思路與方法。一個題目有條件,有結論,當你看見條件和結論想起了什么?這就是思路。思路有些許偏差,解題過程便千差萬別。最后階段的復習光靠做題也是不夠的,更重要的是應該通過做題,歸納總結出一些解題的方法和技巧?忌谧鲱}時鞏固基礎,在更高層次上把握和運用知識點。對數(shù)學習題最好能形成自己熟悉的解題體系,也就是對各種題型都能找到相應的解題思路,從而在最后的實考中面對陌生的試題時能把握主動。

  第四,基本訓練,要反復進行。學習數(shù)學,不主張“題海”戰(zhàn)術,而是提倡精練,即反復做一些典型的題,做到一題多解,一題多變。要訓練抽象思維能力,對一些基本定理的證明,基本公式的推導,以及一些基本練習題,要做到不用書寫,只需用腦子默想,即能得到正確答案。基本功扎實的人,遇到難題辦法也多,不易被難倒。相反,練習時,眼高手低,總找難題做,結果,上了考場,遇到與自己曾經(jīng)做過的類似題目都有可能不會做。

  最后,充分重視往年考研真題。從歷年試卷可以看出,凡是考試大綱中提及的內容,都有可能考到。因此,以押題、猜題的復習方法來對付考研靠不住,很容易在考場上痛失分數(shù)而敗北。另外,最后階段應該在頭腦中儲存一些最基本的運算結果。這些重要的基本運算結果,在考試中會經(jīng)常用到,如果能做到非常熟練,那么對提高答題速度會有很大幫助。

  特別提醒:

  一、考生考前一定要注意休息,保持良好的精神狀態(tài),特別是頭腦清醒。精神恍惚,很容易出錯。很多時候審題差之毫厘,做題就謬之千里,一步走錯,滿盤皆輸。

  二、據(jù)專家論證,考生拿到試卷后,頭10分鐘的情緒狀態(tài)很重要,如果把握好,則能很快進入考試狀態(tài),否則,會很不利。而保證進入良好狀態(tài)的前提條件就是拿到試卷后最好能平和地先讀兩遍題,頭10分鐘先做一道自己會做的,這樣翻回頭來,再看拿到卷子那一刻發(fā)蒙的感覺便沒有了。另外,暫時找不到思路的題目要往后放。

  三、在考場上,針對數(shù)學而言,要想都做完又想全做對,可能性不大,最后往往適得其反,所以答題不求多要求對,不如選擇會做的,且已經(jīng)做完的題目保證完全正確,成績達到80分-90分足矣。

  四、數(shù)學是一門邏輯性很強的科學,非常重視推理過程和基本的計算,過分強調技巧必然違背數(shù)學的基本精神,也很難在考試中取得好的成績。

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